概率统计中S是什么意思？如何算得？
S是样本标准差，其计算公式为：
置信区间越大，置信水平越高。
参数的置信区间估计的要旨是：充分利用样本所提供的信息，做出尽可能可靠而精确的估计。
扩展资料：
奈曼以概率的频率解释为出发点，认为被估计的θ是一未知但确定的量，而样本X是随机的。区间【A(X），B(X）】是否真包含待估计的θ，取决于所抽得的样本X。因此，区间 【A(X),B(X）】只能以一定的概率包含未知的θ。
对于不同的θ，π（θ）之值可以不同，π（θ）对不同的θ取的最小值1-α（0<；α<1）称为区间【A(X），B(X）】的置信系数。与此相应，区间【A(X），B(X）】称为θ的一个置信区间。
这个名词在直观上可以理解为：对于“区间【A(X),B(X）】包含θ”这个推断，可以给予一定程度的相信，其程度则由置信系数表示。
前者是总体的标准差，，后者是样本的标准差。
是标准差，离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
公式：
1、如是总体（即估算总体方差），根号内除以n（对应excel函数：STDEVP）；
2、如是抽样（即估算样本方差），根号内除以（n-1）（对应excel函数：STDEV）；
3、因为我们大量接触的是样本，所以普遍使用根号内除以（n-1）。
总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。
标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。
扩展资料：
标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越小，代表回报较为稳定，风险亦较小。
所有数减去其平均值的平方和，所得结果除以该组数之个数（或个数减一，即变异数），再把所得值开根号，所得之数就是这组数据的标准差。
由于误差的不可控性，因此只由两个数据来评判一组数据是不科学的。所以人们在要求更高的领域不使用极差来评判。其实，离散度就是数据偏离平均值的程度。因此将数据与均值之差（我们叫它离均差）加起来就能反映出一个准确的离散程度。和越大离散度也就越大。
但是由于偶然误差是成正态分布的，离均差有正有负，对于大样本离均差的代数和为零的。为了避免正负问题，在数学有上有两种方法：一种是取绝对值，也就是常说的离均差绝对值之和。
而为了避免符号问题，数学上最常用的是另一种方法－－平方，这样就都成了非负数。因此，离均差的平方和成了评价离散度一个指标。
参考资料来源：百度百科——标准差
是标准差（Standard Deviation） ，中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
公式：
1、如是总体（即估算总体方差），根号内除以n（对应excel函数：STDEVP）；
2、如是抽样（即估算样本方差），根号内除以（n-1）（对应excel函数：STDEV）；
3、因为我们大量接触的是样本，所以普遍使用根号内除以（n-1）。
扩展资料：
标准差和离散度关系：
标准差是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式，是表示精确度的重要指标。说起标准差首先得搞清楚它出现的目的。我们使用方法去检测它，但检测方法总是有误差的，所以检测值并不是其真实值。
检测值与真实值之间的差距就是评价检测方法最有决定性的指标。但是真实值是多少，不得而知。因此怎样量化检测方法的准确性就成了难题。这也是临床工作质控的目的：保证每批实验结果的准确可靠。
虽然样本的真实值是不可能知道的，但是每个样本总是会有一个真实值的，不管它究竟是多少。可以想象，一个好的检测方法，其检测值应该很紧密的分散在真实值周围。
如果不紧密，与真实值的距离就会大，准确性当然也就不好了，不可能想象离散度大的方法，会测出准确的结果。因此，离散度是评价方法的好坏的最重要也是最基本的指标。
一组数据怎样去评价和量化它的离散度，有很多种方法：
极差
最直接也是最简单的方法，即最大值－最小值（也就是极差）来评价一组数据的离散度。这一方法在日常生活中最为常见，比如比赛中去掉最高最低分就是极差的具体应用。
离均差平方和
由于误差的不可控性，因此只由两个数据来评判一组数据是不科学的。所以人们在要求更高的领域不使用极差来评判。其实，离散度就是数据偏离平均值的程度。因此将数据与均值之差（我们叫它离均差）加起来就能反映出一个准确的离散程度。和越大离散度也就越大。
但是由于偶然误差是成正态分布的，离均差有正有负，对于大样本离均差的代数和为零的。
为了避免正负问题，在数学有上有两种方法：一种是取绝对值，也就是常说的离均差绝对值之和。而为了避免符号问题，数学上最常用的是另一种方法－－平方，这样就都成了非负数。因此，离均差的平方和成了评价离散度一个指标。
方差
由于离均差的平方和与样本个数有关，只能反映相同样本的离散度，而实际工作中做比较很难做到相同的样本，因此为了消除样本个数的影响，增加可比性，将离均差的平方和求平均值，这就是我们所说的方差成了评价离散度的较好指标。
样本量越大越能反映真实的情况，而算术平均值却完全忽略了这个问题，对此统计学上早有考虑，在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1），它的意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是n-1。
标准差意义
由于方差是数据的平方，与检测值本身相差太大，人们难以直观的衡量，所以常用方差开根号换算回来这就是我们要说的标准差。
在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1），它是意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是n-1。
变异系数
标准差能很客观准确的反映一组数据的离散程度，但是对于不同的项目，或同一项目不同的样本，标准差就缺乏可比性了，因此对于方法学评价来说又引入了变异系数CV。
一组数据的平均值及标准差常常同时做为参考的依据。在直觉上，如果数值的中心以平均值来考虑，则标准差为统计分布之一“自然”的测量。
参考资料来源：百度百科--概率
参考资料来源：百度百科--标准差
s就是样本的均方差，书上有公式，你要和整体方差，还有样本的二阶中心距区分开，不然算距估计和一般的估计就会算错了，不满足估计无偏性的要求。。
是标准差（Standard Deviation） ，中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
公式：
1、如是总体（即估算总体方差），根号内除以n（对应excel函数：STDEVP）；
2、如是抽样（即估算样本方差），根号内除以（n-1）（对应excel函数：STDEV）；
3、因为我们大量接触的是样本，所以普遍使用根号内除以（n-1）。
是样本标准差
总体标准差是σ
概率统计中S是什么意思?如何算得?
答：是标准差，离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。公式：1、如是总体（即估算总体方差），根号内除以n（对应excel函数：STDEVP）；2、如是抽样（即估算样本方差），根号内除以（n-1）（对应...
概率论中s是什么意思
答：概率论中s是样本标准差的意思。标准差是离均差平方的算术平均数，也被称为标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。标准差反映组内个体间的离散程度，测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：1、为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随...
s在统计学里表示什么意思
答：统计学里s表示意义如下：s在统计中表示样本标准差，s²则表示方差。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。标准差简介：标准差，是离均差平方的算术平均数（即：方差）的算术平方根，用σ表示。标准...
统计学里s表示什么?
答：统计学里s表示意义如下：s在统计中表示样本标准差，s²则表示方差。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。标准差简介：标准差，是离均差平方的算术平均数（即：方差）的算术平方根，用σ表示。标准...
s在数学中是什么意思
答：小写的s是为秒的符号，它是计时单位。抄时间单位秒（second）是国际单位制中时间的基本单位，符号是s。有时也会借用英文缩写标示为sec。准差的性质和应用编辑 播报 标准差（Standard Deviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statistical dispersion）上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其...
概率论与数理统计 区间估计(置信区间)中s怎么计算?
答：S是样本标准差，其计算公式为：置信区间越大，置信水平越高。参数的置信区间估计的要旨是：充分利用样本所提供的信息，做出尽可能可靠而精确的估计。
数学符号中的S是什么意思?跟概率有关的
答：概率论中数理统计一块里S代表样本的标准差，S^2是样本的方差。
在概率的样本方差,σ与s有什么不同?
答：σ是总体标准差，S是样本标准差 如是总体,标准差公式根号内除以n,如是样本,标准差公式根号内除以（n-1),因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以(n-1)样本标准差 在真实世界中，除非在某些特殊情况下，找到一个总体的真实的标准差是不现实的。大多数情况下，总体标准差是通过随机抽取一定量...
σ和s的区别是什么?
答：1、σ是总体标准差，S是样本标准差。2、表示不同。3、计算。标准差（Standard Deviation） ，是离均差平方的算术平均数（即：方差）的算术平方根，用σ表示。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个...
数学中s代表什么
答：1、在几何计算中S是面积；2、在代数中S是路程；3、在统计方面S是标准差；4、在行程问题中S是距离；5、在时间问题中S是秒；6、三角形全等中S是边。S代表的面积：是表示平面中二维图形或形状或平面层的程度的数量。S代表的标准差：在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。
