数据分析师的就业前景如何?

作者&投稿:希钱 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
做数据分析师的就业前景怎么样?~

数据分析师的就业前景是广阔的。1、人才缺口大,IT时代逐渐被DT时代取代,用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流,数据分析人才的供给指数仅为0.05,属于高度稀缺。2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术,不需要很强的理工科背景,反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士,分析思路更加开阔。3、薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关,越老越值钱。4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据,数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业,也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握,可以在职场上收益长久,掌握这门新兴技术都会大有用武之地,受其他外部业务影响相对较小,职位相对稳定。

数据分析师是一个发展前景非常好的工作,时代的发展决定了在未来,数据分析师将成为必不可少的一个工作岗位。
数据分析师的职业规划主要可以表现在两个方面:
运营方向
在这个行业工作一段时间,对这个行业有了充分的了解,就可以转向运营层面,从宏观的角度对这个行业进行调度和支配。
数据挖掘分析方向
这个方向更偏理科一点,我们需要做的就是在前期阶段,不断的提升自己的技能和专业程度,进而成长为一个能够对数据进行挖掘并分析的高级工程师;无论哪个方向,未来的发展前景都是美好的。

数据分析师的就业前景是广阔的。
1、人才缺口大,IT时代逐渐被DT时代取代,用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流,数据分析人才的供给指数仅为0.05,属于高度稀缺。
2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术,不需要很强的理工科背景,反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士,分析思路更加开阔。
3、薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关,越老越值钱。
4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据,数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业,也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。
5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握,可以在职场上收益长久,掌握这门新兴技术都会大有用武之地,受其他外部业务影响相对较小,职位相对稳定。

数据分析师是一个发展前景非常好的工作,时代的发展决定了在未来,数据分析师将成为必不可少的一个工作岗位,如果大家能够有幸进入到这个行业,那么就好好珍惜,而对于那些还没考虑未来就业方向的朋友来说,数据分析师绝对是一个不错的选择。

数据分析师在进阶的道路上有多种选择,可以成为数据技能超强的产品经理,也可以成为数据指导业务的运营VP,更可以进入到管理或者战略层,而这些,都是在工作的过程中,开阔视野所带给人们的。

技能要求

1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值。

2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果不熟悉管理理论,就很难搭建数据分析的框架,后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。



可以先来看几个数据,据猎聘数据显示,数据分析师的平均薪资在20k+,应届生的平均月薪都在10k+。目前数据分析能力已成为各行业必备的通用能力。研究显示,有数据分析能力的人工资比一般人多30%,而没有数据分析能力的人失业率是一般人的2倍。

数据分析师不仅在薪资上有巨大优势,这个职位在未来将会持续有巨大的缺口。据麦肯锡咨询权威预测2025年中国将需数据人才高达220万。

麦肯锡的预测并不是空穴来风。我们调研了目前市场上的数据分析师招聘数量,以boss直聘为例,第一个截图展现了成都地区数据分析师的岗位需求数量,可以看到多个数据分析师的职位需求量都在10k+。


在了解了数据分析师的大范围行业前景和行业薪资后,我们现在就来深入给大家剖析一下数据分析师的发展晋升之路。

总得来说,初级数据分析师可以往两个方向发展:技术岗和非技术岗。这其实就是需要在“业务”或“技术”上选择一个方向。如果一个初级数据分析师希望在业务上深耕,可以选择的职位有两个,一个是数据运营,另一个是数据产品经理。

数据运营是运营岗位的一个分支,岗位职责是需要懂得运营业务模型,并要求能通过数据分析优化运营决策。而数据产品经理,是需要懂得产品业务模型,需要通过数据分析来优化产品功能。

初级数据分析师如果选择技术方向发展,可选择的职位也有很多,例如算法工程师、大数据开发、数据科学家等等。对这些岗位的职责,可以参考下列的解释。

1、算法工程师

运用数理统计知识、编程和业务思维建立数学模型,是当之无愧的产品灵魂。

2、数据开发工程师

数据工程师属于技术岗,负责搭建数据库、处理数据、维护数据安全等工作,主要是服务于数据的使用者,比如上文中的数据分析师、数据产品经理以及数据建模师。

3、数据科学家

数据科学家属于综合性人才,集数据分析能力(>数据分析师)、统计学基础、业务能力(>数据产品)、算法(>算法工程师)与沟通能力于一身。这类人才属于数据分析行业中的顶配,各方面的能力都超一流,不过这类人才相当稀有,在行业中基本是可遇而不可求。

最后说完了数据分析师的职业发展方向,再回归到最重要的行业本质吧。选择一个行业或职位最本质的因素就是赛道。这个道理很简单,人需要在一个天花板不断上升的行业,个人职业的发展的天花板才能跟着往上走。我们都知道只有在路很宽,人不挤的赛道上才能够跑得快,也只有在一个资本都涌入的市场上才挣到更多钱。

综上所述,数据分析师的就业前景是非常好的,如果你想要成为一名优秀的数据分析师,要先找到自己的方向,确立一个职业目标,再逐步掌握数据分析师的必备技能,在软件的基础操作上不断提升自己的应用。



前景大大的,不过对自身的专业能力要求也比较高
需要你熟悉统计学、高等数学、编程语言,算是一门高专业度的交叉学科

前景会很好,但是道路会很坎坷

数据分析师因其专业技能及量化的数据分析为客户以及所在单位控制决策风险、保证利益最大化而备受各界青睐被视为我国21世纪的黄金职业。《HR管理世界》将项目数据分析师评为七大赚钱行业。《华商报》将项目数据分析师纳入了新七十二行。
  
所以说前景很好,但是道路还是很坎坷的,正如心理咨询师 也曾经被评为前景很好的职业,但是考虑到中国国情和中国企业家的特色,所以数据分析要在企业中收到足够的重视,还有很长一段路

数据分析师就业前景如何
答:数据分析师的就业前景是广阔的。1、人才缺口大,IT时代逐渐被DT时代取代,用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流,数据分析人才的供给指数仅为0.05,属于高度稀缺。2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术,不需要很强的理工科背景,反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士,分析思路更加...

数据分析师的就业前景如何?
答:数据分析师的就业前景是广阔的。1、人才缺口大,IT时代逐渐被DT时代取代,用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流,数据分析人才的供给指数仅为0.05,属于高度稀缺。2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术,不需要很强的理工科背景,反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士,分析思路更加...

请问数据分析师就业前景怎么样?
答:数据分析师的前景是非常好的。人才需求旺盛,就业机会多,且不容易被随便取代。数据分析师承担大数据挖掘工作中,应用Hive、Hbase等技术性,专业对从业行业报告收集、梳理、剖析,并根据数据信息作出行业研究、评定和预估的专业技术人员。不论是中国或是海外,数据分析师的人才要求都非常大。麦肯锡公司预测分析...

数据分析师就业前景如何 数据分析师就业前景怎么样
答:1、数据分析的就业前景还是很好的,就业市场比较广阔。在大数据领域,国内发展的比较晚,从2016年开始,仅有200多所大学开设大数据相关的专业,也就是2020年第一批毕业生才刚刚步入社会,而且目前的能力还达不到企业的要求。所以我国大数据领域的市场环境处于急需人才但人才不足的阶段。2、数据分析师需要掌握...

数据分析师的就业前景如何?
答:数据分析师的就业前景是广阔的。1、人才缺口大,IT时代逐渐被DT时代取代,用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流,数据分析人才的供给指数仅为0.05,属于高度稀缺。2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术,不需要很强的理工科背景,反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士,分析思路更加...

数据分析师未来的就业方向如何?
答:【导读】对于想要成为数据分析师的小伙伴们,在成为分析师之前,对于未来的发展前景,对于未来的职业规划都是需要提前做好规划和准备的,那么数据分析师未来的就业方向如何呢?接下来我们就来一起了解一下吧。1、互联网行业 互联网行业是数据分析应用最广的行业,其中的电商企业,更是目前最火的,而且企业...

数据分析师培训要多久?就业怎么样?
答:学习大数据出来之后好就业。据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六...

数据分析师发展前景如何?
答:数据分析师的就业前景是广阔的。1、人才缺口大,IT时代逐渐被DT时代取代,用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流,数据分析人才的供给指数仅为0.05,属于高度稀缺。2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术,不需要很强的理工科背景,反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士,分析思路更加...

数据分析师的就业前景如何?
答:数据分析师的就业前景是广阔的。1、人才缺口大,IT时代逐渐被DT时代取代,用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流,数据分析人才的供给指数仅为0.05,属于高度稀缺。2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术,不需要很强的理工科背景,反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士,分析思路更加...

数据分析师就业前景如何?
答:数据分析师的就业前景是广阔的。1、人才缺口大,IT时代逐渐被DT时代取代,用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流,数据分析人才的供给指数仅为0.05,属于高度稀缺。2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术,不需要很强的理工科背景,反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士,分析思路更加...