数理统计里面的XY相关是什么意思?
XY相互独立，可以推出1，ρXY（XY的相关系数）=0；2，XY不相关；3，Cov（X，Y）（XY的协方差）=0；4，E(XY)=E(X)+E(Y);5,D(X±Y)=D(X)+D(Y)。这五句话，可以互相作为彼此的充分必要条件，是【XY互相独立】的充分但不必要条件，可以从【XY相互独立】推出这五句话，但是不能从这五句话反推【XY相互独立】
数理统计里面的XY相关是什么意思?
答：XY相互独立，只能和F(X,Y)=Fx(X)+Fy(Y)是充分必要条件（式子中小写xy为下标），其他回答里的都不对 XY相互独立，可以推出1，ρXY（XY的相关系数）=0；2，XY不相关；3，Cov（X，Y）（XY的协方差）=0；4，E(XY)=E(X)+E(Y);5,D(X±Y)=D(X)+D(Y)。这五句话，可以互相作为...
概率论与数理统计问题?
答：于是，著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标--相关系数(Correlation coefficient)。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的单相关系数。对于硬币投掷来说，非正则...
大学《概率论与数理统计》,E(XY)怎么算?
答：∴ XY=-2,-1,1,2,4这五种情况。根据联合分布律里面的各种概率值，可得：P(XY=-2）=0.2+0.3=0.5（X=2,Y=-1和X=-1,Y=2）P(XY=-1)=0.2（X=-1,Y=1）,P(XY=1)=0.1（X=-1,Y=-1）,P(XY=2)=0.1（X=2,Y=1）,P(XY=4)=0.1（X=2,Y=2）,∴ E(XY)=（-...
概率论与数理统计,Y和XY的分布率怎么求出来的,求解
答：Y服从（0 1）分布，E(Y)=p=5/9,D(Y)=p*(1-p)=20/81.XY可取值0，2,P{XY=2}=P{X=2}=1/9，则P{XY=0}=8/9，E(XY)=0*8/9+2*1/9=2/9.
概率论与数理统计中的计算技巧有哪些?
答：解：相互独立是关键。对于离散型，P(X=i,Y=j)=P(X=i)*P(Y=j)，谨记。E(XY)的求法可以先求出XY的分布律。P0.320.080.480.12。E(XY)=3*0.32+4*0.08+6*0.48+8*0.12=5.12。P(XY=1)=P(X=1)P(Y=1)+P(X=-1)P(Y=-1)=0.1875+0.1875=0.375。P(XY=-1)=P(X...
概率论与数理统计,求大神指点
答：E(XY)=∫∫xy/π dxdy =∫(0~2π)∫(0~1)r²costsint*r drdt =(1/4){sin2t/4|(0~2π)} =(1/4)*0 =0 Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=0 所以不线性相关 2）fy(y)=∫(-根号(1-y²)~根号(1-y²))1/π dx =2根号(1-y²)/π fx(x)=2...
概率论与数理统计 下面的XY -1 p 0.25 那个表格里面的数据是怎么来的...
答：第一个表是X、Y的联合分布，后边的两个表是X和Y的边缘分布。由联合分布可以得到边缘分布。拿X=-1来说，其概率为0.125+0.125+0.125=0.375.
数理统计中求数学期望、协方差和相关系数,求详细步骤,谢了
答：已知随机变量X~N（1,3^2），Y~N(0,4^2)。且X和Y的相关系数ρxy= －1／2，设Z=X／3＋Y／2,求：（1）E(Z),D(Z), ρxz.（2）问X与Y是否相互独立？解：（1）由已知随机变量X~N（1,3^2），Y~N(0,4^2)得 E[X]=1 E[Y]=0 ；又Z=X/3+Y/2 得 E(Z)=(1/3)E(...
概率论与数理统计,DX和EX是怎么算出来的
答：当X,Y无关时，E(XY)=E(X)E(Y)，D(X)=E(X^2)-(E(X))^2，此时，E(X(X+Y-2))=E(X^2+XY-2X)=E(X^2)+E(XY)-2E(X)。D(x)指方差，E(x)指期望。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间...
概率论与数理统计第六章怎么求概率
答：所以X，Y不相互独立 利用随机变量函数的数学期望的求解方法 E(XY)=∑ i*j*(Pij)，其中i为X的取值，j为Y的取值，Pij为对应于X=i,Y=j的联合分布列中的相应概率，求和是对所有的i,j求和 从而E(XY)=∑ i*j*(Pij)中只要当X，或者Y取0时，相应的项都为0 进而E(XY)=1*1*0.06+1*2*...
