人工智能和一般的计算机程序最大区别是什么
普通的计算机程序，逻辑都是由人编写在程序里的，计算机只负责执行。而人工智能需要计算机自己通过对数据的分析找到逻辑，人只提供数据不提供逻辑。
人工智能编程语言是一类适应于人工智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。能够用它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、规划、决策等具有智能的各种复杂问题。
事实上，现在已经有多种对应于各种不同知识表示方式的人工智能编程语言。按所对应的知识表示方式不同。大体上可以区分为以下几类:
1.对应于产生式规则知识表示的语言。例如，由美国卡耐基·梅农大学的C·L·福基（C.L.Forgy）等人于1 977年开发的OPS(official production system)，当时’就用它来为DEC公司开发了一个解决VAX计算机系统配置问题的专家系统X1/XCON。
2.对应于逻辑公式知识表示的语言。一种已广为应用的逻辑语言就是PROLOG。它是1 970年由法国马塞大学的 A.柯迈豪埃(Alain Colmerauer)所开发的。
3.对应于框架或语义网知识表示的语言。这是一类所谓“面向对象”的(object-oriented)语言。其中一个有代表性的语种就是Smalltalk。它是在1980年首创，后来发展了好几个版本，通常以发布的年份来标记，例如，第1个版本叫Smalltalk-80等等。
4.对应于函数知识表示或函数式程序设计风格的语言。首先是由计算机科学家J.巴科斯(J. Backus)在1978年发表的一篇获图灵奖的著名论文中提出。这篇论文的题目就叫做：“程序设计能够摆脱诺依曼风格吗?程序的函数风格及其代数”。它提出的函数式编程语言，虽然在理论上很完美，而且建立在坚实的数学基础之上，但是在常规计算机上很难实现。倒是早在20世纪50年代末、60年代初美国麻省理工学院的约翰·麦卡锡等人首先开发的列表处理语言LISP（LISt Processing）迄今仍然广泛用于编写人工智能应用程序，特别是用于开发专家系统。函数语言在解释执行机制上的特点是递归地由最内层向外层归约（reduction），而每次归约都是把一个函数“作用”，于它的变元而得出函数值的过程。所以又称这类语言为“作用式”（applicative）语言。
人工智能编程语言有一个共同的特点，那就是这些语言都是面向所要解决的问题、结合知识表示、完全脱离当代计算机的诺依曼结构特性而独立设计的；它们又处于比面向过程的高级编程语言更高的抽象层次。因此，用这些语言编写的程序，在现代计算机环境中，无论是解释或编译执行，往往效率很低。尤其当程序规模很大、很复杂时，将浪费大量系统资源(主要指处理机占用时间和存储空间占用量)，使系统性能下降到难以容忍的地步。
计算机或者软件程序（通常简称程序）是指一组指示计算机或其他具有信息处理能力装置每一步动作的指令，通常用某种程序设计语言编写，运行于某种目标体系结构上。打个比方，一个程序就像一个用汉语（程序设计语言）写下的红烧肉菜谱（程序），用于指导懂汉语和烹饪手法的人（体系结构）来做这个菜。 通常，计算机程序要经过编译和链接而成为一种人们不易看清而计算机可解读的格式，然后运行。未经编译就可运行的程序，通常称之为脚本程序（script）。
人工智能 是通过后者来实现的，人工智能的核心是程序，是算法
人工智能目前还远达不到智能生命的程度，1是不够智能 2是还不算生命
但是我觉得未来是有可能达到这个程度的，多看一些科幻作品就更加坚信了
怎么达到高智能
阿法狗不到一年就把围棋界各路好手碾压了
人脸识别已经发展到逃犯在商场露个面就能被千里之外的网警抓到了
李彦宏的无人驾驶车已经可在5环上边自己跑，边放五环之歌了
这些都是人工智能在单项领域的快速突破，短短时间就大有作为，未来在综合方面，什么时候能做出一个能像人一样思考 会判断各种条件做出各种反应的人，也不会太久吧
就像不会用火之前，我们在树上和地上当了几百万年的猴子，没有蒸汽机之前，我们当了几千年的农民，没有电脑之前，人类以为吃饱喝足就是活着的全部事情了
技术的突破，跨过临界点后，改变世界就都是一瞬间
怎么有生命
当一个机器人，智商高到可以不用靠人类而生存下去时候，他就成了生命（他脑子里有各种对付人类想掐断他能源的方法，各种复制繁殖自己的方法，当然这些方法可能是我们给他编的算法，也可能是他自己学习后领悟的）
他就可以说，以后是我们硅基生命的天下了 我们已经不需要你们这些碳基生命了
人类何去何从就不清楚了
所以到时候就得看 人类要把这个人工智能控制在什么范围，能否控制住了
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。
人工智能是高级的计算机程序， 并试图模拟人类大脑的思维模式。例如神经网络
人工智能主要是知识+推理。
计算机科学和人工智能哪个好就业啊?
答：计算机科学和人工智能都是热门的领域，就业前景非常好。以下是一些关于就业前景的考虑：1. 就业机会广泛：计算机科学涵盖了各种领域，包括软件开发、网络安全、数据库管理、移动应用程序开发等等。人工智能作为计算机科学的一个子领域，也有着很大的就业潜力。人工智能技术在各个行业都有应用，包括医疗保健、金融...
什么是人工智能?
答：人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，...
人工智能是什么?
答：人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与...
根据科学流行定义,人工智能就是和人类()相似的计算机程序。_百度...
答：根据科学流行定义，人工智能就是和人类行为方式相似的计算机程序。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常...
AI时代什么职位最火?
答：一个人工智能的诞生需要无数个工程师挥洒汗水。其中，负责开发学习算法、使机器能像人类一样思考问题的数据挖掘工程师更是无比重要。什么人能完成人工智能的开发任务呢？必须指出，人工智能和一般的计算机程序有极大的差别，它应当具有“能够自主学习知识”这一特点，这一特点也被称为“机器学习”。而自...
人工智能是什么?
答：其实人工智能就是计算机科学的一个分支，在研究人类智能的根本原因中，引发了这种通过模拟人类的行为方法来让机器也拥有和人类相似的能力，也是因为拥有这种能力，被广泛的实用，比如机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能在出现开始，所受的关注也是日益增多，进而人们对它的要求...
人工智能和计算机科学哪个专业好?
答：如何选择取决于你个人的兴趣和目标。如果你对计算机的各个方面都感兴趣，并且不确定自己是否只想专注于人工智能，那么计算机科学可能是更好的选择，因为它为你提供了更广泛的知识和职业选择。另一方面，如果你对人工智能和机器学习等领域充满激情，并且希望将来从事与此相关的工作，那么选择人工智能专业可能更...
python和人工智能一样吗?
答：提到人工智能就一定会提到Python，有的初学者甚至认为人工智能和Python是划等号的。其实Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言，开始时是用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。而人工智能通俗讲就是人为的...
