Al（人工智能）该如何去学习
也有很多想要学习人工智能的小伙伴，一开始想要采用自学的方式学习，不过大多到最后都放弃了，为什么呢?因为自学人工智能提升真的很慢，无人指导、问题积累、自制力差、学习不成系统等等这些都是自学很容易产生的问题，所以恐怕无法达到短期就能学成上手的程度，而且学到最后会发现自己在原地踏步，不仅没有达到预期的效果，还浪费了自己的时间和精力。
而参与培训就比较省事了，五个月脱产学习，老师手把手教学，有问题能够及时解决，且跟着课程设置来学，更容易系统的掌握人工智能的相关知识，能够在较短的时间能达到能力的提升和经验的积累。还有就是参与培训可以直接做企业的项目，在培训课程中，有相当多的一部分时间是由老师带着做项目，这些项目基本都是目前比较前沿且大型企业中的具有代表性的，做这些主要是在找工作的时候有相关的经验可以拿来给HR展示，更有利于学员的就业。
我现在在科大讯飞工作，我们这边最近上线了一个AI大学，里面的课程浅显易懂很符合零基础的人学习。
里面包含了这些内容：
1. 精品在线课程：AI大学提供覆盖语音合成、语音识别、AIUI、麦克风阵列等多个核心业务领域的课程，包含技术能力、解决方案、行业剖析等多个维度。
2. 最新线下活动：每月一期的线下交流活动，技术沙龙、产品发布、创客交流……讯飞技术大咖与你面对面交流，分享多年从业经验。
3. AI开发者互动论坛：所有AI爱好者的在线交流基地。最常见的问题和最精华的回复汇聚在此，帮助开发者快速排雷。
4. 前沿的知识干货：整合行业内AI相关的资讯信息，为用户提供有价值的内容和服务，每周定期更新AI领域最新黑科技、开发者关注话题资讯
5. 高校政府合作：AI大学联合多方资源，给学员提供技术、场地、高校培训等各类支持与帮扶，致力于给学员提供一站式教学内容，并助力孵化
授课的老师都是行业内的专业人士，包括刘庆峰--科大讯飞董事长、吴霁虹--人工智能专家学者
、宋继强--Intel中国研究院院长、陈云霁--寒武纪董事长、李远清--华南理工大学博导
、徐立--商汤科技CEO、朱靖波--小牛翻译创始人、陈志刚--讯飞AI研究院副院长
建议你可以去看下，登录AI大学官网http://ai.xfyun.cn即可，对了，里面还有个专属的通行证可以看下，除了全年的免费课程，还可以直接参加科大讯飞的线下发布会。
最后，希望能对题主有用，有问题也可以与我交流。
第一点学好数学知识
人工智能就是计算机科学的一个分支，不过也有借助其他计算机技术的时候，它和计算机的主要组成部分非常相似，差异的地方主要就是形态。它们都是硬件和软件相配合，硬件就是实实在在可以看见，可以触碰到的物品，而软件则是在内部运行的，是一种可以对硬件进行控制，实现“智能”的程序。而软件主要是经由程序设计来完成的。
程序设计就是一大堆的英文字母，被组合在一起，表达一种独有的信息，不过除了这些还会需要到数学知识，虽然在一些比较基础的或者是简单的程序上用的数学知识很少，不过随着程序越复杂，用到的数学知识就会越多，比如逻辑思维、数据结构、算法等等。
第二点学习编程语言
人工智能编程语言有一个共同的特点，那就是这些语言都是面向所要解决的问题、结合知识表示、完全脱离当代计算机的诺依曼结构特性而独立设计的；它们又处于比面向过程的高级编程语言更高的抽象层次。因此，用这些语言编写的程序，在现代计算机环境中，无论是解释或编译执行，往往效率很低。尤其当程序规模很大、很复杂时，将浪费大量系统资源(主要指处理机占用时间和存储空间占用量)，使系统性能下降到难以容忍的地步。
第三点实战
理论知识只是理论知识和实际运用是两回事，拥有再好的理论，不能实现在现实中，也是没有用的，所以基础知识学完后就需要进行实习了，把学来的知识在实际的案例中慢慢吸收一遍，会得到不一样的理解。
这些是人工智能学习课程
人工智能需要学习的主要内容包括：数学基础课学科基础课，包括程序设计基础、数据结构、人工智能导论、计算机原理、数字电路、系统控制等；专业选修课，比如神经网络、深度学习以及认知科学、神经科学、计算金融、计算生物学、计算语言学等交叉课程。
不知道呀哈哈哈哈哈哈哈嗝屁了哇哇哇大哭一场
这是人工智能的的全部课程，要是感兴趣的话可以了解一下：
第一阶段
前端开发 Front-end Development
1、桌面支持与系统管理（计算机操作基础Windows7）
2、Office办公自动化
3、WEB前端设计与布局
4、javaScript特效编程
5、Jquery应用开发
第二阶段
核心编程 Core Programming
1、Python核心编程
2、MySQL数据开发
3、Django 框架开发
4、Flask web框架
5、综合项目应用开发
第三阶段
爬虫开发 Reptile Development
1、网络爬虫开发
2、爬虫项目实践应用
3、机器学习算法
4、Python人工智能数据分析
5、python人工智能高级开发
第四阶段
人工智能 PArtificial Intelligence
1、实训一：WEB全栈开发
2、实训二：人工智能终极项目实战
Al(人工智能)该如何去学习
答：人工智能的学习，简单点来说，就是有3点，做到就相当于学会了人工智能，然后找工作实习就可以了。第一点学好数学知识 人工智能就是计算机科学的一个分支，不过也有借助其他计算机技术的时候，它和计算机的主要组成部分非常相似，差异的地方主要就是形态。它们都是硬件和软件相配合，硬件就是实实在在可以看...
Al 怎么学?
答：1. 学习编程语言：AI需要使用编程语言来实现算法和应用，因此学习一门编程语言是必要的。Python是最常用的AI编程语言之一，它易于学习且具有广泛的应用。2. 学习数学基础：AI需要运用数学基础知识，如线性代数、微积分和概率论等。掌握这些基础知识有助于更好地理解AI算法和应用。3. 学习机器学习算法：机...
人工智能应该怎么学习?
答：计算机科学和编程基础：人工智能的实现离不开计算机科学和编程技能的支持，因此学生需要学习计算机操作系统、数据结构与算法、编程语言、数据库等基础知识。数学基础：人工智能涉及到大量的数学原理和模型，如概率论、线性代数、统计学、微积分等，学生需要掌握这些数学工具，以便能够理解和应用人工智能算法和模型。
学习人工智能AI需要哪些知识?
答：需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统...
ai算法工程师要学什么
答：2、学习机器学习和深度学习：机器学习和深度学习是AI算法工程师必须掌握的技能。可以通过自学、在线课程或参加培训班等方式学习，建议从基础的线性回归、逻辑回归开始学习，逐步深入掌握卷积神经网络、循环神经网络等深度学习模型。3、学习自然语言处理和计算机视觉：自然语言处理和计算机视觉是AI算法工程师需要...
ai编程课是学什么
答：AI的学习方法：1、需要数学基础：高等数学、线性代数、概率论数理统计、随机过程、离散数学和数值分析。2、需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等，各个领域需要的算法。3、需要掌握至少一门编程语言，算法的实现是要编程的；深入到硬件情况下，一些电类基础课必不可少。4、人工智能一般...
al智能课是什么
答：值得一提的是，AI智能课不仅仅局限于传统的课堂教学。在课外，学生还可以通过智能学习平台，随时随地进行自主学习。这种灵活的学习方式打破了时间和空间的限制，让学习变得更加便捷和高效。同时，AI智能课也在不断探索与虚拟现实、增强现实等技术的结合，以创造更加沉浸式的学习环境，让学生在互动和探索中...
还有什么是你不知道的AI小知识
答：Al是人工智能，但现在的Al还在比较早期的阶段，没有那么复杂，现在的人工智能我定义为是在做一种数据的转换，比如说翻译、人脸识别、自动驾驶等等，特别之处是这种数据的转换不是人设计出来的，而是给机器大量的数据，让它自己进行学习。人工智能可以简单理解为让机器代替人类去做智力劳动，这个过程有点类似...
al技术是什么意思
答：1. 定义与概述 人工智能是一个广泛的领域，它包括了使计算机能够模拟人类智能的多种技术和方法。通过AL技术，计算机可以执行复杂的任务，这些任务通常需要人类的智能才能完成，如识别图像、理解语音、解决问题等。2. 核心技术 人工智能的核心技术包括机器学习、深度学习和自然语言处理等。机器学习是使得计算机...
深度学习和AI有什么关系,学习什么内容呢?
答：(3)以多层自编码神经网络的方式进行预训练，进而结合鉴别信息进一步优化神经网络权值的深度置信网络(DBN)。深度学习作为实现机器学习的技术，拓展了人工智能领域范畴，主要应用于图像识别、语音识别、自然语言处理。推动市场从无人驾驶和机器人技术行业扩展到金融、医疗保健、零售和农业等非技术行业，因此掌握...
