值得推荐的数据可视化工具有哪些？
数据分析日益重要的今天，如何将数据转化为有力的洞见已受到越来越多人的重视，可视化工具就是将数据转化为洞见的有力工具。以下，推荐几款数据可视化工具。
1）Excel
Excel作为微软老牌数据分析工具，其内嵌了可视化功能，包括迷你图、散点图以及瀑布图等可视化图表。然而由于颜色、排版等方面的局限性。因此，不能作为专业的可视化工具。当然，其中也不乏精品。
2）PPT
由于PPT经常用于汇报工作，因此其可视化功能是实至名归的，其图表制作效果并不输于专业的设计软件，如PS以及AI等。
3）PS&AI
设计师两大杀器，借助这两个工具可以做出叹为观止的视觉效果，然而需要精雕细琢。
4）Echarts
开源且强大的数据可视化工具，但是需要编辑JS代码才能实现精致的数据图表。
5）Power BI仪表盘工具
与Excel无缝衔接的仪表盘工具，其仪表盘具有交互式效果，并且可以上传到云端进行分享。
6）Tableau
市面上较为成功的BI工具，界面美观，操作简单，且数据兼容性较好。当然，若需要使用，则需要付出高昂的费用。
7）BDP
免费的在线数据分析工具，可以实时得到图表分析结果，交互效果也相当不俗。
当然除此之外，还有很多可视化工具，譬如图表秀、数加平台等。
亿信酷屏内置了非常多种统计图，比如常用的柱状图、折线图等，还有一些热门的统计图，比如：雷达图、风险图、力导向布局图等。统计图支持多种配色，属性可以自定义，可以做出来很好看的展示效果。可以制作各种交互式常规屏、大屏。内置了百余种可视化效果组件，还可以自己定义HTML组件，动态效果超赞。
可视化工具包罗万象，数不胜数，但平时工作中常用的也就那么几款：
1）Excel
Excel虽然是入门级的数据分析工具，但作为微软杀器之一，自然有很多亮眼的功能，譬如其中内嵌的可视化功能。在Excel中有很多不错的可视化效果，包括迷你图，瀑布图，旭日图，散点图等。可以说，Excel是可视化最为便捷的工具之一。然而由于排版和颜色等不够专业，因此距离高大上的效果还是有不小差距。当然，其中不乏精品。
2）PPT
不得不说，PPT是实际工作中运用最为广泛的一款软件，为什么呢，因为汇报。而PPT作为可视化工具，其本领以深入人心。制作出来的图表、样式等，并不输于专业的绘图软件，虽然操作起来会更加复杂。
3）PS&AI
属于专业设计师的技能包，大型展会海报、电影海报等等均是其作品，当然用到数据呈现这块，虽然有些大材小用，但质量做出来，还是很有保证的、
4）Echarts
百度良心产品之一，可视化效果极为显著，最为关键的是，他是免费的。不过，在使用过程中，你需要懂一点JS代码。
5）Power BI仪表盘工具
微软爸爸的又一作品，刚才说到Excel已经可以实现不错的可视化效果了，然而和Power BI相比，就有点小巫见大巫的感觉了。Power BI是专业的可视化报表工具，并且可以与Excel无缝衔接，并且内嵌了很多实用的数据处理功能。
并且，还可以将作品进行云端分享。
6）Tableau
较为成功的BI工具之一，操作流畅，界面精美，当然这样精美的软件是需要费用的。
另外还有很多工具，例如BDP，图表秀，数加平台、魔镜等，但个人认为上面几款已经足够使用，切勿贪多。
推荐几款我比较常用的可视化工具
Excel
通常认为Excel不是可视化工具，不过也确实能作出一些很漂亮的图表，主要问题在于默认的图表设计都太丑了太丑了。如果你想做得好一点，可能要花的时间比较多。不支持一键拖拽生成图表，在细节的处理上需要花更多的时间。
BDP
更新快，有需求可以提，客户体验非常好，功能也比较nice,免费版基本能满足个人需求，收费版本费用也不高，一份快餐的价格可以整一个月。 不过我用的地方不是很多，地图图表生成非常方便，还可以依据地址自动转经纬度数据。数据处理不需要求助于程序员，拖拽就能操作，不会sql，不会excel也可以搞定数据分析（不过懂excel会帮助理解）。不过更让我心动是表连接和图文混排，这对于经常出报表的人来说，简直一大福音。
Tableau
老牌子可视化工具，就是有点贵。只有public版是免费的，其他版本可以15天试用。
上手也不难，不过更新的速度没有前者快。不过毕竟是市场这么大了，会的话求职应该是有加分的，BDP相对名气小很多。 最大的特点是实时。
Python/R
这个需要一点代码功底。Python里的matplotlib和R当中的ggplot2包，成图效果非常棒。
实际上还有很多其他的像echart,D3.js，highcharts等等，工具的选择上是非常多的，我个人的建议是在精专一个的同时多了解一下其他的工具。“你手里拿着锤子，看什么都是钉子”，不要被你自己所掌握的工具所限制，我们的出发点始终是问题解决的。我们应当做的是“你眼里看着钉子，拿什么都是锤子”。（文/艾萌atanqing，一个略懂数据分析的心理咨询师）
数据挖掘与R语言>本书首先介绍了R软件的基本知识（安装、R数据结构、R程序设计、R输入输出等）。然后，通过四个数据挖掘案例（藻类频率预测、股票趋势预测和交易系统模拟、交易欺诈预测、微阵列数据分类），介绍了数据挖掘技术。这四个案例基本上涵盖了常见的数据挖掘技术，从无监督数据挖掘技术、监督数据挖掘技术到半监督数据挖掘技术。对实际问题、解决办法和解决办法进行探讨，以主线组织内容，明确脉络，每章都是自足的。读者可以从第一章到最后一章学习，也可以根据自己的需要学习，找到解决问题的方法。不需要读者具备r和数据挖掘的基本知识。无论是R初学者还是熟练R用户，他们都能从书中找到有用的内容。读者可以使用这本书作为学习如何应用R的优秀教材，也可以作为数据挖掘工具。
机器学习：机器学习的一个实际案例分析是计算机科学中一个非常重要的研究领域，近年来人工智能，不仅在许多计算机科学领域和机器学习技术已成为一个重要的支持显示技能满，一些交叉学科。这本书更全面和系统地描述机器学习的方法和技术。它不仅阐述了许多经典的学习方法，而且还探讨了一些具有生命力的新理论和新方法。书中既有分类问题，又有回归问题。它包括监督学习和无监督学习。从分类、回归等方面讨论了本书中讨论的案例，然后讨论了聚类、降维和优化问题。这些情况包括：垃圾邮件识别，分类排序：智能收件箱，回归模型：页面视图，预测正则化：文本回归优化：密码破解，无监督学习：股票市场的指数，空间相似性建设：记录在美国参议院的投票系统聚类的推荐，推荐给用户：R语言包社会网络推特分析：在人们的利益，相比你的模型：发现问题的最优算法。每一章都力图明确这一原则的概念和正确表达。它强调理论与实践相结合，具有启发性和易理解性。用于探索这些情况的基本工具是R统计程序设计语言。R语言非常适合于机器学习中的案例研究，因为它是一种用于数据分析的高级功能脚本语言。本书涵盖了200多种R语言的实用方法，可以帮助读者快速有效地使用R进行数据分析。R语言为我们提供了统计分析的所有工具，但R的结构本身可能有点难以掌握。这本书提供了面向任务的、简洁的R语言的基本分析方法，包括任务的输入和输出、统计分析和绘图、线性回归等内容，它们会让你的工作效率，R.
每个R语言的方法集中在一个特定的问题，并讨论下面的问题了解决和解释它是如何工作的。对于R的主要用户来说，R语言的经典例子将帮助你进入R的大厅；对于R的资深用户，这本书将加深你对R的理解，开阔你的视野。通过这本书，你可以使你的分析工作顺利，了解更多关于R语言。这本书由一个跷跷板。R R R R R R语言是世界上最流行的数据处理和统计分析脚本语言。考古学家们用它来记录古代文明的传播，和制药公司用它来探索药物更加安全、有效，与精算师利用它们来评估金融风险，确保市场平稳运行。总之，在大数据时代，统计数据、分析数据离不开计算机软件的支持，在这方面，R语言特别好。
这本书将带你去游览R语言软件开发步骤，从最基本的数据类型和数据结构，递归闭包，匿名函数等高级话题，讲解细腻，完全从浅入深，读者不需要统计学的知识，即使没有编程。许多的书中提到的高级编程技术是认证综述
数据可视化的软件,个人使用的,求推荐,最好多说几个,多多益善?
答：回答：数据可视化工具是为了直观的向用户展现数据与数据之间的联系和相互影响的情况,方便用户了解情况,节约用户时间,辅助用户做出决策。 数据可视化工具有很多,我选了几个工具,各具特色,希望对你有所帮助。 Leaflet Leaflet为了创建对移动设备友好的交互式地图而生,是一个开源的JavaScript库。 Infogram 这是一...
常用的数据可视化软件有哪些
答：大数据正在走进人们的生活。虽然获取数据问题不大，但有很多人不知道如何得出结论，因为数据太多。因此，我在这里提供了 8 个有用的数据可视化工具，帮助你了解数据，希望这能够帮助你！1、Datawrapper Datawrapper是一个用于制作交互式图表的在线数据可视化工具。一旦您从CSV文件上传数据或直接将其粘贴到字段中...
推荐3个超实用的数据可视化工具,人人都是数据分析师
答：多维、实时的方式展示和分析数据，能一键联通企业内部数据库、Excel及各种外部数据，并在同一个云平台上进行多维度、细颗粒度的分析，亿行数据、秒级响应，并可在移动端实时查看和分享，激活企业内部数据。以上就是我推荐3个超实用的数据可视化工具，只要能熟练使用，人人都可以是数据分析师！
有哪些值得推荐的数据可视化工具
答：国内的话有帆软finebi，永洪BI，国外的话有tableau，qlikview等。finebi：在国内口碑和发展还行，通过傻瓜式操作，用户只需在dashboard中简单拖拽操作，便能制作出丰富多样的数据可视化信息，进行数据钻取，联动和过滤等操作，自由分析数据。永洪BI：敏捷BI软件，产品稳定性较高，利用sql处理数据，不支持...
有哪些值得推荐的数据可视化工具
答：但是作为一个高效的内部沟通工具,Excel应当是你百宝箱中必备的工具之一。2、CSV/JSONCSV(逗号分隔值)和JSON(JavaScript对象注释)虽然并不是真正的可视化工具,但却是常见的数据格式。你必须理解他们的结构,并懂得如何从这些文件中导入或者导出数据。以下将要介绍的所有数据可视化工具都支持CSV、JSON中至少一种格式。第二...
一般用哪些工具做大数据可视化分析?
答：大数据正在走进人们的生活。虽然获取数据问题不大，但有很多人不知道如何得出结论，因为数据太多。常见的数据可视化工具，在这里推荐9个：1、Datawrapper Datawrapper是一个用于制作交互式图表的在线数据可视化工具。一旦您从CSV文件上传数据或直接将其粘贴到字段中，Datawrapper将生成一个条，线或任何其他相关的...
有哪些好用的数据可视化工具
答：但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与...
数据可视化工具软件哪个最好
答：产品定位：Power BI 是自助式BI工具，Tableau 是数据可视化工具 适用人群：专业数据分析师 对比来说，Tableau 更能满足我这种日常数据分析的需要，但是价格也更贵，PBI自定义功能更强大，可以更自由的做数据分析，基本免费但是学习成本高 3、海致BDP BDP分为企业版和个人版，个人版中有永久免费版本和会员...
国内的数据可视化的软件那个好一些?优点是什么
答：可快速实现现代化的、高性能的、跨平台桌面Mouse/移动Touch/虚拟现实VR图形展示效果及交互体验。展示的可视化有创新力的软件万里挑一。在物联网时代和移动端广泛使用的背景下，谁拥有更快的搭建速度，更简单的操作方式以及更优秀的数据处理能力，才可以在这次的竞争浪潮中夺得桂冠。
有哪些值得推荐的数据可视化工具?
答：值得推荐的数据可视化工具：1、Visual.ly Visual.ly是一个综合图库和信息图表生成器，相当于可视化的内容服务，提供了大量信息图模板。它在内容上比一般的视觉分析工具表达更深入。要强调的是，它有一点做的特别好，Visual.ly会给用户发送你所有项目关键点的邮件通知，让你能够实时了解项目动态和进度。2、...
