有哪些值得推荐的数据可视化工具
数据在我们这个时代变得越来越重要了，就像是黄金和石油一样宝贵，而数据可视化就是把杂乱无序的数据生成更直观的统计图形、图表等，来更加清晰有效地传递信息并以此做出决策。
既然已经有许多的答主推荐了很多好用的可视化工具，那我们就来讲讲怎样从杂乱无章的数据到最后生成易于理解和使用的数据报表的整个流程。
一、数据清洗
如何去整理分析数据，其中一个很重要的工作就是数据清洗。数据清洗是指对“脏”数据进行对应方式的处理，脏在这里意味着数据的质量不够好，会掩盖数据的价值，更会对其后的数据分析带来不同程度的影响。有调查称，一个相关项目的进展，80%的时间都可能会花费在这个工作上面。因为清洗必然意味着要对数据有一定的理解，而这个工作是自动化或者说计算机所解决不了的难题，只能靠人脑对数据进行重新审查和校验，找到问题所在，并通过一些方法去对对应的数据源进行重新整理。
清洗数据的方式大概可以分为以下几类，筛选、清除、补充、纠正，例如：
· 去除不需要的字段：简单，直接删除即可。但要记得备份。
· 填充缺失内容：以业务知识或经验推测填充缺失值；以同一指标的计算结果（均值、中位数、众数等）填充缺失值；以不同指标的计算结果填充缺失值。
· 格式不一致：时间、日期、数值、全半角等显示格式不一致，这种问题通常与输入端有关，在整合多来源数据时也有可能遇到，将其处理成一致的某种格式即可。例如一列当中储存的是时间戳，某些跨国公司的不同部门在时间的格式上有可能存在差别，比如2019-01-12，2019/01/12等，这时候需要将其转换成统一格式。
· 内容中有不需要的字符：某些情况使得有些数据中包含不需要的字符。例如从网络爬到的数据会包含一些编码解码的字符如%22，这种情况下，需要以半自动校验半人工方式来找出可能存在的问题，并去除不需要的字符。
· 数据提取：例如咱们只有用户身份证的信息，但是需要用户生日一列，这时候我们可以直接从身份证号中按照一定规律将生日信息提取出来。
以上只是一部分数据清洗的方式，具体清洗方式步骤还是需要放到具体的业务需求中。数据清洗永远不是独立存在的，它还和很多相关的领域一起并行，例如数据安全性、稳定性和成本。不同的情况下，需要考虑不同的数据清洗方式或者工具。
如果大家想要进一步去了解数据分析过程中的数据清洗，建议大家可以使用微策略的产品来体验一下数据清洗的方法和流程。
二、设计图表
设计图表的作用就是将数据转换为有意义的洞见，从而做出相应的商业决策。
通常来说，数据可视化的工具都会提供许多的图表来适用于不同的数据，在MicroStrategy的产品中还可以自己添加第三方的图表或使用我们提供的SDK来丰富自己的可视化效果库。
例如我们在展示与地理相关的信息时，可以利用地图来更直观的表达，而折线图更加能反应出事物发展的趋势。
当然，静止图表显然不能满足现在的商业需求，用户可以自行添加筛选器来浏览不同维度的数据，也可以在两个图表之间建立映射关系，或者在单个图表中向下钻取。我们利用这些高级的数据分析功能，就可以找出隐藏在数据之下的洞见。
三、发布与分享
在商业环境中，数据的安全性十分重要，所以针对一个数据报表发布的过程中，我们会针对不同的部门或者不同的职位设置不同的访问权限。这样保证了设计一个数据报表就可以满足不同的地区和角色工作人员的数据访问需求。
另外，产品对多平台访问的支持也十分重要，许多的商业决策也许就在路途中做出，所以移动端的体验和桌面一样重要。
在MicroStrategy的Library产品覆盖了桌面端和移动端，并且是为数不多能在移动端获得原生体验的产品。同时，用户也可以在产品中分享洞见、并与同事协同工作。
如今的商业决策，绝不仅仅只是基于以往经验的定性分析，通过数据可视化得出的洞见，并一步步量化得到最优解，从而使得风险最低、利润最大已经是行业趋势。随着大数据的在各行各业中的广泛应用，数据可视化的重要性也不言而喻，以上就是在商业环境中数据可视化的主要流程，感谢阅读。
近几年冒出来的BI之秀，如TB、qlk都强调可视化，一改传统BI工具SAP BO、IBM家的cognos（不过近几年貌似都在研发云BI）。 这里不谈开源，还没见到能成熟应用的BI。成熟的BI工具如 FineBI （国内）和 Tableau（国外），都很推荐。tableau可视化探索分析很赞，数据量多的时候性能较差，企业用多并发价格贵。FineBI 国产帆软，为数不多能占据世界领先地位的数据工具，重在数据处理性能和企业应用的复杂情况（市场步伐很快），自带ETL，可视化还行，价格良心，个人用免费。如图可视化效果：
推荐这几款吧：
1、EXCEL：就能做可视化分析啊，可以直接在数据编辑页面插入想要的图表效果，然后也可以编辑汇报的文字，但EXCEL做出来的图表效果可能会稍微差点，没有那么酷炫，而且图表操作比较多。
2、Tabluea：之前他为了学习特地花钱买过Tabluea，话说真的蛮贵的，一年要999刀，就只买了一年，我也玩过他们很多功能，工具挺不错的，功能挺强大的，可视化效果真心不错，也有数据钻取、动态的功能效果，但是Tabluea真的太贵了。
3、BDP个人版：操作并不难，函数那些不需要自己写，拖拽字段，可选择的可视化图表也很多，还可以调整颜色等，可视化效果还是很不错的。而且BDP个人版有个好处：当我第一次做好可视化分析，以后数据就会自动实时更新了（可连接数据库啊），不需要重新劳动的感觉也是蛮好的。
4、ECHARTS：也还行啊，可视化效果不错，但是需要一定的编程代码知识，对于数据小白还是有较大的门槛。
国外的信息可视化行业发展得相当成熟，这也催生了不少在线信息图表制作工具，其中比较知名的有3个，利用它们，五分钟你就能做出一张超好看信息图表！
（1）Infogram
较早的一个在线制作工具，亮点是支持实时数据刷新，而且制作的信息图表支持在多终端展示。
（2）Venngage
这款工具的亮点是自带超多免费模板，超多的版式选择，配色潮流大胆。
（3）Piktochart
跟上一款非常相似，但免费模板不够多~
用多了你就会发现，这些傻瓜型工具的功能都大同小异，他们唯一的区别就是：各有各好看的模板，好看的图表~
下面以Piktochart为例，简单介绍一下这些工具的功能：
一般来说选好模板后，就能进入到制作页面，左侧是工具栏，右侧是编辑区域，右上角是下载和发布等按钮等~
在左侧工具栏中你能配置各种图表，文本框，图标，地图等元素，比如我选中图表控件，就会弹出一个配置窗口，十几种图表类型供你选择和编辑~
此外，我们还可以直接在模板原有的图表基础上修改数据：
值得一提的是，Piktochart还提供PPT模板，海报模板和新闻模板！
Venngage 也提供类似的模板，而且每个大类下还有细分！
更多强大的功能，大家可以自己逐一试玩，这里就不展开了~我们继续往下说。
上面介绍的工具都很酷炫，但有一个缺点：不支持中文。
推荐您了解一下蛛网时代的云蛛系统提供一站式解决方案，需求，实现，运维之类的，云蛛系统全部能够完成，再也不用为寻找各种厂商而发愁。不但如此，云蛛系统出人出力搭建好您的整个项目后，还会再留给客户一整套根据客户习惯单独定制化出来的产品。让客户的大数据、数据可视化操作，完全黑盒化，客户不需要懂得这些知识，在以后的运维中，自己就可以1-2分钟进行功能逻辑调整。云蛛系统还支持一些炫酷的3D组件，分分钟配置一款炫酷大屏，另外使用云蛛系统高阶版的话还会附赠源码
喜欢excel、tableau和BDP个人版；
（销售数据分析，来自BDP个人版）
云蛛系统的DataView系列和AutoBI系列
常用的数据可视化软件有哪些
答：大数据正在走进人们的生活。虽然获取数据问题不大，但有很多人不知道如何得出结论，因为数据太多。因此，我在这里提供了 8 个有用的数据可视化工具，帮助你了解数据，希望这能够帮助你！1、Datawrapper Datawrapper是一个用于制作交互式图表的在线数据可视化工具。一旦您从CSV文件上传数据或直接将其粘贴到字段中...
数据可视化的软件,个人使用的,求推荐,最好多说几个,多多益善?
答：回答：数据可视化工具是为了直观的向用户展现数据与数据之间的联系和相互影响的情况,方便用户了解情况,节约用户时间,辅助用户做出决策。 数据可视化工具有很多,我选了几个工具,各具特色,希望对你有所帮助。 Leaflet Leaflet为了创建对移动设备友好的交互式地图而生,是一个开源的JavaScript库。 Infogram 这是一...
数据可视化工具有哪些,越炫酷越好,任务比较急在一个月之内需要完成,有...
答：数据可视化之开发展篇--JavaScript库 D3.js D3.js是最好的数据可视化工具库。D3.js运行在JavaScript上，并使用HTML，CSS和SVG。 D3.js是开源工具，使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。 D3.js可实现实时交互。这个库非常强大和前沿，所以它带有没有预置图表也不支持IE9。Ember Charts Ember Charts ...
有哪些值得推荐的数据可视化工具
答：国内的话有帆软finebi，永洪BI，国外的话有tableau，qlikview等。finebi：在国内口碑和发展还行，通过傻瓜式操作，用户只需在dashboard中简单拖拽操作，便能制作出丰富多样的数据可视化信息，进行数据钻取，联动和过滤等操作，自由分析数据。永洪BI：敏捷BI软件，产品稳定性较高，利用sql处理数据，不支持...
数据可视化工具软件哪个最好
答：产品定位：Power BI 是自助式BI工具，Tableau 是数据可视化工具 适用人群：专业数据分析师 对比来说，Tableau 更能满足我这种日常数据分析的需要，但是价格也更贵，PBI自定义功能更强大，可以更自由的做数据分析，基本免费但是学习成本高 3、海致BDP BDP分为企业版和个人版，个人版中有永久免费版本和会员...
大数据可视化工具都有什么
答：大数据可视化工具有很多，其中就有思迈特软件Smartbi。我们常常听说的数据可视化大多指狭义的数据可视化以及部分信息可视化。根据数据类型和性质的差异，经常分为以下几种类型：1、统计数据可视化：用于对统计数据进行展示、分析，一般都是以数据库表的形式提供，常见的有 HighCharts、ECharts、G2、Chart.js 、...
常用的数据可视化软件有哪些?
答：一体机数据库/数据仓库（费用很高）IBMPureData(Netezza),OracleExadata,SAPHana等等。数据仓库（费用较高）TeradataAsterData,EMCGreenPlum,HPVertica等等。数据集市（费用一般）QlikView、Tableau、国内永洪科技YonghongDataMa尝伐佰和脂古拌汰饱咯rt等等。前端展现 用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft，...
数据可视化工具有哪些?
答：数据可视化工具有思迈特软件Smartbi，Tableau，Qlik Sense，QlikView，DataFocus，FineBI。数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。与信息图形，信息可视化，科学可视化以及统计图形密切相关。数据可视化是...
可视化工具有哪些
答：可视化工具有Tableau、Power BI、QlikView/QlikSense、Google 数据工作室、D3.js。1、Tableau 一款流行的商业数据可视化软件，可以创建交互式的仪表盘、报表和图表。2、Power BI Microsoft出品的商业数据可视化工具，可以连接多种数据源，创建交互式的报表和仪表盘。3、QlikView/QlikSense 一款商业数据可视化...
值得推荐的数据可视化工具有哪些?
答：可视化工具包罗万象，数不胜数，但平时工作中常用的也就那么几款：1）Excel Excel虽然是入门级的数据分析工具，但作为微软杀器之一，自然有很多亮眼的功能，譬如其中内嵌的可视化功能。在Excel中有很多不错的可视化效果，包括迷你图，瀑布图，旭日图，散点图等。可以说，Excel是可视化最为便捷的工具之一。
