什么是双尾显著性检验，意思是什么
1、是事先对总体的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。
2、或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。
3、显著性检验是针对我们对总体所做的假设做检验，其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。
扩展资料：
1、含义：
常把一个要检验的假设记作H0,称为原假设，与H0对立的假设记作H1，称为备择假设。
⑴ 在原假设为真时，决定放弃原假设，称为第一类错误，其出现的概率通常记作α；
⑵ 在原假设不真时，决定不放弃原假设，称为第二类错误，其出现的概率通常记作β；
(3)α+β 不一定等于1。
通常只限定犯第一类错误的最大概率α， 不考虑犯第二类错误的概率β。这样的假设 检验又称为显著性检验，概率α称为显著性水平。
最常用的α值为0.01、0.05、0.10等。一般情况下，根据研究的问题，如果放弃真假设损失大，为减少这类错误，α取值小些 ，反之，α取值大些。
2、原理：
（1）无效假设
显著性检验的基本原理是提出“无效假设”和检验“无效假设”成立的机率水平的选择。所谓“无效假设”，就是当比较实验处理组与对照组的结果时，假设两组结果间差异不显著，即实验处理对结果没有影响或无效。
经统计学分析后，如发现两组间差异是抽样引起的，则“无效假设”成立，可认为这种差异为不显著。若两组间差异不是由抽样引起的，则“无效假设”不成立，可认为这种差异是显著的 。
（2）“无效假设”成立的机率水平
检验“无效假设”成立的机率水平一般定为5%，其含义是将同一实验重复100次，两者结果间的差异有5次以上是由抽样误差造成的，则“无效假设”成立，可认为两组间的差异为不显著，常记为p>0.05。
若两者结果间的差异5次以下是由抽样误差造成的，则“无效假设”不成立，可认为两组间的差异为显著，常记为p≤0.05。如果p≤0.01，则认为两组间的差异为非常显著。
参考资料来源：百度百科-显著性检验
一、检验目的不同
1、双尾检验：检验目的是检验抽样的样本统计量与假设参数的差是否过大（无论正方向，还是负方向），把风险分摊到左右两侧。比如显著性水平为5%，则概率曲线的左右两侧各占2.5%，也就是95%的置信区间。
2、单尾检验：检验目的只是注重验证是否偏高，或者偏低，也就是说只注重验证单一方向，就用单侧检验。比如显著性水平为5%，概率曲线只需要关注某一侧占5%即可，即90%的置信区间。
二、用法不同
1、研究目的是想判断两个数据的均值是否不同， 需要用双尾检验。
2、研究目的是仅仅想知道一个数据的均值是不是高于（或低于）另一个数据， 则可以采用单尾检验。
扩展资料：
实际操作中要根据研究的目的和假设来选择单尾检验还是双尾检验，如果假设中有一参数和另一参数方向性的比较，比如"大于"、"好于"、"差于"等，一般选择单尾检验。如果只是检验两参数之间是否有差异，就选择双尾检验。
1、如果问题是：中学生中，男女生的身高是否存在性别差异， 因为实际的差异可能是男生平均身高比女生高，也可能是男生平均比女生矮。这两种情况都属于存在性别差异。需要用双尾检验。
2、如果问题为：中学生中，男生的身高是否比女生高，这个时候需要采用单尾检验。
参考资料：
百度百科——单侧检验（单尾检验）
百度百科——双侧检验（双尾检验）
什么是双尾显著性检验
假设检验，其检验统计量的异常取值有2个方向，即概率分布曲线的左侧（对应于过小的值）和右侧（对应于过大的值）。一般情况下，概率分布函数曲线两侧尾端的小概率事件都要考虑（即双侧检验）。如果事先有把握确定其中的一侧不可能取值，则仅需对另一侧的小概率事件进行检验即可（单侧检验）。
什么是双尾显著性检验,意思是什么
答：什么是双尾显著性检验 假设检验，其检验统计量的异常取值有2个方向，即概率分布曲线的左侧（对应于过小的值）和右侧（对应于过大的值）。一般情况下，概率分布函数曲线两侧尾端的小概率事件都要考虑（即双侧检验）。如果事先有把握确定其中的一侧不可能取值，则仅需对另一侧的小概率事件进行检验即可（...
双尾显著性是什么意思啊?单尾又是什么意思?
答：有两组数据A和B。双尾显著性检验就是比较A和B有无显著性差异，单尾检验就是检验：A是否显著大于B或者B是否显著大于A。至于方向，一般是在假设的时候定，或者题目中的提问就有。通常，双尾检验被用于没有强烈方向性期望的实验研究中，或是存在两个可竞争的预测时。例如，当一种理论预测分数增加，而...
什么是双尾显著性检验
答：通常，双尾测试用于实验研究，没有强烈的方向期望，或者有两个竞争预测。 例如，当一个理论预测分数增加而另一个理论预测分数减少时，应该使用双尾检验。 应该使用单尾测试的情况包括在进行实验之前进行方向预测，或者强烈要求进行方向预测时。
统计学中 双尾和单尾检验有什么区别?要求举例说明
答：1、双尾检验：检验目的是检验抽样的样本统计量与假设参数的差是否过大（无论正方向，还是负方向），把风险分摊到左右两侧。比如显著性水平为5%，则概率曲线的左右两侧各占2.5%，也就是95%的置信区间。2、单尾检验：检验目的只是注重验证是否偏高，或者偏低，也就是说只注重验证单一方向，就用单侧检验。
简述双尾检验和单尾检验有何区别
答：1、双尾检验，也称双侧检验，只强调差异不强调方向性(比如大小,多少)的检验叫双尾检验。如检验样本和总体均值有无差异， 或样本数之间有没有差异，采取双侧检验。2、单尾检验，也称单侧检验，强调某一方向的检验叫单尾检验。如当要检验的是样本所取自的总体参数值大于或小于某个特定值时，采用单侧...
双尾检验和单尾检验的区别是什么?
答：双尾检验（也就是双侧检验）是要检验样本平均数和总体平均数，或样本成数有没有显著差异。而单尾检验（也就是单侧检验）目的是检验样本所取自的总体参数值是否大于或小于某个特定值。2、检验方向不同 双尾检验检验方向为样本间是否存在差异，而不计较差异的方向是正差还是负差。而单尾检验的检测方向...
单边和双边检验分别是什么意思?
答：双边检验(two-sided test)，亦称双尾检验、双侧检验.在假设检验中，用检验统计量的密度曲线和x轴所围成的面积的左右两边的尾部面积来构造临界区域进行检验的方法。2、用处 单边检验：当原假设Ho ' /}e}/}eo，可将采用的显著性水平a概率所确定的摒弃区域置于正态曲线的右边，可从正态分布的双侧分位...
...tailed)“及后面的值表示什么含义?2-tailed又是表示什么意思?_百度...
答：2-tailed表示两侧检验，后面的值表示是否差异显著的水平，这个值低于0.05或者0.01就表示有显著性差异。spss根据这个t值来计算sig值。因此，可以认为t值是一个中间过程产生的数据，不必理他，你只需要看sig值就可以了。sig值是一个最终值，也是t检验的最重要的值。sig值的意思就是显著性（significance...
统计学中怎样分辨双尾单尾检?
答：另一些研究者倾向于使用单尾检验，因为它更为敏感，即在单尾检验中相对较小的处理效应也可能是显著的，但是，它可能不能达到双尾检验的显著性要求。那么我们是应该使用单尾检验还是双尾检验？？通常，双尾检验被用于没有强烈方向性期望的实验研究中，或是存在两个可竞争的预测时。例如，当一种理论预测...
sig双尾是什么意思
答：通常情况下，实验结果达到0.05水平或0.01水平，才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。Sig值包含p值，无论数据（sig）的显著性是“显著性”、“中度显著性”还是“高度显著性”，都需要将P值与显著性水平（0．05或0．01）进行比较。P值表示：用于确定假设检验结果的参数，还可以利用分布的...
