两个随机事件的独立性是如何定义的?A、B相互独立与A、B互不相容有什么关系?

作者&投稿:爱新觉罗心 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
若事件a与b相互独立,则a与b互不相容吗~

这种说法是错误的。两者相互独立是指两事件之间没有必然联系,则可能也可以同时发生;而两者互不相容是指当一事件发生,另一事件必然不发生,绝对不可能两个同时发生。
用数学方法来说:已知P(A)>0,P(B)>0时,若A、B独立,则P(AB)=P(A)P(B)>0;当A、B不相容,那么P(AB)=0,显然两者的结论是不一样的。

扩展资料:
事件B发生或不发生对事件A不产生影响,就说事件A与事件B之间存在某种“独立性”,其对象可以是多个。
互不相容考虑的是事件是否能同时发生。A和B互不相容的意思是A发生B就不可能发生。B发生A就不可能发生,也就是说A和B不能同时发生。
独立考虑的是两个事件的关联性,一个事件的发生能否影响另一个事件。A和B独立的意思就是,A发生和B发生没有关系,A发生不会影响B发生,A和B也可能同时发生,不过A和B互不影响。
加法公式对应互不相容性,乘法公式对应独立性:
1.如果A和B互不相容 P(A U B)= P(A)+P(B)
2.如果A和B相互独立 P(AB) = P(A) * P(B)

若a和b满足P(ab)=P(a)P(b) 则a b独立
区别:ab互不相容则ab的交集为空集 也就是说a与b不可能同时发生 即P(ab)=0
而a b相互独立则P(ab)=P(a)P(b)不一定等于零

什么叫事件的独立性?
答:1.互不相容考虑的是事件是否能同时发生。A和B互不相容的意思是A发生B就不可能发生。B发生A就不可能发生,也就是说A和B不能同时发生。2. 独立考虑的是两个事件的关联性,一个事件的发生能否影响另一个事件。A和B独立的意思就是,A发生和B发生没有关系,A发生不会影响B发生,A和B也可能同时发生...

谁能解释下概率论中的独立性问题?
答:1. 独立的字面意义就是A,B事件的发生互不影响 2.概率中定义事件A,B独立是满足P(AB)=P(A)P(B),即事件的概率等于概率的积。3.题目中用到独立的话会告诉你,如果没说那就是要求你判断独立。4.判断随机事件独立用P(AB)=P(A)P(B)随机变量X,Y独立的判定就比较多了,P=P* (离散型...

事件的独立和事件互不相容两个概念的区别
答:2. 独立考虑的是两个事件的关联性,一个事件的发生能否影响另一个事件。A和B独立的意思就是,A发生和B发生没有关系,A发生不会影响B发生,A和B也可能同时发生,不过A和B互不影响。加法公式对应互不相容性,乘法公式对应独立性:1.如果A和B互不相容 P(A U B)= P(A)+P(B)2..如果A...

概率论中,怎样判断“X”与“Y”是否独立?
答:二维连续型随机变量X,Y独立的充分必要条件为 :f(x,y)=f(x)*f(y ),这里f(x,y)为(X,Y)的联合概率密度函数,f(x)为一维随机变量X的概率密度函数,f(y )为一维随机变量Y的概率密度函数。事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有...

概率论中的怎么证明两个随机变量独立
答:对于连续型随机变量有:F(X,Y)=FX(X)FY(Y),f(x,y)=fx(x)fy(y);对于离散型随机变量有回:P(AB)=P(A)P(B)概率为P 设X,Y两随机变量,密答度函数分别为q(x),r(y), 分布函数为G(x), H(y),联合密度为p(x,y),联合分布函数F(x,y), A,B为西格玛代数中的任意两个事件。常...

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随机事件与独立事件区别,哪些问题是随机事件哪些是独
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随机事件是独立事件吗
答:该定义事件不一定是独立事件。随机事件是指在一定条件下,可能发生也可能不发生的事件。独立事件是指两个事件不包括共同的事件,即两件事的发生不会相互影响或互为因果关系。因此,如果两个随机事件之间没有相互影响或互为因果关系,那么就会被认为是独立事件。但是,如果两个随机事件之间存在某种依赖关系或...

随机事件a,b,c两两独立和相互独立有什么区别
答:它指的是任意两个或多个事件的发生都是相互不影响、独立的。4. 在相互独立的条件下,事件a、b和c的发生不仅互不影响,而且任意两个组合(如ab、ac、bc)的发生也是独立的。5. 总结来说,两两独立是相互独立的一个特例,而相互独立包含了两两独立,它涵盖了任意多个事件组合的独立性。

独立和公式
答:P(AB)=P(A)*P(B)P(AB)=P(B)P(A|B)=P(A)P(B)A、B是两个独立事件。独立事件是事件B发生或不发生对事件A不产生影响,就说事件A与事件B之间存在某种“独立性”,其对象可以是多个。另外概率亦称“或然率”,它是反映随机事件出现的可能性大小。随机事件是指在相同条件下,可能出现也...