黑芝麻智能发布瀚海自动驾驶中间件平台 助力汽车软硬件解耦
易车讯 近日，我们从官方渠道获悉，自动驾驶计算芯片引领者黑芝麻智能宣布今年已经完成数亿美元的战略轮及C轮两轮融资。小米长江产业基金参与领投，考虑到小米早就官宣的造车计划，自动驾驶技术涉及的计算芯片等相关软硬件技术，都是未来小米汽车能否成功的关键因素之一。
其中，黑芝麻智能战略轮由小米长江产业基金，富赛汽车等国内产业龙头企业参与投资；C轮融资由小米长江产业基金领投，闻泰战投、武岳峰资本、天际资本、元禾璞华、联想创投、临芯资本、中国汽车芯片产业创新战略联盟等跟投。战略轮及C轮融资投后估值近20亿美元，黑芝麻智能正式步入超级独角兽行列。目前C+轮融资也在顺利推进中。
黑芝麻智能以其芯片+汽车资深复合型团队、自研核心技术、行业领先的芯片产品和开放的生态及业务模式等多项优势，已获得多家头部投资机构及产业战略投资，在资本投资的基础上也将为黑芝麻智能提供雄厚的产业链战略资源的支持。通过构建坚实的资本、产业和技术壁垒，黑芝麻智能将持续吸引行业顶尖人才、引领技术创新、推动产品的大规模量产落地。
本轮融资，黑芝麻智能引入了中国优质的产业资本以及专业的硬科技半导体投资机构，为公司后续发展提供产业资源+资本的双重助力。小米长江产业基金的领投传递了行业头部企业对黑芝麻智能看好的重要信息。
闻泰、富赛汽车等众多产业投资也力挺黑芝麻智能。一汽集团、富奥汽车和德赛西威共同成立的富赛汽车本轮投资黑芝麻智能，计划深化与黑芝麻智能在资本和商业领域的合作。
武岳峰资本、元禾璞华、临芯资本等作为国内知名的专注硬科技和半导体领域的专业投资机构同样看好黑芝麻智能。黑芝麻智能同时还是以上提及的机构在自动驾驶芯片领域重点投资的企业，表明了行业资本对黑芝麻智能的认可和支持。
智能汽车与集成电路行业迎来黄金发展期。据统计，2025年AI芯片市场规模达91亿美元，到 2030 年 AI 芯片市场规模达 181 亿美元。“智能化、电动化、网联化、共享化”正加速重塑中国汽车产业价值链。汽车的功能属性，正由传统的出行工具向移动智能空间转型升级。在此产业变革的交汇点上，芯片为汽车智能化转型提供了底层硬件支撑，成为智能汽车时代下的新引擎。
黑芝麻智能成立于2016年，专注于大算力自动驾驶计算芯片与平台等技术领域的高科技研发。自成立以来，黑芝麻智能坚持立足自研核心IP，深耕人工智能、车规芯片和自动驾驶三大领域，以自主创新技术为发展驱动力，发布了华山系列2代4颗高性能自动驾驶计算芯片产品。今年发布的华山二号A1000Pro以106(INT8)-196(INT4)的超大算力，引领自动驾驶芯片产品及技术加速前行。
与此同时，黑芝麻智能面向客户打造高度开放的平台，提供从芯片、算法、开发平台到工具链的全栈式解决方案，并可根据客户的不同需求提供不同层次的产品交付和服务，赋予汽车感知、决策和交互的能力，助力拓展汽车全域智能。
目前，黑芝麻智能已经拥有庞大的自动驾驶朋友圈生态，与中国一汽、博世、上汽、东风悦享、中科创达、亚太、保隆集团、均联智行、所托瑞安、纽劢科技、联友科技等在L2/3级ADAS和自动驾驶感知系统解决方案上开展了一系列商业合作。
本轮融资完成后，黑芝麻智能估值近20亿美元，成为自动驾驶芯片超级独角兽。秉持着“用芯赋能未来出行”的准则，黑芝麻智能将不断突破更高层次的技术与产品创新，联合生态伙伴打造面向未来的自动驾驶技术与产品，引领中国汽车智能化产业发展。
黑芝麻智能创始人兼CEO单记章表示：“十分感谢汽车产业以及资本对黑芝麻智能的认可和支持。我们将积极把握“智能汽车”和“集成电路”战略的时代机遇，加速推动自动驾驶芯片创新。本轮融资后，依托丰富的汽车产业资源与雄厚的资本，我们将继续提升产品研发和商业化能力，强化技术与产品优势壁垒，积极拓展自动驾驶产业生态圈，打造全球领先的自动驾驶芯片企业。”
小米产投合伙人孙昌旭表示：“黑芝麻智能是自动驾驶芯片领域中的佼佼者，拥有全球领先的技术、产品和团队。小米坚持赋能型投资，未来我们将持续关注黑芝麻智能，共同探索黑科技，推动科技普慧于民。”
天际资本创始人张倩表示：“天际资本在出行领域重点聚焦电动化、智能化的布局和投资，自动驾驶算力芯片是汽车智能化重要基石，在汽车智能化转型中尤为关键。作为天际资本出行智能化的重要投资布局，黑芝麻智能是国内大算力自动驾驶芯片头部公司，产品覆盖L2到L4级别的自动驾驶场景，算力最高可达196T，我们期待黑芝麻智能未来持续引领行业创新。”
闻泰投融资总裁谢国声表示：“汽车电子是闻泰科技重要的战略拓展领域之一。黑芝麻智能科技是全球自动驾驶计算芯片引领者，其优秀的团队让黑芝麻智能在自研核心IP、视觉感知技术以及自动驾驶芯片领域的成就令人瞩目。闻泰坚定支持产投合作，闻泰与黑芝麻智能的强强联手，将进一步夯实汽车电子产业链，为铸造智能世界贡献力量。”
黑芝麻智能科技是行业领先的车规级自动驾驶计算芯片和平台研发企业，成立于2016年。自成立以来，黑芝麻智能专注于大算力计算芯片与平台等技术领域的高科技研发，能够提供完整的自动驾驶、车路协同解决方案，包括基于车规级设计、学习型图像处理、低功耗精准感知的自动驾驶感知计算芯片和自动驾驶计算平台，支撑自动驾驶产业链相关产品方案的快速产业化落地。
易车讯 1月21日，黑芝麻智能宣布与MAXIEYE达成战略合作，双方将立足各自在智能汽车产业链的技术和业务支点，优势互补，强强联合，携手打造基于大算力平台、多传感器融合控制的高阶自动驾驶系统产品，以及高低速一体式（行泊一体）架构的行业主流需求方案，以高性能、国产化的智能驾驶解决方案服务于广大产业链客户及合作伙伴，赋能智慧出行产业化落地。
以解决产业链痛点出发，从技术封闭走向开放共荣，从核心供应环节“卡脖子”走向关键技术可控的圆桌式协作，从低效电子电器架构走向高效能高性价比的中央式运算平台，是助力行业共同实现智能驾驶科技平权的有效路径。
双方表示，将于2022年陆续发布下一代高阶智能驾驶平台化产品方案，覆盖高低速场景，以高效能的中央集成式域控制器，实现L2++行车智能化及泊车智能化一体式功能，服务于车厂及合作伙伴下一代汽车智能化路线图布局。
黑芝麻智能联合创始人兼COO刘卫红表示：“汽车智能化的快速推进，带动了垂直产业链形态向智能汽车生态圈的演变，需要广泛且深入的产业合作，共同推动智能汽车产业的商业化落地。MAXIEYE是国内少有的在智能驾驶核心技术链中自主掌握了视觉感知+规控全栈能力的标杆企业，黑芝麻智能是拥有国内性能最强自动驾驶芯片产品及研发能力的领军企业，此次双方强强联手将共同推动高阶自动驾驶方案的规模化部署和量产应用，打造更智能更安全的出行时代。”
智驾科技MAXIEYE创始人&CEO周圣砚表示：“中国智能网联的下一幕的关键词，是应用的规模化，这需要全产业链建立更强大的技术自研能力和合作共荣生态。黑芝麻智能是国产自动驾驶芯片领域的佼佼者，我们双方已经基于既往的深度合作及互信，收获了一些智能驾驶产品的研发成果。未来，双方将加深战略协同，共同致力于打造高性能、国产化的前瞻自动驾驶解决方案，赋能智慧出行丰富场景的产业化繁荣。”
黑芝麻智能是行业领先的车规级自动驾驶计算芯片和平台研发企业，通过芯片、算法、数据、软件、工具链等全栈能力的构建，黑芝麻智能建立起完善的客户赋能体系，全维度赋能车厂安全、快速地实现产品落地。
以两大自研核心IP为切入点，黑芝麻智能已推出国产性能最强的华山系列自动驾驶计算芯片，算力最高可达196TOPS；算法方面，黑芝麻智能发布的山海人工智能开发平台拥有50多种AI参考模型库转换用例，降低客户的算法开发门槛；通过安全的数据闭环体系确保数据安全可控；软件方面，以与硬件的完全解耦为目标，激发整个产业链的创造力和协同创新的活力。
MAXIEYE作为国内少有的，在智能驾驶核心技术链中自主掌握感知、融合、规控全栈底层自研能力的企业，已助力数十万台商用车实现安全出行，并面向乘用车市场率先量产用户“用得起”“愿意用”的MAXIPILOT智能巡航系统，在路试过程中达到50公里零接管，在多种复杂场景下（例如：隧道、S弯道、坡道、极限CUT-IN等）带给用户“老司机”般的驾乘体验。截至目前，MAXIEYE基于“辅助驾驶跨平台，自动驾驶分场景”业务战略，已打通L0-L4多场景技术和服务闭环。
随着智能驾驶技术的持续演进，全行业对底层芯片等硬件及算法系统等软件性能需求不断提升，高度安全可靠性、全时、多场景体验性，以及成本等综合商业落地能力的极致性，都将成为推动智能驾驶规模化的关键因子。
未来，黑芝麻智能将依托高性能自动驾驶计算芯片平台，携手MAXIEYE等生态圈合作伙伴，积极推动高阶自动驾驶方案商用化进程，加速智能驾驶转型创新，用前沿科技赋能未来出行。
关于黑芝麻智能
黑芝麻智能是行业领先的车规级自动驾驶计算芯片和平台研发企业。自成立以来，黑芝麻智能专注于大算力计算芯片与平台等技术领域的高科技研发，能够提供完整的自动驾驶、车路协同解决方案，包括基于车规级设计、学习型图像处理、低功耗精准感知的自动驾驶感知计算芯片和自动驾驶计算平台，支撑自动驾驶产业链相关产品方案的快速产业化落地。
关于智驾科技MAXIEYE
上海智驾汽车科技有限公司（智驾科技 MAXIEYE），是一家智能驾驶和智慧出行领域的核心技术服务商。我们为客户及合作伙伴提供全工况、多场景、跨平台的辅助驾驶（ADAS）和自动驾驶系统（ADS）产品及解决方案，以及智能驾驶所需的高性能智能视觉感知系统产品。
秉持开放合作的理念，智驾科技MAXIEYE广泛服务于乘用车和商用车前装量产市场，赋能智慧出行产业化落地。
近日，全球自动驾驶计算芯片引领者黑芝麻智能对外发布瀚海-ADSP（Autonomous Driving Solution Platform）自动驾驶中间件平台。该中间件产品能让客户快速简便地接入并使用黑芝麻智能华山系列芯片的强大处理性能，成为黑芝麻智能打造国产大算力自动驾驶平台“矩阵”的重要一环。
中间件对于汽车软硬件解耦具有重要意义
进入“软件定义汽车”时代后，EE架构逐渐趋于集中化，汽车软件系统出现了多种操作系统并存的局面，导致系统复杂，开发成本剧增。为提高软件的管理性、移植性、裁剪性和质量，需要重新定义一套架构、方法学和应用接口，从而实现标准的接口、高质量的无缝集成、高效的开发以及通过新的模型来管理复杂的系统，即“中间件”。
中间件是基础软件的“三驾马车”之一，它作为连接应用程序和操作系统的桥梁，能够屏蔽基础硬件、操作系统和通讯协议的异构性，为应用开发者提供统一的、标准的交互界面。
当前，全球汽车行业中聚集了众多整车厂和供应商，中间件能够尽可能地让相同产品在不同车型上重复利用，以及让不同Tier1的产品实现相互兼容，进而大幅减少开发成本。与此同时，愈发复杂的软件和不同规格的硬件平台，使得软硬件组合所需要面临的挑战也成指数增长，中间件在这其中承担了承上启下的作用，便于开发者快速、高效、灵活地开发自动驾驶软件。
近年来随着自动驾驶应用从低阶到高阶的迅速发展，传统的开发模式即功能定义、硬件选型、针对不同芯片平台开发适配各自系统软件，已难以满足当前的开发需求。同时，行业对自动驾驶应用理解日趋深入，普遍认为未来自动驾驶系统软件将基于业务驱动型的SOA开发方法：既要满足当下的需求，还需具备相当的前瞻性、兼容性和扩展性，能够支持后续软硬件升级换代、增减模块的需求，使得终端客户在当前实现的功能基础上，进一步增加功能适用场景，同时提升当前已实现功能的性能指标。
面向自动驾驶的中间件，就正是这样一个可以按需调整、满足越来越复杂的底层硬件、传感器及上层应用灵活需求的平台。
自动驾驶中间件对下可以适配不同的硬件平台、传感器类型、OS内核和架构，对上可以提供统一的标准接口，支持自动驾驶数据链路上需要的各项服务，同时负责各类应用软件模块之间的通信以及对底层系统资源的调度，是未来自动驾驶方案不可或缺的一部分。
不难看出，中间件在汽车软硬件解耦的发展趋势中发挥了关键作用。为了帮助客户更好地基于黑芝麻智能华山系列芯片进行产品开发，提升研发效率，降低开发门槛和综合成本，加速产品量产，黑芝麻智能推出瀚海自动驾驶中间件平台。
为业界提供功能完善完全开放的中间件平台
瀚海自动驾驶中间件平台是黑芝麻智能基于华山系列自动驾驶计算芯片所推出的一款智能驾驶平台SDK开发包，包含Target(SoC)SDK、X86(Host主机)端SDK、Target(MCU)端SDK，可以支持车端、路端及各种智能驾驶和车路协同场景开发。
瀚海自动驾驶中间件基于大算力高性能的华山系列芯片进行了深度优化，在提供全面功能集成的同时也保证了极高的运行性能。
例如，通信组件在芯片的不同进程间可以通过零拷贝的方式进行数据传递，极大地降低了内存和系统带宽的占用；芯片与芯片之间也可以使用该组件进行通信，使得客户现有设备与华山系列芯片直接进行互连高效地获取数据；传感器抽象组件，可以通过标准数据结构实现软硬件解耦；时间同步中间件可以通过调用华山系列芯片的硬件同步机制实现ns级别的时间同步。
此外，执行管理相关组件提供一系列的诊断机制框架及操作系统的实时性增强，从而提升诊断鲁棒性、减少线程间切换开销。
l Target(SoC)SDK提供在SOC上的运行时环境和主机端的编译环境，实现了异构计算单元实时任务调度器、传感器接入与管理服务SensorManager、高精度时间同步服务、多传感器融合服务和ADS诊断服务。BST ADS-Platform所有服务和任务节点的通信都基于BST ADS-COM通信中间件，可以在进程内/进程间/异构计算单元间/跨主机间实现高性能DDS通信，同时可以兼容CyberRT、ROS等中间件生态；
l X86(Host主机)端SDK包含用于车路协同路侧场景的多传感器标定工具，用于数据录制、回放、可视化、实时分析的数据编排工具，任务调度、资源监控与可视化的流程编排工具、用于多传感器融合算法调试、验证和可视化的传感器融合集成开发平台。为了与SOC端进行DDS通信互联，X86 SDK中提供了DDS环境与二次开发接口；
l Target(MCU)端SDK面向ASIL-D MCU计算平台，提供MCU端的二次开发SDK包，支持SOME/IP、PTP时间同步（IEEE 1588v2）、UDS on CAN诊断协议和日志系统。此外，Target端SDK中提供了轻量级DDS框架XRCE-DDS，可与X86和BST SOC实现DDS通信。
黑芝麻智能瀚海自动驾驶中间件平台不仅能帮助开发者快速开发出智能驾驶应用并完成部署，还可减少客户上层应用的开发工作量，缩短应用的开发时间，有助于提高客户自动驾驶应用软件的质量。此外，瀚海自动驾驶中间件平台尽可能地让相同产品能在不同车型上重复利用，以及让不同Tier1的产品实现相互兼容，从而大幅度地减少开发成本。
作为行业领先的车规级自动驾驶计算芯片和平台研发企业，黑芝麻智能积极提前布局，此次推出瀚海-ADSP自动驾驶中间件平台，体现了对技术的领先布局以及对满足客户需求的不懈追求。不仅如此，黑芝麻智能自主研发的华山二号A1000系列芯片覆盖L2-L3级别自动驾驶需要，是国内算力最大、性能最强的量产级自动驾驶计算芯片，目前已开始持续向客户出货，进入车型落地的快车道。未来，黑芝麻智能将继续以领先的自研技术与产品，积极赋能中国乃至全球智能驾驶的发展。
黑芝麻智能发布瀚海自动驾驶中间件平台 助力汽车软硬件解耦
答：近日，全球自动驾驶计算芯片引领者黑芝麻智能对外发布瀚海-ADSP（Autonomous Driving Solution Platform）自动驾驶中间件平台。该中间件产品能让客户快速简便地接入并使用黑芝麻智能华山系列芯片的强大处理性能，成为黑芝麻智能打造国产大算力自动驾驶平台“矩阵”的重要一环。中间件对于汽车软硬件解耦具有重要意义 ...
黑芝 麻智能的车规级芯片有配套的开发工具么?
答：瀚海自动驾驶中间件平台是黑芝麻智能基于华山系列自动驾驶计算芯片所推出的一款智能驾驶平台SDK开发包，包含Target(SoC)SDK、X86(Host主机)端SDK、Target(MCU)端SDK，可以支持车端、路端及各种智能驾驶和车路协同场景开发。瀚海自动驾驶中间件基于高性能的华山系列芯片进行了深度优化，在提供全面功能集成的同时...
针对黑芝麻智·能:请问该公司主要有哪些核心产品?
答：?工具链及软件是否完善是体现芯片易用性的重要指标。配合华山系列自动驾驶计算芯片，黑芝麻智能先后发布了山海人工智能开发平台以及瀚海自动驾驶中间件平台，成熟的工具链和中间件体系支撑快速量产。
冲击中国自动驾驶计算芯片第一股
答：而打响中国本土智能芯片进军股市的第一枪的黑芝麻智能,也将成为智能化大潮中新的弄潮儿。 清华系、国际化,硕博超八成 成立于2016年,黑芝麻智能从2019年起相继发布了华山一号A500自动驾驶芯片、华山二号A1000/A1000L车规级高性能自动驾驶计算芯片、华山二号A1000Pro等芯片产品。到2022年,黑芝麻智能的A1000系列芯片已正...
黑芝麻智能完成C+轮融资 C轮与C+轮累计融资超5亿美元
答：黑芝麻智能已经建立起完善的客户赋能体系，包含：自研车规级图像处理ISP和车规级深度神经网络加速器NPU、华山系列自动驾驶计算芯片、山海人工智能开发平台、瀚海自动驾驶中间件、算法和Data Best数据闭环解决方案，全栈式自动驾驶解决方案，全维度赋能车厂安全、快速地实现产品落地。黑芝麻智能发布的华山二号...
黑芝麻智能与中兴通讯合作 研发自动驾驶等相关智能化技术
答：黑芝麻智能已经建立起完善的客户赋能体系，包含：自研车规级图像处理ISP和车规级深度神经网络加速器NPU、华山系列高性能自动驾驶计算芯片、山海人工智能开发平台、瀚海自动驾驶中间件、行泊一体感知算法和BEST Data数据闭环解决方案，BEST Drive自动驾驶解决方案，全维度赋能车厂安全、快速地实现产品落地。智能...
江汽集团与黑芝麻智能达成战略合作丨汽车产经
答：江汽集团在汽车制造领域拥有领先的技术与丰富的开发经验，并在智能化和自动驾驶方面加速布局；黑芝麻智能则在自动驾驶计算芯片领域实力雄厚。双方将整合各自优势，基于华山二号A1000系列芯片，以及配套的上层软件算法、山海工具链、瀚海自动驾驶中间件等平台，联合打造行泊一体式智能驾驶平台。该平台将应用于江汽...
黑芝麻智能战略发布会召开 发布最新武当计划
答：另外，单记章正式宣布黑芝麻智能进行公司定位的升级，从“自动驾驶计算芯片的引领者”升级为“智能汽车计算芯片的引领者”。另外，还发布了的全球首个智能汽车跨域计算芯片平台武当系列。至此，黑芝麻智能的产品线覆盖自动驾驶和跨域计算两大领域。此前的华山系列，是面向自动驾驶场景，华山系列A1000芯片能够很好...
华山二号A1000芯片:以自研实力推动中国自动驾驶产业发展
答：在自动驾驶技术的全球浪潮中，华山二号A1000芯片，作为中国自主研发的科技明珠，正以强大的自研实力引领中国自动驾驶产业的崭新篇章。这款高性能的芯片，由黑芝麻智能倾力打造，不仅是技术实力的象征，更是中国自动驾驶产业迈向世界舞台的关键一跃。华山二号A1000芯片以其卓越的性能，集成了高效能计算、能效...
自动驾驶芯片厂商中,哪家公司的实力最强?
答：推荐了解下黑芝麻智能，他们是领先的车规级智能汽车计算芯片及基于芯片的解决方案供应商。黑芝麻智能定位Tier2，打造自动驾驶的高性能平台，已经建立起完善的客户赋能体系，包含芯片、算法、软件和工具，全维度赋能车厂安全、快速地实现产品落地。公司自有的车规级产品及技术为智能汽车配备关键任务能力，包括...
