如何做数据分析？具体方法有哪些？用什么软件？
虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。
Python
Python，是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。
常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
R软件
R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。
SPSS
SPSS是世界上最早的统计分析软件，具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，能够读取及输出多种格式的文件。
Excel
可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
SAS软件
SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。
具体方法
数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步：
1、探索性数据分析：当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。
2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。
3、推断分析：通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。
数据分析软件：
Excel是最简单的，但是也就只能做很简单的数据分析
Finereport 兼顾了基本的数据录入与展现功能，一般的数据源都支持，学习成本比较低，比较适合企业级用户使用
数据分析就是利用工具将大量数据进行处理，从中提取有价值的信息。一站式数据分析软件亿信ABI有四类数据分析方式：报表分析、报告分析、敏捷分析、可视化分析。
报表分析含有报表分析以及图表分析，可以制作各种复杂报表、图表结合的dashboard等。
报告分析含有word分析报告，幻灯片报告以及即席报告。Word分析报告是纯word版式的报告，可以拾取报表内的统计图、表格、数据等，支持导出成word；
幻灯片报告可以向ppt一样播放，直接用于汇报展示，支持导出成ppt；
即席报告中只需要简单的鼠标拖拽维度和指标，即可即时生成相应的分析结果。
敏捷分析中含有多维分析、敏捷看板以及看板集。多维分析是拖拽式的自主分析，通过拖拽维度和指标就能够立即得出分析结果；
敏捷看板类似与多维分析，不过其中功能更加强大，它可以自动识别维度指标，智能生成两表的关联关系，内置丰富的组件帮助用户完成更加绚丽的看板的制作等等；看板集是多个看板的集合。
可视化分析中含有地图分析、3D分析以及酷屏分析。地图分析囊括了世界、中国各省市的地图及gis地图，与图表的结合，可衍生出成千上万种可视化效果；
如何做好数据分析?
答：数据分析有：分类分析，矩阵分析，漏斗分析，相关分析，逻辑树分析，趋势分析，行为轨迹分析，等等。 我用HR的工作来举例，说明上面这些分析要怎么做，才能得出洞见。01） 分类分析比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段，来分析人才流失率。比如发现某个部门流失率特别高，那么就可以去分析。02） ...
数据分析应该怎么做?
答：2.数据收集 根据目的和需求，对数据分析的整体流程梳理，找到自己的数据源，进行数据分析，一般数据来源于四种方式：数据库、第三方数据统计工具、专业的调研机构的统计年鉴或报告(如艾瑞资讯)、市场调查。3.数据处理 数据收集就会有各种各样的数据，有些是有效的有些是无用的，这时候我们就要根据目的，对...
如何用图表进行数据分析?
答：通常折线图和柱形图一起使用分析数据数据效果更佳，既有具体值的对比，又有整体发展趋势的比较，琐碎处和大局都兼顾到了。3、条形图 条形图可以理解为横过来的柱状图，是主要用来分析对比各个项目之间的比较情况。当需要用图表分析的数据横向项目比较少，纵向值跨度又比较大的时候，就需要用条状图了。4、...
常用的数据分析方法有哪些?
答：举例:分析某产品的销售额较低的原因,用公式法分解 二、对比分析 对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较,是最通用的方法。 我们知道孤立的数据没有意义,有对比才有差异。比如在时间维度上的同比和环比、增长率、定基比,与竞争对手的对比、类别之间的对比、特征和属性对比等。对比法可以发现数据变化规律,使用...
大数据的数据分析方法有哪些?如何学习?
答：1.分类 分类是一种根本的数据剖析方法，数据依据其特点，可将数据对象区分为不同的部分和类型，再进一步剖析，能够进一步发掘事物的本质。2.回归 回归是一种运用广泛的计算剖析办法，能够经过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系，建立回归模型，并依据实测数据来求解模型的各参数，然后评价回归模型...
什么是数据分析?有哪些常见的分析方法呢?
答：2、统计分析：统计分析是通过对数据进行分析，以了解其分布特征、规律和趋势的一种方法。它包括对数据的描述性统计和推断性统计，其中描述性统计是对数据进行整理、归纳和概括，而推断性统计则是通过对样本数据进行分析，推断出总体特征的一种方法。3、关联分析：关联分析是一种定性分析方法，它通过对事物...
如何做数据分析才是正确的
答：所以，我们要树立数据思维，即要建立一种根据数据来思考的思维模式。这是一种量化的思维模式，通过用数据描述事实，用数据分析现状，追根溯源，实现科学决策。怎么做数据分析才是有效的呢？这里，我们为大家总结了5种常用的数据分析的方法，供大家参考。1、对比分析 对比分析是我们在日常生活中最常用到的...
数据分析方法一般分为哪三种
答：1、漏斗分析漏斗分析是指通过数据分析找到有问题的业务环节，并对其优化。漏斗分析两大作用：其一，漏斗分析可以对各个业务阶段的用户、流量的变化进行监控，及时分析低转化率的环节，找出流失的关键，并不断优化。其二，漏斗分析可以根据不同的人群、渠道，进行差异化的分析，比如新渠道、新客户，分析出最佳...
数据分析的5种细分方法有哪些?
答：再比如，在财务分析中，权益净利率 = 资产净利率 * 权益乘数，其中：资产净利率 = 销售净利率 * 资产周转率，以此类推。5.按模型细分 数据分析的模型有很多，我们可以根据业务的实际情况，选择合适的模型，在此基础上进行细分，得出相应的分析结论。比如说，按照波士顿矩阵，把企业产品细分为「市场占有...
如何进行数据分析模型建设?
答：【导读】在进行数据分析时，那就会提及数据分析模型。在进行数据分析之前，首先要建立一个数据分析模型。根据模型的内容，将其细分为不同的数据指标以进行详细分析，最后得到所需的分析结果以及分析结论。那么，常见的数据分析模型有哪些呢?1.行为事件分析 行为事件分析方法，研究某种行为事件对企业组织价值的...
