简述数据库应用系统的设计步骤
数据库建立过程包括六个主要步骤：
1．需求分析：了解用户的数据需求、处理需求、安全和完整性需求。
2．概念设计：通过数据抽象，设计系统的概念模型，一般为e－r模型。
3．逻辑结构设计：设计系统的模式和外部模式，特别是关系模型的基本表和视图。
4．物理结构设计：设计数据的存储结构和访问方法，如索引的设计。
5．系统实现：组织数据存储，编写应用程序，试运行。
6．运维：系统投入运行，进行长期维护。
扩展资料：
数据库设计技巧：
1．原始文档与实体之间的关系
它可以是一对一、一对多、多对多。一般来说，它们是一对一的关系：也就是说，原始文档只对应于一个实体，而且只对应于一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的，其中一个原始文档对应多个实体，或者多个原始文档对应一个实体。
这里的实体可以理解为基本表。在明确了这些对应关系之后，这对于输入接口的设计是非常有益的。
2．主键和外键
通常，实体不能同时没有主键和外键。在e－r关系图中，叶中的实体可以定义主键，也可以不定义主键（因为它没有后代），但是它必须有外键（因为它有父键）。
主键和外键的设计在全局数据库的设计中起着重要的作用。当全球数据库的设计完成后，一位美国的数据库设计专家说：“钥匙，钥匙无处不在，只有钥匙”，这是他的数据库设计经验，也是他高度抽象的信息系统核心思想（数据模型）的体现。
因为：主键是实体的高度抽象，主键和外键对，表示实体之间的连接。
3．基本表的属性
基表不同于中间表和临时表，因为它有以下四个特点：
原子性。基表中的字段没有分解。
原始性。基表中的记录是原始数据（底层数据）的记录。
先验性。所有输出数据都可以从基表和代码表中的数据派生出来。
稳定。表的基本结构比较稳定，表中的记录保存时间较长。
一旦理解了基本表的性质，就可以在设计数据库时将它们与中间表和临时表区分开。
1.规划 2.需求分析 3.概念模型设计 4. 逻辑设计 5.物理设计 6.程序编制及调试 7.运行及维护。 详细: http://www.builder.com.cn/2008/0327/784976.shtml
数据库设计的基本步骤：
1、系统需求分析与设计。
2、概念结构分析与设计。
3、逻辑结构分析与设计。
4、物理结构分析与设计。
5、系统实施。
6、系统维护。
扩展资料：
数据库设计技巧：
1、原始文件与实体的关系
它可以是一对一，一对多，多对多的关系。一般来说，它们是一对一的关系：一个原始文档只对应于一个实体。在特殊情况下，它们可以是一对多或多对一关系，即一个原始文档对应于多个实体，或者多个原始文档对应于一个实体。
这里的实体可以理解为基本表。在对应关系明确后，对输入接口的设计非常有利。
2、主键和外键
一般来说，实体不能既没有主键也没有外键。在E－R图中，叶中的实体可以定义主键或不定义主键（因为它没有子代），但它必须有外键（因为它有父项）。
主键和外键的设计在全局数据库的设计中起着重要的作用。当全球数据库的设计完成后，一位美国数据库设计专家说：“钥匙无处不在，只有钥匙。”。这是他数据库设计的经验，也体现了他对信息系统核心（数据模型）高度抽象的理念。
因为：主键是一个高度抽象的实体。主键和外键的配对表示实体之间的连接。
3、基本表的属性
基本表不同于中间表和临时表，因为它具有以下四个特点：
原子性。基本表中的字段不可分解。
原始主义。基本表中的记录是原始数据（基本数据）的记录。
演绎的。所有输出数据都可以从基本表和代码表中的数据导出。
稳定。基本表的结构比较稳定，表中的记录要长期保存。
在了解基本表的性质之后，在设计数据库时，可以将基本表与中间表和临时表区分开来。
参考资料来源：百度百科-数据库设计
数据库设计的基本步骤：
①系统需求分析设计；
②概念结构分析设计；
③逻辑结构分析设计；
④物理结构分析设计；
⑤系统实施；
⑥系统维护。
扩展资料
数据库的设计技巧：
1、原始单据与实体之间的关系
可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。
这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对设计录入界面大有好处。
2、主键与外键
一般而言，一个实体不能既无主键又无外键。在E—R 图中, 处于叶子部位的实体, 可以定义主键，也可以不定义主键(因为它无子孙), 但必须要有外键(因为它有父亲)。
主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。当全局数据库的设计完成以后，有个美国数据库设计专家说：“键，到处都是键，除了键之外，什么也没有”，这就是他的数据库设计经验之谈，也反映了他对信息系统核心(数据模型)的高度抽象思想。
因为：主键是实体的高度抽象，主键与外键的配对，表示实体之间的连接。
3、基本表的性质
基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性：
原子性。基本表中的字段是不可再分解的。
原始性。基本表中的记录是原始数据（基础数据）的记录。
演绎性。由基本表与代码表中的数据，可以派生出所有的输出数据。
稳定性。基本表的结构是相对稳定的，表中的记录是要长期保存的。
理解基本表的性质后，在设计数据库时，就能将基本表与中间表、临时表区分开来。
参考资料来源：
百度百科——数据库设计
数据库应用系统的开发是一项软件工程。一般可分为以下几个阶段：
1.规划
2.需求分析
3.概念模型设计
4. 逻辑设计
5.物理设计
6.程序编制及调试
7.运行及维护。
这些阶段的划分目前尚无统一的标准，各阶段间相互联接，而且常常需要回溯修正。
在数据库应用系统的开发过程中，每个阶段的工作成果就是写出相应的文档。每个阶段都是在上一阶段工作成果的基础上继续进行，整个开发工程是有依据、有组织、有计划、有条不紊地展开工作。
1.规划
规划的主要任务就是作必要性及可行性分析。
在收集整理有关资料的基础上，要确定将建立的数据库应用系统与周边的关系，要对应用系统定位，其规模的大小、所处的地位、应起的作用均须作全面的分析和论证。
明确应用系统的基本功能，划分数据库支持的范围。分析数据来源、数据采集的方式和范围，研究数据结构的特点，估算数据量的大小，确立数据处理的基本要求和业务的规范标准。
规划人力资源调配。对参与研制和以后维护系统运作的管理人员、技术人员的技术业务水平提出要求，对最终用户、操作员的素质作出评估。
拟定设备配置方案。论证计算机、网络和其他设备在时间、空间两方面的处理能力，要有足够的内外存容量，系统的响应速度、网络传输和输入输出能力应满足应用需求并留有余量。要选择合适的os,dbms和其它软件。设备配置方案要在使用要求、系统性能、购置成本和维护代价各方面综合权衡。
对系统的开发、运行、维护的成本作出估算。预测系统效益的期望值。
拟定开发进度计划，还要对现行工作模式如何向新系统过渡作出具体安排。
规划阶段的工作成果是写出详尽的可行性分析报告和数据库应用系统规划书。内容应包括：系统的定位及其功能、数据资源及数据处理能力、人力资源调配、设备配置方案、开发成本估算、开发进度计划等。
可行性分析报告和数据库应用系统规划书经审定立项后，成为后续开发工作的总纲。
数据库应用系统的开发是一项软件工程,本文介绍了数据库应用系统的开发步骤……
2.需求分析
需求分析大致可分成三步来完成。
(1) 需求信息的收集, 需求信息的收集一般以机构设置和业务活动为主干线，从高层中层到低层逐步展开
(2) 需求信息的分析整理, 对收集到的信息要做分析整理工作。数据流图(dfd, data flow diagram)是业务流程及业务中数据联系的形式描述。图4.1是一个简单的dfd 示例。
数据字典(dd, data dictionary)详细描述系统中的全部数据。
数据字典包含以下几个部分。
· 数据项：是数据的原子单位。
· 数据组项：由若干数据项组成。
· 数据流：表示某一数据加工过程的输入/输出数据。
· 数据存储：是处理过程中要存取的数据。
· 数据加工过程 数据加工过程的描述包括：数据加工过程名、说明、输入、输出、加工处理工作摘要、加工处理频度、加工处理的数据量、响应时间要求等。
数据流图既是需求分析的工具，也是需求分析的成果之一。数据字典是进行数据收集和数据分析的主要成果。
(3) 需求信息的评审. 开发过程中的每一个阶段都要经过评审，确认任务是否全部完成，避免或纠正工作中出现的错误和疏漏。聘请项目外的专家参与评审，可保证评审的质量和客观性。
评审可能导致开发过程回溯，甚至会反复多次。但是，一定要使全部的预期目标都达到才能让需求分析阶段的工作暂告一个段落.
需求分析阶段的工作成果是写出一份既切合实际又具有预见的需求说明书，并且附以一整套详尽的数据流图和数据字典。
3.概念模型设计
概念模型不依赖于具体的计算机系统，他是纯粹反映信息需求的概念结构。
建模是在需求分析结果的基础上展开，常常要对数据进行抽象处理。常用的数据抽象方法是‘聚集’和‘概括’。
er方法是设计概念模型时常用的方法。用设计好的er图再附以相应的说明书可作为阶段成果
概念模型设计可分三步完成。
(1) 设计局部概念模型
① 确定局部概念模型的范围
② 定义实体
③ 定义联系
④ 确定属性
⑤ 逐一画出所有的局部er图，并附以相应的说明文件
数据库应用系统的开发是一项软件工程,本文介绍了数据库应用系统的开发步骤……
(2) 设计全局概念模型
建立全局er图的步骤如下：
① 确定公共实体类型
② 合并局部er图
③ 消除不一致因素
④ 优化全局er图
⑤ 画出全局er图，并附以相应的说明文件。
(3) 概念模型的评审
概念模型的评审分两部分进行
第一部分是用户评审。
第二部分是开发人员评审。
4.逻辑设计
逻辑设计阶段的主要目标是把概念模型转换为具体计算机上dbms所支持的结构数据模型。
逻辑设计的输入要素包括：概念模式、用户需求、约束条件、选用的dbms的特性。
逻辑设计的输出信息包括：dbms可处理的模式和子模式、应用程序设计指南、物理设计指南。
(1) 设计模式与子模式
关系数据库的模式设计可分四步完成。
① 建立初始关系模式
② 规范化处理
③ 模式评价
④ 修正模式
经过多次的模式评价和模式修正，确定最终的模式和子模式。
写出逻辑数据库结构说明书。
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(2) 编写应用程序设计指南
根据设计好的模式和应用需求，规划应用程序的架构，设计应用程序的草图，指定每个应用程序的数据存取功能和数据处理功能梗概，提供程序上的逻辑接口。
编写出应用程序设计指南。
(3) 编写物理设计指南。
根据设计好的模式和应用需求，整理出物理设计阶段所需的一些重要数据和文档。例如，数据库的数据容量、各个关系(文件)的数据容量、应用处理频率、操作顺序、响应速度、各个应用的lra和tv、程序访问路径建议，等等。这些数据和要求将直接用于物理数据库的设计。
编写出物理设计指南。
5.物理设计
物理设计是对给定的逻辑数据模型配置一个最适合应用环境的物理结构。
物理设计的输入要素包括：模式和子模式、物理设计指南、硬件特性、os和dbms的约束、运行要求等。
物理设计的输出信息主要是物理数据库结构说明书。其内容包括物理数据库结构、存储记录格式、存储记录位置分配及访问方法等。
物理设计的步骤如下：
(1) 存储记录结构
设计综合分析数据存储要求和应用需求，设计存储记录格式。
(2) 存储空间分配
存储空间分配有两个原则：
①存取频度高的数据尽量安排在快速、随机设备上，存取频度低的数据则安排在速度较慢的设备上。
②相互依赖性强的数据尽量存储在同一台设备上，且尽量安排在邻近的存储空间上。
从提高系统性能方面考虑，应将设计好的存储记录作为一个整体合理地分配物理存储区域。尽可能充分利用物理顺序特点，把不同类型的存储记录指派到不同的物理群中。
(3) 访问方法的设计
一个访问方法包括存储结构和检索机构两部分。存储结构限定了访问存储记录时可以使用的访问路径;检索机构定义了每个应用实际使用的访问路径。
数据库应用系统的开发是一项软件工程,本文介绍了数据库应用系统的开发步骤……
(4) 物理设计的性能评价
① 查询响应时间
从查询开始到有结果显示之间所经历的时间称为查询响应时间。查询响应时间可进一步细分为服务时间、等待时间和延迟时间。
在物理设计过程中，要对系统的性能进行评价。性能评价包括时间、空间、效率、开销等各个方面。
⊙ cpu服务时间和i/o服务时间的长短取决于应用程序设计。
⊙ cpu队列等待时间和i/o队列等待时间的长短受计算机系统作业的影响。
⊙ 设计者可以有限度地控制分布式数据库系统的通信延迟时间。
② 存储空间
存储空间存放程序和数据。程序包括运行的应用程序、dbms子程序、os子程序等。数据包括用户工作区、dbms工作区、os工作区、索引缓冲区、数据缓冲区等。
存储空间分为主存空间和辅存空间。设计者只能有限度地控制主存空间，例如可指定缓冲区的分配等。但设计者能够有效地控制辅存空间。
③ 开销与效率
设计中还要考虑以下各种开销，开销增大，系统效率将下降。
⊙ 事务开销指从事务开始到事务结束所耗用的时间。更新事务要修改索引、重写物理块、进行写校验等操作，增加了额外的开销。更新频度应列为设计的考虑因素。
⊙ 报告生成开销指从数据输入到有结果输出这段时间。报告生成占用cpu及i/o的服务时间较长。设计中要进行筛选，除去不必要的报告生成。
⊙ 对数据库的重组也是一项大的开销。设计中应考虑数据量和处理频度这两个因数，做到避免或尽量减少重组数据库。
在物理设计阶段，设计、评价、修改这个过程可能要反复多次，最终得到较为完善的物理数据库结构说明书。
建立数据库时，dba依据物理数据库结构说明书，使用dbms提供的工具可以进行数据库配置。
在数据库运行时，dba监察数据库的各项性能，根据依据物理数据库结构说明书的准则，及时进行修正和优化操作，保证数据库系统能够保持高效率地运行。
6.程序编制及调试
在逻辑数据库结构确定以后，应用程序设计的编制就可以和物理设计并行地展开
程序模块代码通常先在模拟的环境下通过初步调试，然后再进行联合调试。联合调试的工作主要有以下几点：
数据库应用系统的开发是一项软件工程,本文介绍了数据库应用系统的开发步骤……
(1) 建立数据库结构
根据逻辑设计和物理设计的结果，用dbms提供的数据语言(ddl)编写出数据库的源模式，经编译得到目标模式，执行目标模式即可建立实际的数据库结构。
(2) 调试运行
数据库结构建立后，装入试验数据，使数据库进入调试运行阶段。运行应用程序，测试
(3) 装入实际的初始数据
在数据库正式投入运行之前，还要做好以下几项工作：
(1) 制定数据库重新组织的可行方案。
(2) 制定故障恢复规范
(3) 制定系统的安全规范
7.运行和维护
数据库正式投入运行后，运行维护阶段的主要工作是：
(1) 维护数据库的安全性与完整性。
按照制定的安全规范和故障恢复规范，在系统的安全出现问题时，及时调整授权和更改密码。及时发现系统运行时出现的错误，迅速修改，确保系统正常运行。把数据库的备份和转储作为日常的工作，一旦发生故障，立即使用数据库的最新备份予以恢复。
(2) 监察系统的性能。
运用dbms提供的性能监察与分析工具，不断地监控着系统的运行情况。当数据库的存储空间或响应时间等性能下降时，立即进行分析研究找出原因，并及时采取措施改进。例如，可通修改某些参数、整理碎片、调整存储结构或重新组织数据库等方法，使数据库系统保持高效率地正常运作。
(3) 扩充系统的功能
在维持原有系统功能和性能的基础上，适应环境和需求的变化，采纳用户的合理意见，对原有系统进行扩充，增加新的功能。</FORM>
数据库是农业信息化的重要基础,简述设计数据库的步骤及基本要求有哪些...
答：5.数据库实施阶段 数据库实施阶段,设计人员运营DBMS提供的数据库语言(如sql)及其宿主语言,根据逻辑设计 和物理设计的结果建立数据库,编制和调试应用程序,组织数据入库,并进行试运行。6.数据库运行和维护阶段 数据库应用系统经过试运行后,即可投入正式运行,在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行 评价,...
简述数据库应用系统的开发设计步骤
答：1.规划2.需求分析3.概念模型设计4. 逻辑设计5.物理设计6.程序编制及调试7.运行及维护。这些阶段的划分目前尚无统一的标准，各阶段间相互联接，而且常常需要回溯修正。在数据库应用系统的开发过程中，每个阶段的工作成果就是写出相应的文档。每个阶段都是在上一阶段工作成果的基础上继续进行，整个开发工程...
简述数据库设计过程
答：1、需求分析阶段 准确理解和分析用户需求（包括数据和处理），它是整个设计过程的基础，也是最困难、最耗时的一步。2、概念结构设计阶段 是整个数据库设计的关键，通过对用户需求的集成、归纳和抽象，形成了一个独立于特定数据库管理系统的概念模型。3、逻辑结构设计阶段 将概念结构转换为DBMS支持的数据模型...
如何进行数据库的设计?
答：数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使之能够有效地存储数据,满足各种用户的应用需求(信息要求和处理要求)。 在数据库领域内,常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。一、数据库和信息系统 (1)数据库是信息系统的核心和基础,把信息系统...
简述编写Java的数据库应用程序的基本步骤。
答：一般包括以下几个基本步骤：（1）指定数据驱动程序，向驱动程序管理器注册 （2）建立与数据库的连接，创建连接对象 （3）传送一个SQL操作，执行数据库的相关操作 （4）取得操作结果集 （5）关闭与数据库的连接。
如何设计一个优秀的数据库
答：在数据库领域内,常常把使用数据库的各类系统统称为数据库数据库设计(database design)是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使之能够有效地存储数据,满足各种用户的应用需求(信息要求和处理要求)。 在数据库领域内,常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。 一、数据库...
谁能简述程序设计思想及数据库设计的主要任务?
答：一般，数据库的设计过程大致可分数据库设计为5个步骤：1)需求分析；调查和分析用户的业务活动和数据的使用情况，弄清所用数据的种类、范围、数量以及它们在业务活动中交流的情况，确定用户对数据库系统的使用要求和各种约束条件等，形成用户需求规约。(2)概念设计；对用户要求描述的现实世界(可能是一个工厂...
简述数据库设计的要求
答：数据库设计包括六个主要步骤：1、需求分析：了解用户的数据需求、处理需求、安全性及完整性要求；2、概念设计：通过数据抽象，设计系统概念模型，一般为E-R模型；3、逻辑结构设计：设计系统的模式和外模式，对于关系模型主要是基本表和视图；4、物理结构设计：设计数据的存储结构和存取方法，如索引的设计；...
简述使用图形用户界面创建sql server数据库的步骤。
答：首先，打开SQL Server Management Studio应用程序。这通常可以通过在开始菜单中搜索“SQL Server Management Studio”来完成。2. 连接到SQL Server实例：在“连接到服务器”对话框中，选择“数据库引擎”作为服务器类型。输入服务器名称。这可以是本地服务器（例如“...
简述Access数据库设计的步骤?
答：看用途，设计的数据库当应用程序用，如yhc——0204所说。如果作为数据后台，则很简单：需求分析，设计出数据库需要哪些表，各表内部有哪些字段，表间有哪些关系。
