为什么平均数越大方差就越大？

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平均数=所有数据的和÷所有数据的数量，故数据越大，平均数则越大；

方差=（数据1-平均数）²+（数据2-平均数）²+……+（数据n-平均数）²，故数据之间相互差别越大，方差越大。

用平均数表示一组数据的情况，有直观、简明的特点，统计平均数是用于反映现象总体的一般水平，或分布的集中趋势。数值平均数是总体标志总量对比总体单位数而计算的，在日常生活中经常用到，如平均速度、平均身高、平均产量、平均成绩等等。

方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度，标准差、方差越大，离散程度越大，若X的取值比较集中，则方差D（X）较小，若X的取值比较分散，则方差D（X）较大。

扩展资料：

相关性质：

1、设C是常数，则D（C）=0

2、设X是随机变量，C是常数，则有

3、设 X 与 Y 是两个随机变量，则

4、样本各观测值与平均数之差的和为零，即离均差之和等于零。

5、样本各观测值与平均数之差的平方和为最小，即离均差平方和为最小。

参考资料来源：百度百科-平均数

参考资料来源：百度百科-方差

方差是什么
答：方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数，通常以σ2表示。方差的计量单位和量纲不便于从经济意义上进行解释，所以实际统计工作中多用方差的算术平方根——标准差来测度统计数据的差异程度。标准差又称均方差，一般用σ表示。方差和标准差的计算也分为简单平均法和加权平均法，另外，对于总体数据...

方差的大小反映了什么问题?
答：1/(n-1)]∑(xi-X~)^2来估计X的方差，并且把它叫做“样本方差”。3、方差，通俗点讲，就是和中心偏离的程度！用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差。记作S²在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。

如何解释平均数方差公式?
答：因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。

平均数越大说明数据的离散程度越大对吗
答：在统计描述中，方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。总体方差计算公式：σ^2为总体方差，X为变量，μ为总体均值，N为总体例数。

计算数据稳定性的公式,方差公式是啥?~
答：因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。

方差为什么要用各组数据减去平均数?
答：方差为什么要用各组数据减去平均数 答：方差要用各组数据减去平均数的原因有以下几个：1、这样处理数据会更清楚的看出来数据偏离平均数的程度，因为平方后数据大了，差距就更明显了，因为方差本身是为考察数据偏离平均数的程度，方差越小，偏离程度越小，方差越大，偏离程度出就越大；2、概率论中方差...

如何理解方差?
答：而标准差是方差算术平方根。方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，即 其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s2就表示方差。方差是和中心偏离的程度，用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差，记作S2。

为什么会出现均值差异大,但是方差较好的情况
答：说明这两个变量是有差异的，方差只是表明样本内个体间的离散程度。均值差大代表这两个变量所在数值区间相差甚远，这是两个变量间的比较；方差近似则说明这两个变量的离散程度相同，这是每个变量自己的离散程度在比较。方差是一组数据平均值分散程度的一种度量。 一个较大的方差，代表大部分数值和其平均...

方差和均方差的含义是什么?
答：平均差是反映各标志值与算术平均数之间的平均差异。平均差越大，表明各标志值与算术平均数的差异程度越大，该算术平均数的代表性就越小；平均差越小，表明各标志值与算术平均数的差异程度越小，该算术平均数的代表性就越大。可用A.D.或M.D.表示。4.标准差（Standard Deviation） ，中文环境中又常...

均数与标准差的关系是什么?
答：1、定义不同 平均差是总体所有单位与其算术平均数的离差绝对值的算术平均数。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。2、反映情况不同 平均差是反映各标志值与算术平均数之间的平均差异。平均差越大，表明各标志值与算术平均数的差异程度越大，该算术平均数的代表性就越小；平均...