如果A的行向量线性无关,那么它的列向量呢?

作者&投稿:陈启 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
~ Ax=0只有零解,说明A是列满秩。因为换一个观点来看,Ax可以看做是对A的所有列向量做线性组合得到一个新向量,而组合的系数就是x的各个分量。如果Ax=0只有零解,表明A的列向量线性无关,就是要用A的列向量组合成零向量,组合系数必须都是0。此时A是列满秩矩阵,A的秩等于n(列数)。

其实A如果是列满秩,那么它的行数m一定不会小于列数n。因为矩阵的秩r不会超过行数m和列数n,即r<=min(m,n)。因此已知矩阵A是列满秩,其秩是n,那么它的行数m>=n。所以不用考虑行数的问题。

如果A的行向量线性无关或者x'A=0只有零解,那么A就是行满秩矩阵,此时的列数一定不小于行数。

...一个问题:已知矩阵A,AX=0,且A的列向量均线性无关,则X=0。这里X为什...
答:2、若A的列数大于行数,此时我们会发现这个列向量组中,向量个数是大于向量维数的,根据向量组的性质,这种向量组必线性相关,因此这种情况不会发生;3、若A的行数大于列数,设列数为n,则行数大于n,此时的行向量组必线性相关,从行向量组中选取极大线性无关组,极大线性无关组的个数一定为n(...

n阶方阵行向量线性无关的条件
答:n阶方阵A行向量线性无关 <=> |A|≠0 <=>r(A)=n <=>n阶方阵列向量线性无关的条件 <=>齐次线性方程组Ax=0只有零解 <=>对任一n维向量b, 方程组 Ax=b 有解 <=>A的特征值都不等于0 好多.

矩阵A列向量线性无关,其延伸组比线性无关为什么?延伸组是指列向量个数...
答:增加列向量的个数, 列向量组会线性相关,比如增加一个全0的列。再比如增加第1列的向量,或A的列向量组的一个线性组合,都线性相关。增加行向量后,列向量组必仍线性无关。设A增加若干行向量后矩阵为B。A的列向量组线性无关 <=> AX=0 只有零解。BX=0比AX=0多了若干个方程, 即对未知量增加...

如何用单纯形法解决线性规划问题?
答:如下面的形式:举个例子:那么很容易就可以写出这个线性规划问题的数学模型:再重复一遍,线性规划的标准型必为以下形式:对于标准型我们有两个基本假设:1.系数矩阵A的行向量线性无关。2.系数矩阵A的列数大于其行数,即n>m。因为如果n<m,那么不满足1,如果n=m,那么该线性规划问题有唯一解,既然有...

若mxn矩阵A的n个列向量线性无关,则r(A)为什么=n?
答:若矩阵秩等于行数,称为行满秩;若矩阵秩等于列数,称为列满秩。既是行满秩又是列满秩则为n阶矩阵即n阶方阵。行满秩矩阵就是行向量线性无关,列满秩矩阵就是列向量线性无关;所以如果是方阵,行满秩矩阵与列满秩矩阵是等价的。题中的矩阵A的n个列向量线性无关,因此矩阵A是列满秩矩阵,根据...

线性规划之单纯形法
答:举个例子:那么很容易就可以写出这个线性规划问题的数学模型:再重复一遍,线性规划的标准型必为以下形式:对于标准型我们有两个基本假设: 1. 系数矩阵A的行向量线性无关。 2. 系数矩阵A的列数大于其行数,即n>m。因为如果n<m,那么不满足1, 如果n=m,那么该线性规划问题有唯一解,既然有...

如果一个矩阵的列向量组线性无关,那么它的行向量组是否是线性无关...
答:同样,这种独立性也延伸到行向量上,因为行列式的性质允许我们通过行变换保持向量组的线性关系不变。无论是列向量还是行向量,它们的无关性是同步的。然而,当矩阵的列数和行数不相等时,这种对称性就被打破。对于一个列向量较少的“瘦身”矩阵,如果列向量线性无关,那么行向量也必然如此,反之亦然。

怎么判断两个向量组线性无关?
答:如果不存在这样的系数组合,那么这两个向量组就是线性无关的。具体来说,我们可以按照以下步骤进行:首先将两个向量组中的所有向量合并成一个矩阵,例如A=[a1,a2,……,an],B=[b1,b2,……,bn],则将A和B合并成Am×n×Bm×n矩阵C=[A,B]。接下来对C进行初等行变换,将其转换成行阶梯形式。

向量组线性无关,增加行数可以吗?
答:设A增加若干行向量后矩阵为B。A的列向量组线性无关 <=> AX=0 只有零解。BX=0比AX=0多了若干个方程, 即对未知量增加了约束条件!所以BX=0也只有零解。所以B的列向量组线性无关。在线性代数里,矢量空间的一组元素中,若没有矢量可用有限个其他矢量的线性组合所表示,则称为线性无关或线性独立...

线性代数问题 设A是mxn矩阵,B是nxm矩阵,且满足AB=E,则()下面的是...
答:由 AB=E 知 r(AB)=r(E)=m 所以 m = r(AB) <= r(A) <= m m = r(AB) <= r(B) <= m 所以 r(A)=r(B)=m 所以A的行向量组线性无关,B的列向量组线性无关.(C) 正确.