常见分布的期望方差各是多少？

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八大常见分布的期望和方差如下：

1、0-1分布：E(X)=p，D(X)=p(1-p)。
2、二项分布B(n,p)：P(X=k)=C(k
)p^k·(1-p)^(n-k)，E(X)=np，D(X)=np(1-p)。
3、泊松分布X~P(X=k)=(λ^k/k!)·e^-λ,E(X)=λ,D(X)=λ。

4、均匀分布U(a,b):X~f(x)=1/(b-a),a0;E(X)=1/λ,D(X)=θ^2。
6、正态分布N(μ,σ^2):f(x)=(1/√(2π)σ)e^-((x-μ)^2/2σ^2),E(X)=μ,D(X)=σ^2。

扩展资料：
在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。

统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。
在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。（标准差、方差越大，离散程度越大）。

若X的取值比较集中，则方差D（X）较小，若X的取值比较分散，则方差D（X）较大。

正态分布期望与方差怎么求?
答：期望：ξ 期望值公式：Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn 方差：s²方差公式：s²=1/n[(x1-x)²+(x2-x)²+……+(xn-x)²]注：x上有“-”，表示这组数据的平均数。资料扩展1、正态分布也称常态分布，是统计学中一种应用广泛的连续分布，用来描述随机现象。首先由...

几何分布的期望、方差各是多少?
答：E(m) = (1-p)/p, var(m) = (1-p)/p^2。概率为p的事件A，以X记A首次发生所进行的试验次数，则X的分布列：P(X=k)=p*(1-p)^(k-1)，k=1,2,3,……具有这种分布列的随机变量，称为服从参数p的几何分布。几何分布的期望EX=1/p，方差DX=（1-p）/p^2。超几何分布是统计学上...

指数分布期望和方差是多少?
答：指数分布的参数为λ，则指数分布的期望为1/λ；方差为（1/λ）^2 E(X)==∫x*f(x)dx==∫λx*e^(-λx)dx=-(xe^(-λx)+1/λ*e^(-λx))|(正无穷到0)=1/λ E(X^2)==∫x^2*f(x)dx=∫x^2*λ*e^(λx)dx=-(2/λ^2*e^(-λx)+2x*e^(-λx)+λx^2*e^(-...

对数正态分布的方差是多少?
答：正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布，记为N（μ，σ^2）。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其...

泊松分布的期望和方差是多少?
答：泊松分布的期望和方差均是λ，λ表示总体均值；P(X=0)=e^(-λ)。X～P(λ) 期望E(X)=λ，方差D(X)=λ 利用泊松分布公式P(x=k)=e^(-λ)*λ^k/k!P表示概率，x表示某类函数关系，k表示数量，等号的右边，λ 表示事件的频率。注意：泊松分布（Poisson distribution），台译卜瓦松分布（...

二项分布的期望、方差是多少?
答：X~B(n,p)是二项分布，即事件发生的概率为p，重复n次。它的期望E=np，方差为np(1-p)。在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上，当n=1时，二项分布就是伯努利分布。

0-1分布的期望和方差是多少?
答：数学期望：E(X)=p方差：D(X)=p(1-p)举例 即只先进氏铅陵行一次事件试验，该事件发生的概率为p，不发生的概率q=1-p。这是一个最简单的分布，任何一个只有两种结激铅果的随机现象，比如，抛硬币观察正反面，新生儿是男还是女，检查产品是否合格等，都可用它来描述。0-1分布的期望和方差 0-1...

几何分布的期望、方差怎么算?
答：几何分布的期望和方差公式分别是E(n)=1/p、E(m)=(1-p)/p。几何分布是离散型概率分布，其中一种定义为前k-1次皆失败，第k次成功的概率。在伯努利试验中，成功的概率为p，若ξ表示出现首次成功时的试验次数，则ξ是离散型随机变量，它只取正整数，且有P(ξ=k)=(1-p)的(k-1)次方乘以p。

泊松分布的期望和方差分别是多少?
答：此时我们需要这两种分布的期望和方差相近似，即np与npq近似相等的情况。5、泊松分布的期望和方差均是λ，λ表示总体均值；P(X=0)=e^(-λ)。泊松分布，是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布，由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-DenisPoisson）在1838年时发表。

正态分布的期望和方差各是多少
答：正态分布，简称N，是概率论中的核心概念。它由两个关键参数定义：一是数学期望，也就是我们通常说的均值，它代表了随机变量取值的中心位置；二是方差，它是衡量数据分散程度的指标，方差越大，数据的波动性越强，反之则越稳定。在正态分布中，这两个参数决定了分布的形状和位置。具体来说，X～N(μ,...