医学统计中，假如标准差比均数还大，是不是没有意义了？
两组人的标准差一样吗？一样的话，a组的年龄平均数乘以a组的人数再加上b组的年龄平均数乘以b组的人数，得到的和除以a组加上b组的总人数得到整群人的年龄平均数，然后加减标准差，如果标准差不一样，要把整体标准差算出来。最后加减整体标准差就行了。
是 变异系数
说明了数据离散程度的统计量，比标准差更能反映出数据的离散程度
还有一种情况就是该资料是偏态分布，这类的资料一般不推荐有均数和标准差表示，可以看看该数据的分布情况，考虑用中位数和四分位间距来表示。也可以考虑将数据进行特定的转换。
没有标准差比均数大多少才会没有意义的说法，只是说你的这个数据不适宜用均数加减标准差来表示。
离散程度大…人少特例多…你把和均数差很多的排除掉。谁让你统计的人数这么少
标准差大于均数怎么办?
答：标准差是不可以大于平均值的。如果大于平均值可能是哪里出错了。解决办法如下。若样本比较大(各组均大于30例)，可以不去理会， 不用参数检验，而改用秩和检验，不过检验效率可能回降低一点，检验时可以对原始数据采用反正玄转换或采用对数转换等，使各组方差齐性再比较。检测原始数据库中的个别特殊值（...
标准差比均数大怎么回事
答：标准差比平均数大,说明这数据离散性很大.肯定说明这数据变化范围太大了.这标准差比平均数还大,要算这变异系数都大于100%了.一般看数据变化大小是看这变异系数.变异系数越大,说明这数据很离散.能不能说明数据不好?这数据是否为好?要看这数据一般正常情况下是多少.如果这数据本身就是具有很大离散性的...
标准差比均数更容易受什么影响
答：更容易受数值分散的影响。均值和标准差是统计学概念，均值和标准差的关系是反映一组数据集中程度的度量，而标准差则用来衡量一组数据的分散程度
实验数据统计后发现标准差比均数都大,要怎么解释?
答：离散程度大…人少特例多…你把和均数差很多的排除掉。谁让你统计的人数这么少
标准差比均数更容易受离群值的影响
答：标准差比均数更容易受离群值的影响是对的。离群值(outlier)，也称逸出值，是指在数据中有一个或几个数值与其他数值相比差异较大。chanwennt准则规定，如果一个数值偏离观测平均值的概率小于等于1/(2n)，则该数据应当舍弃（其中n为观察例数，概率可以根据数据的分布进行估计）。当出现离群值的时候，...
标准差与均数的联系与区别是什么?
答：均数和标准差是用来描述一组数据的中心位置和离散程度的统计指标。它们之间的关系可以通过以下方式描述：1、标准差是均数周围数据离散程度的度量。具体而言，标准差计算了每个数据点与均数之间的差异，并求这些差异的平均值。因此，标准差越大，说明数据离散程度越高；标准差越小，说明数据离散程度越低。2、...
标准差为22.4时,其均数具有代表性吗?请帮我分析一下。不胜感谢!急!急...
答：如果均数的绝对值很小，例如，均值为2，标准差22.4，那么这个时候这个比值=22.4/2=11.2，标准差达到了均值的11.2倍之巨，因此，这个均值就不具代表性。如果均数的绝对值很大，例如，均值为2000，标准差22.4，那么这个时候这个比值=22.4/2000=0.0112就很小，这个均值就很具代表性。
请教统计学问题:已知平均值和标准差,能算P值吗?
答：已知样本的标准差和平均值，可以求出t值。P值是指由H0成立时的检验统计量出现在由样本计算出来的检验统计量的末端或更末端处的概率值。通过查t界值表，得到P值的范围。t检验是用于两个样本（或样本与群体）平均值差异程度的检验方法。它是用t分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异...
已知标准差,平均值,列数怎么算的p值和t值
答：已知样本的标准差和平均值，可以求出t值。P值是指由H0成立时的检验统计量出现在由样本计算出来的检验统计量的末端或更末端处的概率值。通过查t界值表，得到P值的范围。t检验是用于两个样本（或样本与群体）平均值差异程度的检验方法。它是用t分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异...
均数与标准差之间的关系是什么?
答：均数,标准差,都是在统计学中,反映数据分布情况的重要指标.均数：是表示数据集中趋势的测度,它的典型公式是：均数A=（x1+x2+x3+.+xn）/n标准差：是表示数据离散性趋势的测度,它的典型公式是：
