均数的含义是什么?

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在初中阶段表示平均数，高中阶段还可表示复数的共轭复数。

平均数，统计学术语，是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。

共轭复数，两个实部相等，虚部互为相反数的复数互为共轭复数(conjugate complex number)。当虚部不为零时，共轭复数就是实部相等，虚部相反,如果虚部为零，其共轭复数就是自身（当虚部不等于0时也叫共轭虚数）。复数z的共轭复数记作z（上加一横），有时也可表示为Z*。同时, 复数z（上加一横）称为复数z的复共轭(complex conjugate)。

扩展资料：

平均数、中位数和众数都是来刻画数据平均水平的统计量，它们各有特点。对于平均数大家比较熟悉，中位数刻画了一组数据的中等水平，众数刻画了一组数据中出现次数最多的情况。

平均数非常明显的优点之一是，它能够利用所有数据的特征，而且比较好算。另外，在数学上，平均数是使误差平方和达到最小的统计量，也就是说利用平均数代表数据，可以使二次损失最小。

因此，平均数在数学中是一个常用的统计量。但是平均数也有不足之处，正是因为它利用了所有数据的信息，平均数容易受极端数据的影响。

参考资料来源：百度百科-平均数

参考资料来源：百度百科-共轭复数

简答题 列表说明标准误与标准差有什么区别
答：标准差和标准误都是描述变异的指标，当样本数量一定时，标准差越大，标准误也越大。但是它们所表达的含义是不同的：标准差是描述个体观察值变异程度的大小。标准差越小，均数对一组观察值的代表性越好;标准误是描述样本均数变异程度及抽样误差的大小。标准误越小，用样本均数推断总体的可靠性越大。在...

医学参考值范围与区间估计得区别与作用分别是什么
答：医学参考值范围与区间估计得区别：1、意义不同：95％参考值范围是指同质总体内包括95％个体值的估计范围，而总体均数95％可信区间是指按95％可信度估计的总体均数的所在范围。2、计算公式不同：若指标服从正态分布，95％参考值范围的公式是：±1．96s。总体均数95％可信区间的公式是：。前者用标准差...

统计学中的CV的符号含义是什么
答：变异系数，均数/标准差，无量纲单位，用于比较不同量纲指标的变异程度。

样本数据可以超过均数加减标准差范围吗
答：样本数据不可以超过均数加减标准差范围。均数加减三个标准差就涵盖了百分之九十九的数据。均数±标准差的含义是什么均数±标准差的含义是：均值和标准差，中间是正负号。

...的t检验为例,说明假设检验中两类错误α、β、1-β和P的含义...
答：1-β为假设检验的检验效能，也就是两个总体确实有差别时检出该差别的能力;P为在H0假设成立时获得现有统计量或者更极端值得概率。应用t检验进行样本均数与总体均数比较时，H0为样本均数所代表的总体与已知总体为同一总体，如果当H0成立时，因为某种原因(抽样误差、样本含量、同质性不好等等原因)而造成抽样...

产生均数抽样误差的根本原因是
答：抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标，它的实质含义是指抽样平均数（或成数）的标准差。即它反映了抽样指标与总体指标的平均离差程度。抽样推断是在根据随机原则从总体中抽取部分实际数据的基础上，运用数理统计方法，对总体某一现象的数量性作出具有一定可靠程度的估计判断。抽样推断具有这些特点： 它是...

求身高的众数.它表示什么含义?
答：一般来说，一组数据中，出现次数最多的数就叫这组数据的众数。例如：1，2，3，3，4的众数是3。但是，如果有两个或两个以上个数出现次数都是最多的，那么这几个数都是这组数据的众数。 例如：1，2，2，3，3，4的众数是2和3。还有，如果所有数据出现的次数都一样，那么这组数据没有众数。例...

正态分布的通俗理解
答：二、图形特征 集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。正态分布的历史发展和参数含义：1、历史发展 正态分布概念是由法国数学家棣莫弗（Abraham de...

标准差越小说明什么
答：在实际应用中，我们通常使用标准差来描述观察值的分布范围，如医学参考值范围的估计；而标准误则用于估计总体均数可能出现的范围，如参数估计的置信区间。问题三：标准差越大是什么意思 标准差较大意味着数值与其平均值之间的差异较大，这反映了一组数据的波动性较大。例如，在物理科学中，标准差可以作为...

标准差与标准误
答：以这10个均数作为原始数据，仍然能计算出一个均数和标准差，以这10个均数计算出的标准差就称之为标准误。这是理论上的含义，实际的含义就代表抽样误差的大小，即抽取的样本代表性好不好，抽样误差越小，代表性越好，反之，代表性越差。如果我对学校中的1000人都测量了身高，那理论上就没有标准误，也...