品管的基本知识谁知道..

作者&投稿:余蚂 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
品管基本技能知识都有哪些?~

品管人员基本技能知识如下:
1、具备较强的观察与分析能力。
2、具有较强的人际交流与协调能力。
3、熟练掌握QC七大手法、SPC(制程统计分析)、MSA(量测系统分析)、4M1E、8D、6S等品管工具。
4、熟悉对应行业的工艺流程与管理流程(ISO9000、TS16949等,如:进料检验、制程管制、异常处理等)与相应的检测分析方法与工具的操作等。

品管七大手法
品管七大手法又称新旧QC七大工具(手法),是由日本总结出来的。1979年又提出新七种工具。旧QC七大手法偏重于统计分析,针对问题发生后的改善,新QC七大手法偏重于思考分析过程,主要是强调在问题发生前进行预防。
品管七大手法主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图。
质量管理的方法可以分为两大类:一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理;二是以数理统计方法为基础的质量控制。
组织性的质量管理方法是指从组织结构,业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法,它建立在全面质量管理的思想之上,主要内容有制定质量方针,建立质量保证体系,开展QC小组活动,各部门质量责任的分担,进行质量诊断等。
以上内容参考:百度百科——品管七大手法

一、基础
1.管制图SPC作用是预防不良的发生。
2.品质管控分为四段IPQC、FQC、IQC、OQC。
3.使用卡尺的三个原则为阿贝原则、最小变形原则、最短量测链原则。
4.在质量系统中,一阶文件是指质量手册,二阶文件是指工程标准,三阶文件是指程序文件,四阶文件是指表单。
5.成功的条件:品德、务实、思想、毅力、合群。
6.AQL之中文名称为允收质量水准;TQC之中文名称为全面品管;SPC之中文名称为统计制程管制;PMP之中文名称为产品质量计划。
7.不合格品处理方式有重工、挑选、特采、报废。
8.QC七大手法有鱼骨图、柏拉图、直方图、散布图、管制图、查检表、层别法.
9.工作压力来自于时间、成本、质量。
10.系统是流程+表单。
11.简化方法分别为简单化、合理化、标准化、系统化、信息化。
12.IPQC每天必需要做哪两件事:异常处理、信息处理。
13.5S分别是整理、整顿、清扫、清洁、素养。
14.3C产品分别是:Computer/计算机类产品Consumer electronics/消费性电子产品Communication/通讯类产品.
15.工作中学习;学习后工作。
16.错误并不可怕,可怕的是一再犯同样的错误。
17.三现主义是指:现场、现事、现物; 三不主义:不接受不良品、不生产不良品、不流出不良品。
18.PDCA循环模式中:P:PLAN(计划) D:DO(执行) C:CHECK(检查) A:ACTION(行动)
19.QC七大手法是指:层别法、查检表、散布图、特性要因图、直方图、柏拉图、管制图。
20.5W1H:Who When Where What Why How to do/谁、地点、时间、事件、怎么样、为什么问题处理模式.
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一.常用英文缩写
QC: Quality Control 品质管控
QA: Quality Assurance�8�5 质量保证
IQC: Incoming Quality Control 进料质量管理�8�5
IPQC: In-Process Quality Control 制程质量管理
FQC: Final Quality Control 最终质量管理�8�5
OQC: Outgoing Quality Control 出货质量管理
QCC: Quality Control Circle 品管圈�8�5
QE: Quality�8�5 Engineering 质量工程
PDCA管理循环(Plan-Do-Check-Action)�8�5
SPC : Statistic�8�5 Process Control 统计制程管制
TQM: Total Quality management 全面质量管理�8�5
WIP: Work�8�5 In Process 在制品
MO: Manufacture Order 制令�8�5
JIT: Just In Time�8�5 实时管理
ISO: International Organization For Standardization 国际标准化组织�8�5
BOM:�8�5 Bill Of Material 物料清单
5S : 整理,整顿,清扫,清洁,素养�8�5
FIFO: FIRST IN FIRST OUT�8�5 先进先出管理
二. QC七大手法
层别法�8�5
查检表�8�5
柏拉图(ABC图.重点分析图.排列图)�8�5
特性要因图(鱼骨图.石川图.因果图)�8�5
散布图�8�5
直方图�8�5
管制图�8�5三.QC新七大手法
关连图法�8�5
KJ法(亲和图法)�8�5
系统图法�8�5
矩阵图法�8�5
矩阵数据解析法(主成份分析法)�8�5
过程决定计划图法(PDPC法)�8�5
箭线图法�8�5
四. 5W2H
人WHO(由谁来做).�8�5
事WHY(为何必要).�8�5
地WHERE(在何处做).�8�5
物WHAT(目的何在).�8�5
时WHEN(何时去做)�8�5
2H:�8�5
HOW TO DO(方法如何)?�8�5
HOW MUCH(费用多少)?�8�5
五.JI: JOB INSTRUCTION 工作指导-
对学员先依工作程序详细解说.�8�5
依程序做一次给他看,知道步骤如何作业.�8�5
请学员做一次给我看,验证他是否真的是懂,且所做无误.�8�5
六. 三现主义
以”现实”合理的眼光,来观察产生不良情形的”现场”与”现物”.
七. 三不政策:
不接受不良.�8�5
不制造不良.�8�5
不流出不良�8�5八.ISO 八大原则以客户为中心�8�5
领导的作用�8�5
全员参与�8�5
过程方法�8�5
管理的系统方法�8�5
持续改进�8�5
基于事实的决策方法�8�5
互利的供方关系�8�5 QC七大手法具体内容是什么

1.检查表
2.层别法
3.柏拉图
4.因果图
5.散步图
6.直方图
7.控制图

品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。

其实,质量管理的方法可以分为两大类:一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理;二是以数理统计方法为基础的质量控制。

组织性的质量管理方法是指从组织结构,业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法,它建立在全面质量管理的思想之上,主要内容有制定质量方针,建立质量保证体系,开展QC小组活动,各部门质量责任的分担,进行质量诊断等。

统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出的控制图为起点,半个多世纪以来有了很大发展,现在这些方法可大致分为以下三类。
(1) 初级统计管理方法:又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具(或叫品管七大手法)。运用这些工具,可以从经常变化的生产过程中,系统地收集与产品质量有关的各种数据,并用统计方法对数据进行整理,加工和分析,进而画出各种图表,计算某些数据指标,从中找出质量变化的规律,实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过,企业内95%的质量管理问题,可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行,也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
(2) 中级统计管理方法 :包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握,主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。
(3) 高级统计管理方法:包括高级实验计划法、多变量解析法。这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析,而且要借助于计算机手段,通常只是专业人员使用这些方法。
这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”,供网友们参考。

(一) 统计分析表

统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具,其格式可多种多样,这种方法虽然较单,但实用有效。

(二) 数据分层法

数据分层法就是性质相同的,在同一条件下收集的数据归纳在一起,以便进行比较分析。因为在实际生产中,影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来,难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如,按不同时间,不同班次进行分层,按使用设备的种类进行分层,按原材料的进料时间,原材料成分进行分层,按检查手段,使用条件进行分层,按不同缺陷项目进行分层,等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。

数据分层法的应用,主要是一种系统概念,即在于要想把相当复杂的资料进行处理,就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。

科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。而此管理技法,除了建立正确的理念外,更需要有数据的运用,才有办法进行工作解析及采取正确的措施。

如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计,也是诸多品管手法的最基础工作。
举个例子:我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈,航空公司为了争取市场除了加强各种措施外,也在服务品质方面下功夫。我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。此调查是通过调查表来进行的。调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。地面又分为订票,候机;航机又分为空服态度,餐饮,卫生等。透过这些调查,将这些数据予以集计,就可得到从何处加强服务品质了。

(三)排列图(柏拉图)

排列图又称为柏拉图,由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图(Pareto)的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况,他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里,后来人们发现很多场合都服从这一规律,于是称之为Pareto定律。后来美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于质量管理。排列图是分析和寻找影响质量主原因素的一种工具,其形式用双直角坐标图,左边纵坐标表示频数(如件数 金额等),右边纵坐标表示频率(如百分比表示)。分折线表示累积频率,横坐标表示影响质量的各项因素,按影响程度的大小(即出现频数多少)从左向右排列。通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主原因素。这种方法实际上不仅在质量管理中,在其他许多管理工作中,例如在库存管理中,都有是十分有用的。

在质量管理过程中,要解决的问题很多,但往往不知从哪里着手,但事实上大部分的问题,只要能找出几个影响较大的原因,并加以处置及控制,就可解决问题的80%以上。柏拉图是根据归集的数据,以不良原因,不良状况发生的现象,有系统地加以项目别(层别)分类,计算出各项目别所产生的数据(如不良率,损失金额)及所占的比例,再依照大小顺序排列,再加上累积值的图形。

在工厂或办公室里,把低效率,缺损,制品不良等损失按其原因别或现象别,也可换算成损失金额的80%以上的项目加以追究处理,这就是所谓的柏拉图分析。

柏拉图的使用要以层别法的项目别(现象别)为前提,依经顺位调整过后的统计表才能画制成柏拉图。
柏拉图分析的步骤;
(1) 将要处置的事,以状况(现象)或原因加以层别。
(2) 纵轴虽可以表示件数,但最好以金额表示比较强烈。
(3) 决定搜集资料的期间,自何时至何时,作为柏拉图资料的依据,期限间尽可能定期。
(4) 各项目依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上。
(5) 绘上柱状图。
(6) 连接累积曲线。

柏拉图法(重点管制法),提供了我们在没法面面俱到的状况下,去抓重要的事情,关键的事情,而这些重要的事情又不是靠直觉判断得来的,而是有数据依据的,并用图形来加强表示。也就是层别法提供了统计的基础,柏拉图法则可帮助我们抓住关键性的事情。

(四)因果分析图

因果分析图是以结果作为特性,以原因作为因素,在它们之间用箭头联系表示因果关系。因果分析图是一种充分发动员工动脑筋,查原因,集思广益的好办法,也特别适合于工作小组中实行质量的民主管理。当出现了某种质量问题,未搞清楚原因时,可针对问题发动大家寻找可能的原因,使每个人都畅所欲言,把所有可能的原因都列出来。

所谓因果分析图,就是将造成某项结果的众多原因,以系统的方式图解,即以图来表达结果(特性)与原因(因素)之间的关系。其形状像鱼骨,又称鱼骨图。

某项结果之形成,必定有原因,应设法利用图解法找出其因。首先提出了这个概念的是日本品管权威石川馨博士,所以特性原因图又称[石川图]。因果分析图,可使用在一般管理及工作改善的各种阶段,特别是树立意识的初期,易于使问题的原因明朗化,从而设计步骤解决问题。
(1) 果分析图使用步骤
步骤1:集合有关人员。
召集与此问题相关的,有经验的人员,人数最好4-10人。
步骤2:挂一张大白纸,准备2-3支色笔。
步骤3:由集合的人员就影响问题的原因发言,发言内容记入图上,中途不可批评或质问。(脑力激荡 法)
步骤4:时间大约1个小时,搜集20-30个原因则可结束。
步骤5:就所搜集的原因,何者影响最大,再由大轮流发言,经大家磋商后,认为影响较大予圈上红色 圈。
步骤6:与步骤5一样,针对已圈上一个红圈的,若认为最重要的可以再圈上两圈,三圈。
步骤7:重新画一张原因图,未上圈的予于去除,圈数愈多的列为最优先处理。

因果分析图提供的是抓取重要原因的工具,所以参加的人员应包含对此项工作具有经验者,才易秦效。

(2)因果分析图与柏拉图之使用

建立柏拉图须先以层别建立要求目的之统计表。建立柏拉图之目的,在于掌握影响全局较大的重要少数项目。再利用特性原因图针对这些项目形成的原因逐予于探讨,并采取改善对策。所以因果分析图可以单独使用,也可连接柏拉图使用。

(3) 因果分析图再分析

要对问题形成的原因追根究底,才能从根本上解决问题。形成问题之主要原因找出来以后,再以实验设计的方法进行实验分析,拟具体实验方法,找出最佳工作方法,问题也许能得以彻底解决,这是解决问题,更是预防问题。

任何一个人,任何一个企业均有它追求的目标,但在追求目标的过程中,总会有许许多多有形与无形的障碍,而这些障碍是什么,这些障碍何于形成,这些障碍如何破解等问题,就是原因分析图法主要的概念。
一个管理人员,在他的管理工作范围内所追求的目标,假如加以具体的归纳,我们可得知从项目来说不是很多。然而就每个追求的项目来说,都有会有影响其达成目的的主要原因及次要原因,这些原因就是阻碍你达成工作的变数。

如何将追求的项目一一地罗列出来,并将影响每个项目达成的主要原因及次要原因也整理出来,并使用因果分析图来表示,并针对这些原因有计划地加以强化,将会使你的管理工作更加得心应手。

同样地,有了这些原因分析图,即使发生问题,在解析问题的过程中,也能更快速,更可靠。

(五)直方图

直方图又称柱状图,它是表示数据变化情况的一种主要工具。用直方图可以将杂乱无章的资料,解析出规则性,比较直观地看出产品质量特性的分布状态,对于资料中心值或分布状况一目了然,便于判断其总体质量分布情况。在制作直方图时,牵涉到一些统计学的概念,首先要对数据进行分组,因此如何合理分组是其中的关键问题。分组通常是按组距相等的原则进行的两个关键数字是分组数和组距。

(六)散布图

散布图又叫相关图,它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上,用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。这种成对的数据或许是特性一原因,特性一特性,原因一原因的关系。通过对其观察分析,来判断两个变量之间的相关关系。这种问题在实际生产中也是常见的,例如热处理时淬火温度与工件硬度之间的关系,某种元素在材料中的含量与材料强度的关系等。这种关系虽然存在,但又难以用精确的公式或函数关系表示,在这种情况下用相关图来分析就是很方便的。假定有一对变量x 和 y,x 表示某一种影响因素,y 表示某一质量特征值,通过实验或收集到的x 和 y 的数据,可以在坐标图上用点表示出来,根据点的分布特点,就可以判断 x和 y 的相关情况。

在我们的生活及工作中,许多现象和原因,有些呈规则的关连,有些呈不规则形有关连。我们要了解它,就可借助散布图统计手法来判断它们之间的相关关系。

(七)控制图

控制图又称为管制图。由美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制图使用后,管制图就一直成为科学管理的一个重要工具,特别在质量管理方面成了一个不可或缺的管理工具。它是一种有控制界限的图,用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的,可以提供系统原因存在的信息,从而判断生产过程是否处于受控状态。控制图按其用途可分为两类,一类是供分析用的控制图,用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况,看工序是否处于稳定受控状;再一类是供管理用的控制图,主要用于发现生产过程是否出现了异常情况,以预防产生不合格品。

统计管理方法是进行质量控制的有效工具,但在应用中必须注意以下几个问题,否则的话就得不到应有的效果。这些问题主要是:1 )数据有误。数据有误可能是两种原因造成的,一是人为的使用有误数据,二是由于未真正掌握统计方法;2 )数据的采集方法不正确。如果抽样方法本身有误则其后的分析方法再正确也是无用的;3) 数据的记录,抄写有误;4 )异常值的处理。通常在生产过程取得的数据中总是含有一些异常值的,它们会导致分析结果有误。

以上概要介绍了七种常用初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”,这些方法集中体现了质量管理的“以事实和数据为基础进行判断和管理”的特点。最后还需指出的是,这些方法看起来都比较简单,但能够在实际工作中正确灵活地应用并不是一件简单的事。

一般品管分为:IQC:进料检验 PQC:制程检验 FQC:最终检验(生产完成,进仓库时检验) QA:出货检验 还有:QE:品质工程师 希望能帮你解决,

求全面品质管理知识
答:内涵:是以质量管理为中心,以全员参与为基础,目的在于通过让顾客满意和本组织所有者、员工、供方、合作伙伴或社会等相关方受益而使组织达到长期成功的一种管理途径。 全面品质管理基本观点 为用户服务的观点 在企业内部,凡接收上道工序的...

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答:品管(QC)简介 工业术语,是“产品质量管理”、“商品管理”的简称,指产品质量控制的行为,也指质检工作岗位,或质检人员。品管部是加工企业内的重要部门,负责产品质量控制,质量体系建立和运行,生产质量监督,以及与上级质量...

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答:品管运用工具1.技能要求�0�5 P:plan 计划试工具的准确使用权用和熟练要求:�0�5 统计手法的适当使用权用:(品管七大手法)�0�5 异常处理程序:&#x...

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答:品管部人员 基础知识;一,首件检查:1,首件检查;所有的零配件与《BOM》表(产品规格书)物料一致,名称,型号,规格,尺寸大小,电性参数测试标准,供应商及包装等一致;2.安装位置和方法与作业指导及相关的图纸要求相符;...

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做品管需要学会什么?
答:要学习的知识有:学习了解品管基本知识,掌握品质管理部门的设置以及有关各项要求。了解必要的专业知识和国内外要求,掌握所从事产品品种的加工原理和技术要求。熟悉产品工艺流程以及每道工序应达到的质量要求,进行过程监督,及时...