概率论与数理统计中的计算技巧有哪些？

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解：相互独立是关键。对于离散型，P(X=i,Y=j)=P(X=i)*P(Y=j)，谨记。E(XY)的求法可以先求出XY的分布律。

P0.320.080.480.12。
E(XY)=3*0.32+4*0.08+6*0.48+8*0.12=5.12。

P(XY=1)=P(X=1)P(Y=1)+P(X=-1)P(Y=-1)=0.1875+0.1875=0.375。

P(XY=-1)=P(X=1)P(Y=-1)+P(X=-1)P(Y=1)=0.5625+0.0625=0.625。

E(XY)=1*0.375+(-1)*0.625=-0.25。

P(X=2,Y=2)=P(XY=4)=1/12。

P(X=2,Y=0)=P(X=2)-P(X=2,Y=1)-P(X=2,Y=2)=1/6-1/12=1/12。

类似有P(X=0,Y=2)=P(Y=2)-P(X=1,Y=2)-P(X=2,Y=2)=1/3-1/12=1/4。

然后，P(X=0,Y=0)=P(X=0)-P(X=0,Y=1)-P(X=0,Y=2)=1/2-1/4=1/4。

扩展资料：

在一次同时掷一个硬币和一个骰子的随机试验中，假设事件A为获得国徽面且点数大于4，那么事件A的概率应该有如下计算方法：

S={(国徽，1点)，(数字，1点)，(国徽，2点)，(数字，2点)，(国徽，3点)，(数字，3点)，(国徽，4点)，(数字，4点)，(国徽，5点)，(数字，5点)，(国徽，6点)，(数字，6点)}，A={(国徽，5点)，(国徽，6点)}，按照拉普拉斯定义。

A的概率为2/12=1/6，注意到在拉普拉斯试验中存在着若干的疑问，在现实中是否存在着这样一个试验，其单位事件的概率具有精确的相同的概率值，因为人们不知道。

硬币以及骰子是否"完美"，即骰子制造的是否均匀，其重心是否位于正中心，以及轮盘是否倾向于某一个数字等等。

参考资料来源：百度百科-概率论

参考资料来源：百度百科-概率分布

概率论与数理统计中的计算技巧有哪些?
答：解：相互独立是关键。对于离散型，P(X=i,Y=j)=P(X=i)*P(Y=j)，谨记。E(XY)的求法可以先求出XY的分布律。P0.320.080.480.12。E(XY)=3*0.32+4*0.08+6*0.48+8*0.12=5.12。P(XY=1)=P(X=1)P(Y=1)+P(X=-1)P(Y=-1)=0.1875+0.1875=0.375。P(XY=-1)=P(X...

在学习《概率论与数理统计》时需要注意哪些方法和技巧?
答：2.掌握数学推导：概率论和数理统计是建立在数学基础上的，因此要熟练掌握相关的数学推导方法。这包括排列组合、期望值、方差等的计算方法。3.多做练习题：通过大量的练习题来巩固所学的知识。可以从课本、习题集或者在线资源中找到适合的题目进行练习。同时，要注意分析解题思路和方法，培养解决问题的能力。

这道概率论与数理统计中计算题应该怎么算?
答：首先题目所给是：x、y的联合概率密度 而且是连续型随机变量 因此：在求他们的Ex、Ex方、Exy 时候 就用定义式做：Ex = 积分号下 xf（x）dx Ex方=积分号下 x方f（x）dx Exy 它的积分上下限 其实就是x、y的定义域 毕竟有定义才有意义啊 所以 这个就是你算二重积分的方法：先积x或y都好 ...

概率论与数理统计复习提纲及常用公式,跪求!急急急!!!
答：在σ2为已知条件下, 检验假设H0: μ=μ0, 选取统计量 , 则在H0成立的条件下U~N(0,1), 对于给定的检验水平α, 查正态分布表确定临界值uα, 使 , 根据样本观察值计算统计量U的值u与uα比较, 如|u|>uα则否定H0, 否则接收H0.如σ2为未知, 则选取统计量 , 在H0假设成立时T~t(n-1...

概率论与数理统计,DX和EX是怎么算出来的
答：当X,Y无关时，E(XY)=E(X)E(Y)，D(X)=E(X^2)-(E(X))^2，此时，E(X(X+Y-2))=E(X^2+XY-2X)=E(X^2)+E(XY)-2E(X)。D(x)指方差，E(x)指期望。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间...

概率论与数理统计的学习技巧有哪些?
答：学习概率论与数理统计需要掌握一些技巧，以下是一些建议：1.理解基本概念：首先要确保对概率论和数理统计的基本概念有清晰的理解。这包括概率的定义、随机变量、概率分布、期望值、方差等。建立坚实的基础是后续学习的关键。2.多做练习题：通过大量的练习题来巩固所学的知识。可以从课本、习题集或者在线资源...

大学《概率论与数理统计》,E(XY)怎么算?
答：P(XY=-1)=0.2（X=-1,Y=1）,P(XY=1)=0.1（X=-1,Y=-1）,P(XY=2)=0.1（X=2,Y=1）,P(XY=4)=0.1（X=2,Y=2）,∴ E(XY)=（-2）*0.5+（-1）*0.2+1*0.1+2*0.1+4*0.1=-0.5 ∴ 最终可得E(XY)=-0.5 《概率论与数理统计》是为理工科应用型本科人才...

概率论与数理统计 区间估计(置信区间)中s怎么计算?
答：S是样本标准差，其计算公式为：置信区间越大，置信水平越高。参数的置信区间估计的要旨是：充分利用样本所提供的信息，做出尽可能可靠而精确的估计。

关于概率论与数理统计的
答：1.用x*代替样本均值，用下面公式计算 Lxx=∑(xi-x*)^2 Lxy=∑(xi-x*)(yi-y*)b=Lxy/Lxx,a=y*-bx y^=a+bx 2.y^(0)=a+bx(0)(x(0)=80)某产地费用的置信区间为(y^(0)-Δ,y^(0)+Δ)Δ=√{Fα(1,n-2)σ^2[1+1/n+(x(0)-x*)/∑(xi-x*)^2]} σ^2=∑(...