大数据产业:未开放的农业之花
荼蘼是花开到绝路，在韶华之际就枯萎了，应该指的是爱情之花枯萎了（初恋情人死了或出国了），剩下半生就孤独一身了。
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当前，大数据已快速发展为新一代的信息技术和服务业态，成为了国家基础性战略资源。农业农村是大数据生产和应用的重要领域之一，农业农村大数据已成为现代农业新型资源要素。
在当下全球科技、经济发展格局下，数据已经成为了一种生产力和竞争力。当前，大数据已快速发展为新一代的信息技术和服务业态，成为了国家基础性战略资源。农业农村是大数据生产和应用的重要领域之一，农业农村大数据已成为现代农业新型资源要素。
近年来，农业大数据可谓炙手可热。但相比于其他行业，农业农村大数据的采集、发布和应用仍面临着种种亟待化解的困境。
我国农业大数据尚未形成
涉及面广泛的农业大数据尤为庞大和复杂，可谓是最大的大数据。
根据农业的特点和农业全产业链切分，农业大数据可分为农业环境与资源大数据、农业生产大数据、农业市场大数据和农业管理大数据等。而从行业来看，农业的大数据则可分为成种植业、农资及养殖业等不同的行业，其中还可再细分成不同的品种和产品。
中国农业大学信息与电气工程学院教授李道亮曾在今年5月举办的中国大数据产业峰会上指出，农业大数据主要来自四个方面：物联网、生物信息数据、资源环境数据、农业统计数据。而从应用来看，农业大数据主要在五个方面：第一是基础研究，第二是农业智能生产，第三是农产品市场行情预测与物流，第四是农产品质量安全，第五是农业资源整合共享与服务平台。
李道亮告诉《中国科学报》记者，目前我国的大数据概括来说有两大类，一类是微观的，主要来自企业；另一类是宏观的，来自政府部门。
随着大数据的战略资源地位越来越凸显，不少农业领域企业纷纷布局深耕大数据，甚至由此转型。孟山都公司中国总裁在今年上半年就透露，孟山都近几年的战略方向是数据科学在农业上的应用。2014年，大北农集团提出“智慧大北农”战略，推出“三网一通”，据了解，其在全国分布了上万名业务员，记录猪场生产情况、搜集客户信息，以不断更新数据。
但李道亮也表示，无论是从政府层面来看，还是从企业层面来看，目前中国的农业大数据“还没有形成”。
“这是目前最大的问题。”李道亮告诉记者，这是长期形成的局面，短时间内很难改变。“这与我们过去不重视积累有关，也与我们的科研机制、政府部门的工作体制有关”。
2013年，农业部市场与经济信息司时任司长张合成曾撰文指出，我国在数据采集、发布、应用等方面与决策需要存在较大差距，数据采集和发布还处于初级阶段，亟须从体制层面进行改革。
根源在于缺乏完整数据体系
“现在国内农业企业在有意识地涉足大数据，但能兼顾做全产业链的企业屈指可数。”山东卓创资询集团畜牧业产业群经理李霞在接受《中国科学报》记者采访时表示。
她介绍，以畜牧业产业群为例，做全产业链的大数据意味着要从饲料原料的供需入手，到养殖、流通环节，再到下游屠宰加工环节，环环相扣，实现数据间的引用和佐证。“很多企业做的大数据大都是自己熟悉和擅长的领域。”李霞告诉记者。
在李道亮看来，目前做大数据最“热”的是在企业，打造大数据平台，既可为企业生产经营提供决策依据，同时也利于掌握数据话语权。“只有行业里的大企业才能真正形成和掌握大数据”。
在中国大数据产业峰会论坛上，李道亮总结了我国大数据面临的问题：农业大数据缺乏，大数据模型缺乏长期的积累，大数据缺乏与行业产业的结合，大数据缺乏必要的规范。
李道亮告诉《中国科学报》记者，由于条块管理等原因，各部门间数据不共享，造成了农业大数据的缺乏。“现在从政府层面来说，事实上就是在着力打破这种局面，实现资源共享，有了资源共享，才能形成大数据，才能再分析大数据。”
说到数据的积累，李霞也表示，“数据采集的工作量是非常庞大的，需要不断甄别、筛选、更新，长时间积累形成的数据才是有价值的。”
一位不愿具名的业内人士告诉《中国科学报》记者，目前中国的市场行业尤其是农业领域对大数据的分析需求和使用远不及国外。“归根到底，还是需要扎实的、高精确度的、完整的数据体系。”
人才缺口亟待补上
约半个月前，农业部印发了《全产业链农业信息分析预警第二批试点方案》，旨在通过试点，组建全产业链农业信息分析预警团队，形成分析反应快速、信息内容全面、预测判断准确的工作格局。
记者了解到，目前国家在农业信息采集和分析方面的人员“缺口很大”，且“并不专业”。
武汉工程大学管理学院的明均仁指出，当前农业信息人才队伍主要存在以下问题：专业型农业信息人才严重缺乏，农业信息人才队伍结构失衡，农业信息活动工作流程不规范，农业信息人才薪酬管理体系不健全等。
而李霞则用“断层”来形容当前相关领域的人才现状。“行业内有领衔的专家学者和国家级的信息预警分析师，”她解释道，“但是，再往下走就没有了。”
在身处农业信息采集分析一线多年的李霞看来，做信息采集和分析应该“接地气”，真正通过实地考察，了解相关的行业和产业，“相信从方法上，信息采集分析人员肯定是熟知的，但是做这项工作更为重要的是，对行业的了解，在领域内积累的资源。”李霞说。
此外，李霞认为，还需要形成好的组织架构和采集流程，“简单说，就是怎么采集、什么时间更新、怎么检查监督，这都需要一连串配套。”
明均仁建议，将农业信息化人才培养纳入我国高等教育学科培养体系，构建农业信息人才多元培养体系。
山东农业大学农业大数据研究中心常务副主任宋长青曾撰文指出，要根据农业大数据发展和现代农业应用需求，制定农业大数据技术和应用人才培养计划，建立多学科融合的协同创新团队。
智慧农业项目有哪些
答：智慧农业项目有农业大数据、植保无人机、未来农场、农业AI技术、节水农业。1、农业大数据 农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，有数据量大、处理速度快、数据类型多、价值大、精准度高等特点。2、植保无人机 植保无人机又...
大数据产业园的背景:何为大数据产业园?
答：近年来，随着物联网、云计算的发展，大数据技术也成为了热门词汇。而对于大数据企业的发展，大数据产业园的作用可谓举足轻重。我国从1984年国内14个沿海开放城市先后成立的经济技术开发区，逐步发展到以粗放型产业为主体的园区：如工业园区、科技园区、农业园区。到九十年代末开始以行业主体集聚的软件园、设计...
农业信息化发展方向?
答：推动全产业链数字化，提升农产品供给质量和效率。重点推进农业生产经营主体互联网融合应用，加速农产品“加工-仓储物流-电商-追溯”各环节数字化改造升级，形成农业全产业链信息流闭环。夯实大数据基础，提升农业农村管理决策效能。重点建立健全农业农村数据资源体系，深入推进农业农村大数据发展应用，推动数字政务...
贵州作为全国脱贫攻坚省级样板是如何开展科技创新与脱贫攻坚相结_百度...
答：2. 大数据支撑。贵州积极推进大数据产业的发展，将大数据技术应用于农业领域，建立了农业大数据平台，为农民提供精准的种植技术指导和市场信息服务。通过大数据技术的应用，农民可以更加科学地进行农业生产，提高了农作物的产量和品质，进一步促进了脱贫攻坚工作的开展。3. 科技创新与产业扶贫相结合。贵州积极推动...
我国大数据发展的现状是怎样的?
答：“十四五”开局之年，大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。大数据在医疗、工业、交通等领域的融合应用技术加快创新突破，大数据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济;大数据底层技术方面，信息安全、模式识别、语言工程、计算机辅助设计、高性能计算等加快突破，大数据技术领域逐渐补齐短板，并进一步强化...
智慧农业是什么意思?
答：智慧农业具有鲜明的数字化、系统化、智能化特征。智慧农业按领域划分，会形成诸如智慧种植业、智慧养殖业、智慧加工业等多个生产类型，按应用场景划分会形成智慧农场、智慧温室、智慧加工厂等多个场所类别，但无论是哪一种形式，都离不开大数据、先进系统、智能装备、数字化基础设施等核心要素。数据可视化...
农业项目申请的流程是什么
答：农业项目申请的流程一般包括以下步骤：1.确定项目方向：根据自身的实际情况和市场需求，选择适合自己的农业项目。2.编制项目计划书：项目计划书是申报农业项目的重要文件，包括项目的基本情况、项目的目标、项目的实施方案、项目的预算和资金来源等内容。3.提交申请材料：将项目计划书和其他相关材料提交给相关...
什么是农业新业态
答：另一方面，随着市场需求的变化和消费者需求的升级，农业产业组织形式也在不断创新，形成了诸如“互联网＋农业”“智慧农业”“休闲农业”等新型农业形态。农业新业态具有以下特点：1、科技含量高：农业新业态广泛应用了现代科技手段，如大数据、物联网、人工智能等，提高了农业生产的科技含量和智能化水平。2...
农业发展的三个新方向
答：未来农业发展的三个新方向是智慧农业、绿色农业和休闲农业。随着科技的飞速发展和人们生活水平的提高，农业作为人类赖以生存的基础产业，也在不断地变革和创新。智慧农业是未来农业发展的重要方向之一，它借助物联网、大数据、人工智能等技术，实现对农业生产全过程的智能化管理和控制。智慧农业不仅可以提高...
农业产业项目有哪些
答：6. 农业大数据及物联网项目：利用现代信息技术，收集和分析农业数据，实现对农业生产过程的精细化管理。7. 功能农业项目：发展特色农产品，满足市场对功能性食品的需求，提升农产品附加值。8. 农村电商项目：通过电子商务平台，拓宽农产品销售渠道，提高农民收入。农业产业不仅局限于传统的种植业，还包括渔业...
