显著性检验是什么意思
显著性检验意思：用于判断某一分析方法或操作过程中是否存在较大的系统误差和偶然误差的检验。包括t检验和F检验。
一、详细解释
显著性，又称统计显著性（Statistical significance）， 是指零假设为真的情况下拒绝零假设所要承担的风险水平，又叫概率水平，或者显著水平。
显著性的含义是指两个群体的态度之间的任何差异是由于系统因素而不是偶然因素的影响。我们假定控制了可能影响两个群体之间差异的所有其他因素。
因此，余下的解释就是我们所推断的因素，而这个因素不能够100%保证，所以有一定的概率值，叫显著性水平（Significant level）。
总的来说，它表示群体之间得以相互区别的能力。在统计假设检验中，公认的小概率事件的概率值被称为统计假设检验的显著性水平,对同一量，进行多次计量，然后算出平均值。显著性表示得以相互区别的能力。
在统计假设检验中，公认的小概率事件的概率值被称为统计假设检验的显著性水平，对同一量，进行多次计量，然后算出平均值。
对于偏离平均值的正负差值，就是其不确定度。其差值越大，则计量的不确定度就越大，对于具有特定的发生概率的随机变量，其特定的价值区间，即一个确定的数值范围（“一个区间”）就越大。
显著性检验p=0.05,是什么意思?
答：可能显著，可能不显著。显著性检验的基本原理是提出“无效假设”和检验“无效假设”成立的机率（P）水平的选择。所谓“无效假设”，就是当比较实验处理组与对照组的结果时，假设两组结果间差异不显著，即实验处理对结果没有影响或无效。这个严谨的说，就直接对这个p=0.05进行一个讨论可能是显著也可能是...
显著性检验df的意思是什么?
答：F是组方差值，sig是差异性显著的检验值，该值一般与0.05或0.01比较，若小于0.05或者0.01 则表示差异显著 df是自由度 t值表示变量显著性检验的t统计量 一般的sig 没有特别注明的都是指 双侧检验，如果特别注明有单侧，那就是单侧的，而且两者是不同的 ...
什么是双尾显著性检验
答：通常，双尾测试用于实验研究，没有强烈的方向期望，或者有两个竞争预测。 例如，当一个理论预测分数增加而另一个理论预测分数减少时，应该使用双尾检验。 应该使用单尾测试的情况包括在进行实验之前进行方向预测，或者强烈要求进行方向预测时。
计量经济学怎么看显著不显著
答：一，计量经济学看显著不显著需要做统计分析，根据统计分析的结果进行判定。二，显著性的含义是指两个群体的态度之间的任何差异是由于系统因素而不是偶然因素的影响。我们假定控制了可能影响两个群体之间差异的所有其他因素，因此，余下的解释就是我们所推断的因素，而这个因素不能够100%保证，所以有一定的...
spss回归分析P值是什么意思?
答：spss回归分析中，如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，就有理由拒绝原假设，P值越小，拒绝原假设的理由越充分。总之，P值越小，表明结果越显著。p=0.05=α=0.05 此时接受H0 表明参数相等或者无显著性差异或者不显著。p值若与选定显著性水平（0.05或0....
如何理解SPSS中的显著性??
答：在SPSS软件统计结果中，不管是回归分析还是其它分析，都会看到“SIG”，SIG=significance，意为“显著性”，后面的值就是统计出的P值，如果P值0.01<P<0.05,则为差异显著，如果P<0.01,则差异极显著。F值是方差检验量，是整个模型的整体检验，看你拟合的方程有没有意义 t值是对每一个自变量（...
spss中相关性中数字后面带**什么意思?求大神
答：在作结论时，应确实描述方向性（例如显著大于或显著小于）。sig值通常用 P>0.05 表示差异性不显著；0.01<P<0.05 表示差异性显著；P<0.01表示差异性极显著。如果我们是检验某实验（Hypothesis Test）中测得的数据，那么当数据之间具备了显著性差异，实验的虚无假设（Null Hypothesis）就可被推翻。对...
f检验的sig值是什么意思?
答：1、F值是F检验的统计量，是组间与组内的离差平方和与自由度的比值。主要用于均数差别的显著性检验、分离各有关因素并估计其对总变异的作用、分析因素间的交互作用、方差齐性(Equality of Variances)检验等情况。2、sig值是指显著性（significance）也就是P值，统计显著性（sig）就是出现目前样本这结果...
SPSS多元线性回归结果显示的P值是什么意思啊?
答：通常情况下P值有三个标准，分别是0.01，0.05和0.1。如果P值小于0.01即说明某件事情的发生至少有99%的把握，如果P值小于0.05（并且大于0.01）则说明某件事情的发生至少有95%的把握。针对大部分分析，都需要通过显著性检验，说明分析具有统计学意义。SPSSAU结果如下：（1）最终模型中只保留了人口...
什么是双尾显著性检验,意思是什么
答：什么是双尾显著性检验 假设检验，其检验统计量的异常取值有2个方向，即概率分布曲线的左侧（对应于过小的值）和右侧（对应于过大的值）。一般情况下，概率分布函数曲线两侧尾端的小概率事件都要考虑（即双侧检验）。如果事先有把握确定其中的一侧不可能取值，则仅需对另一侧的小概率事件进行检验即可（...
