《概率统计与随机过程》中，常常遇见P（AB），我认为它的意思是AB同时发生的概率，但是怎么算P（AB）呢？
应当是P(A·B)，中间的点乘一般是不省略的，以表示是两个事件，而不是事件AB（一个事件）。P(A·B)表示事件A与事件B同时发生的概率，之所以用这种记法，是因为研究事件A与事件B同时发生的情况时，最常遇见的情形是A与B无关或相互独立，此种情形下有P(A·B)=P(A)·P(B)，可以看出这种记法很简洁、易记。
应当注意的是，考试中P(A·B)=P(A)·P(B)是一般是不成立的，即A、B不独立，这时往往要用全概公式。
概率论中 P（AB）的意思是A事件和B事件同时发生的概率；AB是等于A事件和B事件发生概率的乘积；
P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)
应当是P(A·B)，中间的点乘一般是不省略的，以表示是两个事件，而不是事件AB（一个事件）。P(A·B)表示事件A与事件B同时发生的概率，之所以用这种记法，是因为研究事件A与事件B同时发生的情况时，最常遇见的情形是A与B无关或相互独立，此种情形下有P(A·B)=P(A)·P(B)，可以看出这种记法很简洁、易记。应当注意的是，考试中P(A·B)=P(A)·P(B)是一般是不成立的，即A、B不独立，这时往往要用全概公式。
当事件A和事件B独立的时候，就是说事件A或B的发生对另外一个事件没有任何影响的时候，
P（AB）=P（A）P（B）
一般情况下可以写做
P（AB）=P（A|B）*P（B）=P（B|A）*P（A）
P（A|B）和P（B|A）表示的都是条件概率
即P（A|B）表示的是在B发生的情况下A发生的概率，
P（B|A）则是在A发生的情况下B发生的概率
或者可以用
P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)，
P(A∪B)表示A或B发生的概率，就是说A，B之中有事件发生就可以了
《概率统计与随机过程》中,常常遇见P(AB),我认为它的意思是AB同时发生的...
答：是的，P（AB）的意思是就是事件A和事件B同时发生的概率，当事件A和事件B独立的时候，就是说事件A或B的发生对另外一个事件没有任何影响的时候，P（AB）=P（A）P（B）一般情况下可以写做 P（AB）=P（A|B）*P（B）=P（B|A）*P（A）P（A|B）和P（B|A）表示的都是条件概率 即P（A|B...
概率统计与随机过程目录
答：以下是概率统计与随机过程目录的概要概述:第1章1.1 随机事件及其概率1.1.1 随机试验与样本空间1.1.2 随机事件的定义与运算1.1.3 频率与概率的理论基础1.2 随机事件的概率理论1.3 古典概率模型1.4 条件概率、全概率公式与贝叶斯公式1.5 事件独立性与贝努利试验习题一第2章 随机变量及其分布2.1...
概率统计与随机过程内容简介
答：《概率统计与随机过程》是一本详尽的教材，分为三个主要部分，共计11章。前五章深入讲解了概率论，包括随机事件的概率概念、随机变量及其分布特性（如单维和多维随机变量的分布以及数字特征分析），以及大数定律和中心极限定理等基本原理。接着，第六至第八章转向数理统计，涉及样本和抽样分布的理论，参数...
概率论与随机过程的目录
答：第1章概率论的基本概念11.1预备知识11.1.1随机试验11.1.2样本空间21.1.3随机事件21.1.4事件的关系与运算31.1.5事件的运算性质51.1.6排列与组合51.2事件的概率61.2.1频率的定义61.2.2古典概型71.2.3几何概型121.2.4概率的公理化定义131.3条件概率141.3.1条件概率141.3.2乘法公式...
概率统计与随机过程图书信息
答：这本关于概率统计与随机过程的书籍是由人民邮电出版社出版的，作为其'十二五'规划教材立项项目的一部分，旨在为工业和信息化领域的高等教育提供重要参考。该书的第一版发行于2011年9月1日。英文书名是Probability and Stochastic Processes，全书共有294页，采用平装版，适合阅读。语言为简体中文，开本尺寸为...
概率统计概率统计
答：概率论作为数学的一个分支，主要研究随机事件的概率性质和统计独立性。概率是衡量随机事件发生可能性的量化指标，其取值范围在0到1之间。在独立事件中，如果某一事件的频率在较大范围内趋于稳定，那么其概率就被认为是这个常数。古典概型是指随机事件具有有限结果且各结果概率相等的情况。在实际生活中，随...
什么是随机过程?
答：随机过程，如同时间与数据的神秘交响乐，是数学的瑰宝，它将随机变量的序列编织成一幅动态的画卷。在现实世界的诸多领域，从足球进球的瞬间到股市的波澜起伏，随机过程无处不在，揭示着事件的不确定性与规律性。它关注的是序列间微妙的关联，以及那些长期演变的统计特性，以及那些隐藏在随机事件背后的概率...
概率统计学论文的研究方向有哪些?
答：概率统计学是一门研究随机现象规律性的学科，它的研究方向非常广泛。以下是一些常见的概率统计学论文研究方向：1.随机过程与马尔可夫链：研究随机变量的演变规律，如布朗运动、泊松过程等。2.极限定理与大数定律：研究随机变量序列的收敛性，如中心极限定理、大数定律等。3.参数估计与假设检验：研究如何...
概率与统计,一道大题,麻烦用具体过程解答?
答：在我看来，概率统计的核心部分共有以下六大部分，纵贯了概率论、统计以及随机过程中最核心的主线内容:第1部分:概率思想。我们首先从条件概率和贝叶斯方法入手，阐明条件、独立、相关等基本概念,掌握联合、边缘的计算方法，我们将-起构建起认知世界的概率思维体系。第2部分:随机变量。我们将重点介绍随机变量...
概率论、随机过程与数理统计内容简介
答：《应用型本科理工类基础课程规划教材·概率论、随机过程与数理统计》是一本详尽的教材，分为三个主要部分。首先，第一篇概率论涵盖4章内容，从基础概念出发，讲解了随机变量及其分布，以及随机变量的数字特征等重要知识点。接着，第二篇随机过程包含3章，深入探讨了随机过程的概念及其统计特性，特别介绍了...
