正态分布曲线中μ和σ2代表什么？请通俗解释，谢谢。
正态分布的定义是什么呢
正态分布的定义是什么呢
u：数学期望或均值，是最有可能出现的结果。
σ2：方差，数据的分散程度。
正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ，σ2）。
μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同，均等于μ。
σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲线越瘦高。
扩展资料：
正态分布曲线性质：
1、当x＜μ时，曲线上升；当x＞μ时，曲线下降。
当曲线向左右两边无限延伸时，以x轴为渐近线。
2、正态曲线关于直线x=μ对称。
3、σ越大，正态曲线越扁平；σ越小，正态曲线越尖陡。
4、在正态曲线下方和x轴上方范围内区域面积为1。
3σ原则：
P(μ-σ＜X≤μ-σ)=68.3%
P(μ-2σ＜X≤μ-2σ)=95.4%
P(μ-3σ＜X≤μ-3σ)=99.7%
参考资料来源：百度百科-正态分布
在正态分布曲线中，μ（读作mu）代表均值，σ^2（读作sigma的平方）代表方差。
均值（μ）表示数据的中心位置：在正态分布曲线中，均值是曲线的对称中心点，也是数据的平均值。它代表了数据整体的中心位置，可以理解为数据的“平均水平”。
方差（σ^2）表示数据的离散程度：在正态分布曲线中，方差决定了曲线的陡峭程度。方差越大，曲线越扁平，表示数据的离散程度越高；方差越小，曲线越陡峭，表示数据的离散程度越低。方差是数据偏离均值的平均平方距离，可以理解为数据的“离散程度”。
通过控制均值和方差，正态分布曲线可以具有不同的形状和特征。例如，当均值为0，方差为1时，正态分布曲线呈现标准正态分布，具有对称性；当均值不为0，方差不为1时，曲线会发生平移和拉伸，但整体形状仍然是钟形曲线。
通俗地说，均值和方差可以帮助我们理解数据的中心位置和离散程度。它们是统计学中一些重要的描述性统计量，用于分析和描述数据集的特征。
u: 数学期望或均值，是最有可能出现的结果。
sigma^2: 方差，数据的分散程度。
u：数学期望或均值，是最有可能出现的结果。
σ2：方差，数据的分散程度。
正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ，σ2）。
μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同，均等于μ。
σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲线越瘦高。
数据: x1,x2,.....,xn
μ=(x1+x2+...+xn)/n
σ^2 = [ (x1-μ)^2+(x2-μ)^2+....+(xn-μ)^2 ]/n
正态分布的期望和方差分别指什么?
答：其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态...
正态分布的σ代表什么?
答：在正态分布中σ代表标准差，μ代表均值。x=μ即为图像的对称轴。3σ原则为数值分布在（μ-σ，μ+σ)中的概率为0.6826，数值分布在（μ-2σ，μ+2σ)中的概率为0.9544，数值分布在（μ-3σ，μ+3σ)中的概率为0.9974。3σ准则的应用 3σ准则是建立在正态分布的等精度重复测量基础上而...
正态分布中的参数含义?
答：sigma原则：数值分布在（μ-σ，μ+σ）中的概率为0.6526；2sigma原则：数值分布在（μ-2σ，μ+2σ）中的概率为0.9544；3sigma原则：数值分布在（μ-3σ，μ+3σ）中的概率为0.9974；其中在正态分布中σ代表标准差，μ代表均值x=μ即为图像的对称轴。由于“小概率事件”和假设检验的基本...
正态分布的分布函数是什么?
答：正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由棣莫弗（Abraham de Moivre）在求二项分布的渐近公式中得到。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的...
二维随机变量服从正态分布,括号里面的5个数字分别代表什么?_百度...
答：X,Y~N(μ1,u2,σ1,σ2,ρ)，五个参数依次表示X的期望，Y的期望，X的均方差，Y的均方差，X和Y的相关系数。二维正态分布是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，由于这个分布函数具有很多非常漂亮的性质，使得其在诸多涉及统计科学离散科学等领域的许多方面都有着重大的影响力。
正态分布密度函数
答：若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。图形特征：集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。对称性：正态曲线...
正态分布的概率密度函数公式是什么?
答：其概率密度函数为正态分布的期望值u决定了其位置，其标准差口决定了分布的幅度。当以=0，=1时的正态分布是标准正态分布。正态分布曲线 正态分布作为具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N...
随机变量X～N(μ,σ2),则随着σ的增大,概率P(|X-μ|<3σ)将会( )...
答：选C，计算一下即可，详情如图所示
数学正态分布中的那两个字母怎么读
答：若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。u希腊语字母名称叫做/mi/，美国英语叫做mu，是辅音字母，表示/m/这个音，在美国英语...
28.正态分布曲线N(μ,σ2)有哪些特征?
答：【答案】：参考答案：(1)正态分布曲线是以μ为中心向左右两侧作对称分布的曲线，其算术平均数、中数和众数是相等的，三者均在μ 点上。(2)正态分布是随参数μ和σ改变而改变的曲线系列μ决定曲线的位置σ决定由钱的形状。(3)正态分布资料的次数分布表现为多数次数集中于算术平均数μ附近，离平均数...
