大数据、计算机科学与技术和人工智能哪个好
首先，大数据、计算机科学与技术和人工智能这三个专业都属于当前比较热门的专业，从专业本身的设置来看，大数据专业更偏向于大数据领域的专业人才培养，计算机科学与技术专业更注重学生知识结构的全面性，而人工智能专业则主要以培养人工智能领域的人才为主。
从当前行业领域的人才需求情况来看，在研发领域，当前大数据和人工智能人才的需求量比较大，所以目前相关方向的研究生往往有较强的岗位竞争力，薪资待遇也比较高，但是在行业应用领域，目前更需要实践能力比较强的开发人才。所以，如果当前选择大数据和人工智能专业，最好要继续读一下研究生。
计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一，该专业比较重视学生基础知识的培养，所以未来学生的岗位适应能力还是比较强的。如果未来要明确在IT行业内发展，本科阶段选择计算机科学与技术专业是比较稳妥的选择，未来的选择空间也会比较大，读研时也可以向大数据和人工智能方向发展。
大数据专业虽然开设的时间并不长，但是由于大数据技术体系相对比较成熟，所以学习大数据专业也会有一个比较系统的学习过程。大数据目前正处在落地应用的初期，所以目前大量的岗位还集中在平台研发相关领域，所以人才需求也以研发型人才为主。大数据是典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大部分，所以选择大数据专业还是相对比较辛苦的。
人工智能专业目前仅有一小部分高校在本科阶段有所开设，而且由于人工智能专业的学习难度相对比较大，所以选择人工智能专业的学生要具有较强的学习能力。相对于计算机科学与技术专业和大数据专业来说，选择人工智能专业需要付出更多的努力，学习的压力也相对比较大。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
三者其实是相辅相成的，也是不可割裂的，举个例子，要实现很多功能，都需要用到着三种技术：
1、电话机器人
基于多轮对话、语音识别、语音合成、语言理解等多项自研技术引擎，可实现多种可选音色自主呼入、呼出功能、媲美真人对话体验，支持打断、智能人工转换、实现低成本、高效率精准触达。
2、智能坐席系统
智能人机融合的工作模式，动态分类、智能调度、减少等待、同时充分发挥人工客服服务优势，提升服务效率及满意度；智能预判用户是否已完成沟通，从队列中主动接入更多用户；高峰时段，可自动调整服务器策略保证服务可用性。
3、坐席智能辅助
话术实时推荐、深度人机融合，帮助客服新手快速熟练业务，提升服务效率；基于多项智能语音、语言技术的实时质检，对违规行为及时提醒，降低服务风险；同业务场景导航，关键节点遗漏提醒，建立服务标准，提升服务质量。
4、智能质检
基于语音识别、语言理解等多项核心技术的主动通话质检，无需人工干预；全量智能质检，全面检测服务质量，自动生成报表；智能数据分析，违规行为分析，自动生成建议，提升服务质量；服务话术沉淀，机会线索挖掘。
5、全渠道接入
全渠道客户接入，涵盖网页、APP、微信公众号、H5、小程序等渠道，实现不同渠道用户的统一服务与管理，实现客服工作的标准化、可视化。支持文字、图片、表情等多种类型富媒体消息。
5、工单管理系统
改变传统工单系统的股优化流程限制，客服人员可根据实际情况自行创建、转交等，更加灵活人性化，符合实际工作所需。一键实现跨部门工单流转，促进多部门协同，提升问题响应速度与解决效率。
6、文本机器人
基于深度学习的语义级理解及知识库，机器人拥有强大的理解能力，能够实现文本城市的精准回复，单轮多轮交互，减缓人工客服压力，提升服务效率。
7、智能CRM
支持对接内部CRM系统获得数据，实现对客户资料的智能标签化管理，提醒、建立动态化、数学化客户档案。将客户服务与后续管理形成一体化，沉淀有效数据，便于公司统一管理，跟进、监管，提升转化率。
8、智能监控
对服务过程的实时监控，可自定义设置关键指标，触发后实现智能提示、警告或转人工干预，实现对服务过程的智能监控，是服务过程趋于高标准，合理高效的调配企业内部资源。
简单粗暴一点吧！想要对比哪个专业好，首先要了解这个专业本身。如果连了解都不知道，又怎么能够对比出来呢？
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数据科学与大数据技术属于统计学范畴。人工智能是一个复合型的交叉学科，本科上他的专业性质并不突出，和计算机专业大致相同，只不过多了一些其他专业的课，但是计算机学的也不深入。如果能够考研继续学习，然后选择方向的话，这几个专业都是不错的，因为人工智能的基础，就是大数据在支持。用好您家里的“文昌位”，和孩子的生辰的“文昌星”，摆上一套能旺文昌的文昌笔，学习就能进步，提升学习运气和考试运气，早日“开窍”。
在我看来，三门学科的特点：
1 虽然我只是一个测试，但前两个学科的相关知识，我基本上都学过一些，属于易学难精的那种，而人工智能相关领域的教程，因为我数学差，所以完全听不懂
2 前两者毕业之后，工作竞争大，但好在岗位比较多；后者岗位较少
（找工作时，看到面试表格，发现大数据的面试者特别多，人工智能仅仅两三个）
数据科学与大数据技术，人工智能，计算机科学与技术三个专业都非常好，都有着强大的生命力和广阔的发展前景。考生可以根据自己的兴趣爱好，以及人生职业生涯规划进行选择。
数据科学与大数据技术，人工智能是计算机科学技术的不同的研究方向，在经济， 社会 ， 科技 ，军事，应急救援。气象灾害预报，农业生产，公安情报，医疗卫生，文化教育等领域都有着广泛的应用。人工智能已经深入到了我们生活的各个领域，推动了生产力的蓬勃发展；大数据科学与技术通过挖掘，整理，分析，能够准确地提供某一领域的概率发生的基本情况，能够便捷方便的为人们提供相关领域的专业服务，为人们科学的预测和精准的研判以及决策提供科学的依据，因此，这些专业都是具有强大生命力的专业，都是在未来相当长的时间内具有广阔发展前景的专业都非常好。
计算机科学与技术专业要求学生具备相当深厚的物理知识。数学知识，还有比较强大逻思维推理能力。学生如果要报考计算机科学与技术专业，可以选择报考北京大学，清华大学，东北大学，上海交通大学，中国科学技术大学，战略支援部队信息工程大学，东南大学，电子 科技 大学，北京邮电大学，西安电子 科技 大学等院校。
谢了！三个技术应用到_恰到好处_适可而止_都好！过于依赖_都不好！为什么？因为，能源 科技 体系的坍塌_将导致与这三个技术相关联的一切产生_多米诺骨牌效应。呵呵，后悔，都来不及了！你说是不是呀？一棒子打回原始，你愿意吗？
个人觉得本科阶段分这几个专业容易让人混淆，建议先学计算机科学与技术这类宽口径专业，后期进一步选择。但是不管啥专业，把数学学好。
听起来都很高大上的专业，相信自己的数学成绩可以继续深造。否则，雾里云里，轻轻的来了正如轻轻的走了。
计算机专业好吗？听说就业一般，毕竟学计算机的人太多了，人工智能怕本科生学不到什么东西，还是大数据稍微靠谱一点
大数据、计算机科学与技术和人工智能都是当今非常热门和重要的领域，选择其中一个取决于个人兴趣、职业发展目标以及适应能力。以下是对这三个领域的简要介绍和比较：
1. 大数据：大数据是指海量的、复杂的数据集，涉及到数据的收集、存储、处理和分析等方面。大数据领域重点关注如何有效地从海量数据中提取有价值的信息和洞察，以支持决策制定和业务发展。如果你对数据分析、统计建模和数据处理技术感兴趣，并且想在数据驱动的业务环境下工作，那么大数据领域可能适合你。
2. 计算机科学与技术：计算机科学与技术是研究计算机系统和软件的原理、设计、实现和应用的学科。它涉及到计算机的硬件和软件方面，包括计算机体系结构、算法设计、编程语言、操作系统、网络和数据库等。如果你对计算机系统和编程技术感兴趣，并且想在软硬件的开发、系统管理或软件工程领域工作，那么计算机科学与技术可能适合你。
3. 人工智能：人工智能是研究和开发模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法和技术的学科。它涉及到机器学习、自然语言处理、图像识别、智能机器人等方面。如果你对机器学习、算法开发、模式识别和人机交互等技术和应用感兴趣，并且想在人工智能领域从事研究、开发或应用方面的工作，那么人工智能领域可能适合你。
需要强调的是，这三个领域都非常广阔，发展迅速，存在很多交叉和重叠的部分。选择其中一个不意味着完全放弃其他领域，而且在实际工作中可能会涉及到多个领域的知识和技术。因此，最重要的是根据个人兴趣和职业目标，选择一个适合自己发展的领域，并持续学习和提升自己的能力。
"大数据"、"计算机科学与技术"和"人工智能"都是当今热门的技术领域，它们各有优势，具体哪个更好取决于个人兴趣、职业目标和就业市场需求。
大数据：
1.发展前景： 随着数据量的快速增长，大数据技术在各个行业都有广泛的应用前景，尤其是在数据分析、数据挖掘、人工智能等领域。
2.需求增长： 大数据技术的需求在不断增加，各行各业都在寻求从海量数据中获取价值的方法，因此对于具备相关技能的人才需求量也在增加。
3.技术挑战： 大数据技术涉及到数据的采集、存储、处理、分析等多个环节，需要掌握多种技术和工具，具有一定的技术挑战性。
计算机科学与技术：
4.广泛性： 计算机科学与技术涵盖了计算机科学的各个方面，包括算法、数据结构、操作系统、编程语言等，具有较广泛的应用范围。
5.传统优势： 计算机科学与技术在传统行业和新兴行业都有需求，是一个稳定的就业方向。
6.技术发展： 随着技术的不断发展，计算机科学与技术也在不断演进，对于追求技术挑战和持续学习的人来说，是一个不错的选择。
人工智能：
7.前沿性： 人工智能作为计算机科学的一个前沿领域，涉及机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术，具有很高的创新性和发展潜力。
8.高薪就业： 人工智能领域的专业人才在市场上往往能获得更好的薪资待遇，特别是在人工智能算法、智能系统设计等方面。
9.挑战与机遇： 人工智能领域的发展速度很快，具有很多技术挑战和创新机遇，适合那些对前沿技术感兴趣的人选择。
综上所述，选择哪个领域取决于个人兴趣和职业目标。如果喜欢处理海量数据、解决实际问题，可以选择大数据；如果对计算机科学的各个方面都感兴趣，可以选择计算机科学与技术；如果追求前沿技术和高薪就业，可以选择人工智能。
什么是数据科学与大数据技术?
答：在薪资待遇方面，可参考IT行业类的专业，2016届本科应届毕业生就业薪资最高的10个专业中软件工程、计算机科学与技术、电子信息工程稳进前十，薪资待遇分布在7K到9K之间，IT行业的薪资待遇非常高。人工智能以及大数据技术的岗位人才需求逐步上升，未来可能会发展为就业前景最好的专业之一。
数据科学与大数据技术专业怎么样 好就业吗
答：所以大数据技术的发展和应用也是一个社会发展的必然结果。最后，大数据技术本身是一个庞大的技术体系，不同知识结构的人都可以立足于自身的实际需求，来选择学习大数据的切入点，所以即使是非计算机专业的人，也可以学习大数据，而且学习大数据相关技术也是一个大的发展趋势。
热门的计算机大类中细分专业之间有何不同?就业前景分别如何?
答：根据教育部编撰的《普通高等院校本科专业目录和专业介绍》一书，我们会发现计算机大类下面总共有9个细分专业，包括：计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程，除此之外部分院校近些年还开设了数据科学与大数据技术专业...
数据科学与大数据技术专业怎么样
答：【引人入胜的介绍】嘿！小伙伴们，今天我要和你们聊一聊数据科学与大数据技术专业，这是一个让人充满好奇和激动的领域！在这个数字化时代，数据如同珍贵的宝藏，而数据科学家就是那些探险者，从海量数据中挖掘出有价值的信息。想象一下，通过技术和智能洞察力，发现隐藏的模式、解析趋势，为未来做出精准...
计算机科学与技术是热门专业吗
答：3. 创业机会：计算机科学与技术专业为学生提供了创业的机会。许多成功的科技公司，如微软、谷歌、苹果等，都是由计算机科学与技术背景的人创办的。学习计算机科学与技术可以培养学生的创新思维和技术能力，为他们未来的创业之路奠定基础。4. 学科门槛较低：相比一些专业技术要求较高的学科，如医学、工程等，...
数据科学与大数据技术专业好找工作吗?除了做数据分析,还有哪些就业方向...
答：数据科学和大数据技术专业是计算机与数学的结合体，比如要学习语言类的JAVA、Python、Scala；要将JVM了如指掌、数据库MySQL、Oracle等，至少要掌握一种数据库，并且Linux系统要熟练，尤其是Linux一定要多花些时间练习。尤其是JAVA和PYTHON一定要好好的学习，这两门语言要花许多时间来学，如果没有熟要反复的...
人工智能专业属于哪个专业大类
答：计算机科学与技术。人工智能的工作既需要非常扎实和广泛的数学基础的同时也要求很高的实际操作能力，人工智能专业方向的如MachineLearning，ComputerVision，NaturalLanguageProcessing，DataMining等课程，在计算机科学与技术专业在高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。数据科学与大数据技术。既要掌握基础的...
数据科学与大数据技术专业是干什么的 前景怎么样
答：数据科学与大数据技术专业前景 数据科学与大数据技术专业很不错，前景比较乐观，毕业生能在政府机构企业公司等从事大数据管理研究应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程计算机科学与技术应用统计学等专业的研究生或出国深造。大数据专业和计算机专业比较像，是注重实践的专业。学生需要独立编写程序，对程序...
数据科学与大数据技术专业学什么
答：挖掘、处理、服务、应用和研究工作，亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作，也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造。政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。
人工智能属于什么学科门类呢?
答：该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能专业相关研究方向，有很多的分支学科，包含模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能与信息处理、计算机应用技术、生物信息处理方向、计算机科学与技术超级...
