平均数越大说明数据的离散程度越大对吗
∵.x甲=0+1+2+3+45=2，∴甲的平均偏差=|0?2|+|1?2|+|2?2|+|3?2|+|4?2|5=1.2；∵.x乙=0+2+4+6+85=4，∴乙的平均偏差=|0?4|+|2?4|+|4?4|+|6?4|+|8?4|5=2.4；∵1.2＜2.4，∴甲的波动较小．
使用方差描述数据的离散程度。如果是两组计量单位，或者数值相差很多的数需要进行离散程度的比较，就通过标准化方差来进行。
不对，表示数据离散程度的是方差。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。
在统计描述中，方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。总体方差计算公式：
σ^2为总体方差，X为变量，μ为总体均值，N为总体例数。
扩展资料：
方差的性质
1、设C是常数，则D（C）=0
2、设X是随机变量，C是常数，则有
3、设 X 与 Y 是两个随机变量，则
其中协方差
特别的，当X，Y是两个不相关的随机变量则
此性质可以推广到有限多个两两不相关的随机变量之和的情况。
4、D（X）=0的充分必要条件是X以概率1取常数E（X），即
（当且仅当X取常数值E（X）时的概率为1时，D（X）=0。）
注：不能得出X恒等于常数，当x是连续的时候X可以在任意有限个点取不等于常数c的值。
5、D（aX+bY）=a2DX+b2DY+2abCov（X，Y）。
平均数越大说明数据的离散程度越大是错误的。
平均数，统计学术语，是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。
平均数是统计学中最常用的统计量，用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置。在统计工作中，平均数（均值）和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。
方差越大说明数据的离散程度越大，即：
当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。
扩展资料
平均数的几种类型
1、算术平均数
算术平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。把n个数的总和除以n，所得的商叫做这n个数的算术平均数。
2、几何平均数
n个观察值连乘积的n次方根就是几何平均数。根据资料的条件不同，几何平均数分为加权和不加权之分。
3、调和平均数
调和平均数是平均数的一种。但统计调和平均数，与数学调和平均数不同。在数学中调和平均数与算术平均数都是独立的自成体系的。计算结果两者不相同且前者恒小于后者。
4、指数平均数
指数平均数[EXPMA]，其构造原理是对股票收盘价进行算术平均，并根据计算结果来进行分析，用于判断价格未来走势得变动趋势。
参考资料：百度百科-方差
百度百科-平均数
兄弟应该是搞错了，变异系数越小，变异程度越小（波动越小）。
1.简而言之，CV值就是去除量纲后的标准差，标准差除以均值得到的，没有单位，可以直观地对数据进行简易分析；
2.用CV值对数组平行试验结果进行测算，进而推断总体即试验数据离散程度，属于描述性统计。
3.一般而言，根据不同的总体，计算CV值不能少于3个数据，最好能在10个以上，样本量过大时用CV进行推断的准确度就不够了。
4.对于工艺路线已运行一段时间，不是处于摸索阶段，CV值可参考以下内容进行推断：当CV值小于1%时，表示数据离散程度较小；在1%-2%之间，表示数据离散度正常；在2%-3%，表示数据离散度尚可接受；当大于4%时，表示数据离散度较大；数据越大表明工艺路线越不稳定。
5.对于处于摸索阶段的工艺路线，一般认为若用CV值推断总体，低于10%其推断离散程度是可以接受的。
但需说明的是，由于CV值仅仅是描述性统计，要想得到更准确的数据波动性、过程能力或显著性差异推断，建议采用SPC、CPK、假设检验、方差分析、趋势分析等工具。
-
不对，应该是方差越大，说明数据的离散程度越大
不对啊，均差越大离散程度才越大
平均数越大说明数据的离散程度越大对吗
答：不对，表示数据离散程度的是方差。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。在统计描述中，方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。总体方差计算公式...
一组数据的平均差越大,离散程度
答：一组数据的平均差越大,离散程度不一定越大。资料拓展：一、离散程度的测度指标：可用来测度观测变量值之间差异程度的指标有很多，在统计分析推断中最常用的主要有极差、平均差和标准差等几种。1、极差 极差又称全距，是观测变量的最大取值与最小取值之间的离差，也就是观测变量的最大观测值与最小观测...
数据的离散程度
答：3、方差和标准差,用于测度数据离散程度的最常用测度值,衡量均值对一组数据的代表程度。众数是一组数中最多的数,不能反映数据的离散程度。平均数是将一组数取平均,将数据的差异降低。标准差是按照各数据与平均数的差的平方和后开方,这个数越大,离散程度越大反之越小。极差是将一组数据中的最大与最...
离散系数和标准差的关系是什么?
答：平均差以平均数为中心，能全面准确的反应一组数据的离散状况，平均差越大，说明数据离散程度越大，反之，离散程度越小。离散程度：离散程度是指观测变量各个取值之间的差异程度，是用以衡量风险大小的指标。集中趋势所描述的是数据集分布的中心、或一般水平的代表值。对于总体分布的分析，只有这一维度的分析...
平均值和标准差有什么区别?
答：标准差越大，数据点与平均值的偏离程度就越大，数据分布的离散程度就越大。例如，一组数值为1、2、3、4、5的数据的标准差为1.41。平均值加减标准差的意义是用来描述数据的分布范围。一般情况下，平均值加减一个标准差可以包含约68%的数据点。如果加减两个标准差，可以包含约95%的数据点。这个范围...
方差与平均数在统计学中有何作用?
答：其次，方差是用来衡量数据的离散程度的指标。它表示每个数据与平均数之间的差异的平方的平均数。方差的值越大，说明数据的离散程度越高，各个数据点之间的差异越大；方差的值越小，说明数据的离散程度越低，各个数据点之间的差异越小。通过计算方差，我们可以了解数据的波动性和稳定性，比较不同数据集之间...
离散程度是指?
答：平均差越大，则表示标志变动度越大，反之则表示标志变动度越小。3、标准差标准差是随机变量各个取值偏差平方的平均数的算术平方根，是最常用的反映随机变量分布离散程度的指标。标准差既可以根据样本数据计算，也可以根据观测变量的理论分布计算，分别称为样本标准差和总体标准差。标准差是一组数值自平均值...
什么是离散系数
答：离散系数通常可以进行多个总体的对比，通过离散系数大小的比较可以说明不同总体平均指标（一般来说是平均数）的代表性或稳定性大小。一般来说，离散系数越小，说明平均指标的代表性越好；离散系数越大，平均指标的代表性越差。离散系数只对由比率标量计算出来的数值有意义。举例来说，对于一个气温的分布，...
什么是离散程度?
答：所谓离散程度，即观测变量各个取值之间的差异程度。它是用以衡量风险大小的指标。
为什么变异系数要与平均数,标准差配合使用?
答：变异系数是描述数据离散程度的一种度量，它表示标准差与平均数之比，通常用百分数表示。变异系数越小，说明数据的离散程度越小，相对的，变异系数越大，说明数据的离散程度越大。当使用变异系数作为数据离散程度的度量时，需要与平均数、标准差一起使用。因为标准差与平均数配合使用可以反映出数据的分布情况...
