设随机变量x的数学期望E(X)，方差D(X)==σ2(σ＞0)，令Y=X-E(X)/σ,求E(Y),D(Y)

设随机变量X的数学期望E（X）=μ，方差D（X）=σ2，则根据切比雪夫不等式，有P{|X-μ|≥2σ}≤______~

根据切比雪夫不等式有：
P（|X-EX|≥ε
）≤
VarX
?2
随机变量Xe数学期望E（X）=μ，方差D（X）=σ2，
故有：
P{|X-μ|≥2σ}≤
DX
(2σ)2
=
m
4

P{2＜X＜12}≥4/5

切比雪夫（Chebyshev）不等式，对于任一随机变量X ，若EX与DX均存在，则对任意ε＞0，恒有P{|X-EX|>=ε}=ε} 越小，P{|X-EX|=ε}的一个上界，该上界并不涉及随机变量X的具体概率分布，而只与其方差DX和ε有关，因此，切比雪夫不等式在理论和实际中都有相当广泛的应用。
扩展资料：
切比雪夫不等式的提出
19世纪俄国数学家切比雪夫研究统计规律中，论证并用标准差表达了一个不等式，这个不等式具有普遍的意义，被称作切比雪夫定理，其大意是：
任意一个数据集中，位于其平均数m个标准差范围内的比例（或部分）总是至少为1－1/m2，其中m为大于1的任意正数。对于m=2，m=3和m=5有如下结果：
所有数据中，至少有3/4（或75%）的数据位于平均数2个标准差范围内。
所有数据中，至少有8/9（或88.9%）的数据位于平均数3个标准差范围内。
所有数据中，至少有24/25（或96%)的数据位于平均数5个标准差范围内。
参考资料：百度百科-切比雪夫不等式

设随机变量X的数学期望为E(X)，

方差为D(X)＞0，令，

证明：E(Y)=0，D(Y)=1。

扩展资料

设随机变量X的数学期望E（X）=μ，方差D（X）=σ2，则根据切比雪夫不等式，有P{|X-μ|≥2σ}≤

根据切比雪夫不等式有：

P（|X-EX|≥ε ）≤

VarX /ɛ2

设随机变量x的数学期望E(X),方差D(X)==σ2(σ>0),令Y=X-E(X)/σ,求...
答：设随机变量X的数学期望为E(X)，方差为D(X)＞0，令，证明：E(Y)=0，D(Y)=1。

设随机变量X的期望为E(x),方差为D(x)>0,X*=(X-E(x))/根号下D(x),求E...
答：= 1 因此随机变量X*的数学期望E(X*) = 0，方差D(X*) = 1.

设X为随机变量,若数学期望E(X)存在,则数学期望E(E(X))=( ). (a)0...
答：【答案】：B注意到数学期望E(X)是常量，根据随机变量数学期望的性质1，得到数学期望 E(E(X))=E(X)这个恰好就是备选答案(b)，所以选择(b)．

设随机变量X的数学期望E(X)=7,方差D(X)=5,用切比雪夫不等式估计得P{2<...
答：P{2＜X＜12}≥4/5 切比雪夫（Chebyshev）不等式，对于任一随机变量X ，若EX与DX均存在，则对任意ε＞0，恒有P{|X-EX|>=ε}=ε} 越小，P{|X-EX|=ε}的一个上界，该上界并不涉及随机变量X的具体概率分布，而只与其方差DX和ε有关，因此，切比雪夫不等式在理论和实际中都有相当广泛的应用...

设随机变量x的数学期望e(x)=μ和方差d(x)= 0^2均存在,则下列结论 不正 ...
答：E(X) 、D(X)均为常量

为什么随机变量X的期望E(X)等于数学期望?
答：数学期望是一个概率统计的概念，它描述了随机变量取值的平均水平。具体来说，数学期望的定义是根据随机变量的概率分布来计算的。假设有一个离散型随机变量 X，其可能的取值集合为 {x1, x2, ..., xn}，对应的概率集合为 {p1, p2, ..., pn}。那么，数学期望 E[X] 的定义如下：E[X] = x1 ...

设随机变量X的数学期望E(x)=10,方差的D(x)=0.04,估计p{9.2<x<11}的...
答：中心极限定理：P{9.2<x<11}=fai{(11-10)/sqar(0.04)}-fai{(9.2-10)/sqar(0.04)}=fai(5)-fai(-4)=fai(5)+fai(4)-1。其中fai(x)表示标准正态分布的x，在概率书附录上有标准正态分布的表，查表带进去算就是了。希望采纳O(∩_∩)O~...

如何计算随机变量X的期望值E(X)和方差D(X)?
答：1. 期望值E(X)的计算公式：E(X) = Σ(x * P(X = x))其中，x表示随机变量X的取值，P(X = x)表示X取值为x的概率。2. 方差D(X)的计算公式：D(X) = Σ((x - E(X))² * P(X = x))其中，x表示随机变量X的取值，E(X)表示X的期望值，P(X = x)表示X取值为x的概率...

设随机变量X的期望E(X)=3,D(X)=5,则期望E[(x+4)²]=? 要详解 谢谢啦...
答：你好！根据方差公式d(x)=e(x^2)-e(x)^2可得e(x^2）=d(x)+e(x)^2=5+3^2=14。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

已知随机变量X的数学期望E(x),方差D(x),没有确定的概率分布函数,求其...
答：这个压根就不能确定，比如说，X为[-3^(0.5),3^(0.5)]上的均匀分布和X为标准正态分布时，期望都为0，方差都为1，但是他们计算出的Y=exp(X)的期望不一样，方差也不一样。可以说，你给的条件和Y的期望、方差就没什么关系。