SPSS多元线性回归结果显示的P值是什么意思啊？
多元线性回归结果显示的P值是什么意思啊？
P值也称显著性值，或者Sig值，用于描述某件事件发生的概率情况，其取值范围介于0到1之间，不包括0或者1。通常情况下P值有三个标准，分别是0.01，0.05和0.1。如果P值小于0.01即说明某件事情的发生至少有99%的把握，如果P值小于0.05（并且大于0.01）则说明某件事情的发生至少有95%的把握。针对大部分分析，都需要通过显著性检验，说明分析具有统计学意义。
SPSSAU结果如下：
（1）最终模型中只保留了人口、文盲率，人口、文盲率对犯罪率的影响有统计学意义（t=2.808，p=0.007；t=6.978，p＜0.01）；面积、收入、高中毕业率、霜冻天数不在模型内，说明这4个自变量对犯罪率的影响无统计学意义。由标准化回归系数可知，对犯罪率的影响，相对而言是文盲率比人口相对要重要。
（2）回归模型：Hat Y = 1.652+0.00022*人口+4.081*文盲率；回归模型总体有统计学意义（F=30.75，P＜0.01）。
（3）模型调整后的R平方=0.548，即该回归模型可解释因变量犯罪率变化的54.8%，模型解释能力略先不足。
SPSS 多元线性回归结果中，结果表格列出了自变量的显著性检验结果，结果输出表格中列出了回归模型的偏回归系数（B）及其标准误（Std.Error），标准化偏回归系数（Beta），回归系数检验的t统计量及其P值（Sig.）。
系数模型下的1表示模型的序号。
1、T表示使用单样本T检验的T值。
2、sig表示T检验的显著性检验P值，小于0.05的则说明自变量对因变量具有显著影响。
3、B表示各个自变量在回归方程中的偏回归系数，负值表示自变量对因变量有显著的负向影响。
扩展资料：
由于每个自变量的量纲和取值范围不同，基于偏回归系数B并不能反映各个自变量对因变量影响程度的大小。标准化偏回归系数其意义在于通过对偏回归系数进行标准化，从而可以比较不同自变量对因变量的作用大小。标准化偏回归系数数值越大表示对自变量的影响更大。
参考资料：
百度百科——偏回归系数
百度百科——t检验
百度百科——P值（sig）
SPSS线性回归的结果怎么看啊急急急
答：R方越大，拟合效果越好。系数的sig大于0.05，则变量的影响不显著。这里使用的是后退法选择变量，先后删除了4个变量。
spss计算多元线性回归的c值怎么算?
答：在SPSS中，计算多元线性回归的C值（决定系数）可以通过以下步骤完成：1. 打开SPSS软件并加载你的数据集。2. 转到"Analyze"（分析）菜单，然后选择"Regression"（回归）。3. 在"Regression"（回归）对话框中，选择"Linear"（线性）。4. 将你的因变量（被预测变量）和自变量（预测变量）添加到"Dependent"...
spss 线性回归 结果分析
答：是一个标记，告诉你它代表了你的模型里的常数项和自变量的含义，表格下面写了的
请问,用SPSS做多元线性回归,得到的结果,有一栏variables entered会...
答：a 只是起到一个脚注标注的作用 因为你在回归时 采用的是enter法，将所有的变量无论是否有显著影响，都强制归入回归分析中，这个就是a的那句话解释
如何用spss多元线性回归分析数据
答：多元线性回归 1.打开数据，依次点击：analyse--regression，打开多元线性回归对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量。3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。4.等级资料，连续资料不需要...
多元线性回归 spss的分析结果为什么有的做出来是一个表格,有的是多个表...
答：别是的结果是整理后的吧？你是原始的软件结果，自然不一样啊。--- 当然要看书，要学习。要是拿来都能用，那我们就彻底失业要饿死了……找一下教材吧。或者你把别人的表格穿上来，我看一下。
怎样用spss做多元线性回归分析数据
答：一个自变量 一个因变量 如果要进行线性回归，无论是一元还是多元，第一步首先应该先画下散点图，看是否有线性趋势，如果有线性趋势了，再使用线性回归。这个是前提，现在很多人都忽略这一点 直接使用的。至于判断线性方程 拟合的好坏，看r方和调整的r方就可以了，r方越接近1，说明拟合的效果越好。你...
在spss中进行多元线性回归分析,模型摘要的各项指标分别代表什么意思...
答：在 SPSS 中进行多元线性回归分析时，模型摘要提供了关于模型的各项指标。以下是常见的模型摘要指标及其解释：R：多元线性回归模型的相关系数，表示自变量和因变量之间的相关性强度，取值范围为-1到1，数值越接近1说明相关性越强。R Square：多元线性回归模型的决定系数，表示模型对因变量变异程度的解释程度，...
我用SPSS进行多元线性回归分析,R=0.375,sig.=0,这是什么意思?
答：回归对采用R2，是拟合度，R2越高方程拟合的越好，Sig是P值，一般在95%的置信水平下，P值<0.05就代表这个方程显著
如何使用SPSS进行多元回归分析
答：2）启动线性回归过程 单击SPSS主菜单的“Analyze”下的“Regression”中“Linear”项，将打开线性回归过程窗口。3) 设置分析变量 设置因变量：用鼠标选中左边变量列表中的“[y]”变量，然后点击“Dependent”栏左边的向右拉按钮，该变量就移到“Dependent”因变量显示栏里。设置自变量：将左边变量列表中的“...
