概率中的期望,方差,标准差都代表什么?它们之间有怎样的函数关系?

作者&投稿:底卓 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
概率中的期望,方差,标准差都代表什么?它们之间有怎样的函数关系?~

是一个平均的问题通俗的讲,就是平均值,也可以说是平均水平算法是概率*取值的总和,反映的是事情达成的总的预期水平值这就是期待值希望对你有帮助 方差是标准差的平方————————————————方差和标准差。方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数,它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差为方差的平方根,用S表示。标准差相应的计算公式为标准差是方差开方后的结果(即方差的算术平方根) 假设这组数据的平均值是m 方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]假设方差是a。则标准差就是这个方差开方 标准差与方差不同的是,标准差和变量的计算单位相同,比方差清楚,因此很多时候我们分析的时候更多的使用的是标准差。

概率论里的方差是说,已知一个随机变量X的分布,那么(在正常情况下)可以定义期望值E(X),进而可以定义方差E[(X-E(X))^2],计算的方法是求(比较广义的)积分。
统计里的(样本)方差是说,假设样本相互独立、来自某一个共同的分布(但是不完全知道这个分布是什么),那么这样这样定义的统计量可以用来估计那个真实分布的方差。定义是先算样本平均Xbar,再把所有(X_i-Xbar)^2加起来除以n-1,这样就有一些比较好的性质(无偏性),不过理论上你也可以用其他统计量来估计真实分布的方差,只是可能没有样本方差这么好而已。比如你可以只用X_1,X_2来估计,当然可以想象效果不会很好;再比如也有一种统计量是除以n的,如果样本来自正态分布的话可以证明这个统计量是最大似然估计,但不是无偏的,就看你怎么取舍了。

是一个平均的问题
期望,意思就是这个事情的总的平均结果会是怎样
通俗的讲,就是平均值,也可以说是平均水平
算法是
概率*取值的总和,反映的是事情达成的总的预期水平值
这就是期待值
希望对你有帮助 方差是标准差的平方
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  方差和标准差。方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数,它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差为方差的平方根,用S表示。标准差相应的计算公式为
   标准差是方差开方后的结果(即方差的算术平方根) 假设这组数据的平均值是m 方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]
假设方差是a。则标准差就是这个方差开方
  标准差与方差不同的是,标准差和变量的计算单位相同,比方差清楚,因此很多时候我们分析的时候更多的使用的是标准差。

概率中的期望,方差,标准差都代表什么?它们之间有怎样的函数关系?
答:是一个平均的问题通俗的讲,就是平均值,也可以说是平均水平算法是概率*取值的总和,反映的是事情达成的总的预期水平值这就是期待值希望对你有帮助 方差是标准差的平方———方差和标准差。方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数,它是测算数值型数...

什么是方差,数学期望,标准差?
答:在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)为试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。方差为各个数据与平均数之差的平方的和的平均数,即 其中,x表示样本的平均数,n表示样本的数量,xi表示个体,而s²就表示方差。

如何解释方差、标准差、期望之间的区别?
答:D(ax+b)=a^2Dx Dx=E(x^2)-(Ex)^2 D(X)指方差,E(x)指期望。E(X)说简单点就是平均值,具体做法是求和然后除以数量。D(X)就是个体偏离期望的差,再对这个差值进行的平方,最后求这些平方的期望。具体操作是,(个体-期望),然后平方,再对这些平方值求平均值.D(X)=E[X-E(...

方差 标准差 数学期望之间有什么区别
答:一、性质不同 1、方差性质:在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。2、标准差性质:离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。3、数学期望性质:试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。二、特点不同 1、方差特点:在概率论中,方差用来衡量随机变...

期望,方差和标准差之间的关系是怎样的?
答:直接根据期望与方差的计算公式就可以如图求出期望是1,方差是1/6。(x-Ex)²f(x)从负无穷到正无穷积分 E(X)就是X的平均值 参数为2的泊松分布,根据公式可知Eξ=Dξ=2,所以D(2ξ)=4Dξ=8。密度函数设成f(x,y) 就相当于上文(2/3)(1/3)(重积分)x*f(x,y)就是E(X)(重...

如何求随机变量的期望值、方差和标准差?
答:概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在统计描述中,期望方差用来计算每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零,离均差平方和受样本含量的影响,统计学采用...

t分布的期望、方差、标准差各是多少?
答:t分布的期望和方差是t(n)mu=0,sigma^2=n/(n-2)(n>2)。P{Xi=0}=1-p,P(Xi=1)=p.EXi=0*(1-p)+1*p=p,E(Xi^2)=0^2*(1-p)+1^2*p=p,DXi=E(Xi^2)-(EXi)^2=p-p^2=p(1-p)。EX=EX1+EX2+...+EXn=np,DX=DX1+DX2+...+DXn=np(1-p)。注意:在概率论和...

八大常见分布的期望和方差各是多少?
答:八大常见分布的期望和方差如下:1、0-1分布:E(X)=p,D(X)=p(1-p)。2、二项分布B(n,p):P(X=k)=C(k\n)p^k·(1-p)^(n-k),E(X)=np,D(X)=np(1-p)。3、泊松分布X~P(X=k)=(λ^k/k!)·e^-λ,E(X)=λ,D(X)=λ。4、均匀分布U(a,b):X~f(x)=1/(b-a...

均匀分布的期望、方差、标准差是怎样的?
答:均匀分布的期望:均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)/2。均匀分布的方差:var(x)=E[X²]-(E[X])²var(x)=E[X²]-(E[X])²=1/3(a²+ab+ b²)-1/4(a+b)²=1/12(a²-2ab+ b²)=1/12(a-b)²若X服从[2...

二项分布的期望、方差、标准差是什么关系?
答:5、正态分布,期望是u,方差是&的平方。6、x服从参数为p的0-1分布,则e(x)=p,d(x)=p(1-p)。二项分布:在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重...