未来的人工神经网络将会怎样改变我们的生活。
1、客服行业/行政助手
传统客服、企业内部行政，这种机械性、重复性、程式化的重复体力劳动的工作将会被专业的行政/客服机器人所替代。
2、翻译行业
打破语言界限，帮助人类进行跨民族、跨语种、跨文化的交流，一直以来都是“翻译”这一专业领域的神圣指责，且深深的在全球化的大潮中，被重要依赖着。
3、服务于公共交通的司机、公交车司机
交通改变了人类生存的空间感和时间感，交通行业的发展和速度效率的提升，极大的提升了社会效率和人类生活体验。但每年不断增加的汽车保有量和随之快速上升的交通事故，也造成了不可挽回的生命及财产损失。
4、制造业流水线工人
人工智能最常让人浮想联翩的技术领域，毫无疑问是机器人，尤其是工业制造机器人领域。现在在高端科技制造、精密机械制造、主流汽车生产和甚至手机生产线中，工业机器人是标配。大量的工业应用故事，已经明确地指明了未来工业生产的方向。
5、基础医学服务和辅助医疗
近年来在医疗行业，多家企业源源不断地向人工智能技术应用方向注入大量资金，尤其是降低医疗成本、增加医疗效果、提升医疗效率、改善患者健康领域。
在某些情境下，人工智能的深度学习能力已超越医生。专家预测2020年医疗人工智能将持续增长，尤其是在成像、诊断、预测分析和管理领域。
6、金融审计和风控
人工智能的知识图谱、深度学习、大数据处理等技术在金融行业已有广泛的应用，通过专业策略深度应用下，对金融领域数据的监控和数据分析、决策方向极大的提高了业务处理效率，并且在每日新增和历史的金融海量数据下，人工智能的效率是人工不可企及的。
7、便利店收银员
无营业员超市，又称为无人超市。负责收钱的不是营业员，而是一个具备摄像头、人脸识别、机器交互终端、扫码设备的自动收款机器人。这种无须排队结账的实体店：刷手机进店、选品、拿货，然后走人！这种黑科技早已于2016年，随着Amazon Go无人超市的正式上线成为现实。
特点优点：
人工神经网络的特点和优越性，主要表现在三个方面：
1、具有自学习功能
例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学习功能，慢慢学会识别类似的图像。
自学习功能对于预测有特别重要的意义。预期未来的人工神经网络计算机将为人类提供经济预测、市场预测、效益预测，其应用前途是很远大的。
2、具有联想存储功能
用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种联想。
3、具有高速寻找优化解的能力
寻找一个复杂问题的优化解，往往需要很大的计算量，利用一个针对某问题而设计的反馈型人工神经网络，发挥计算机的高速运算能力，可能很快找到优化解。
未来的人工神经网络将会怎样改变我们的生活。
答：例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学习功能，慢慢学会识别类似的图像。自学习功能对于预测有特别重要的意义。预期未来的人工神经网络计算机将为人类提供经济预测、市场预测、效益预测，其应用前途是很远大的。2、具有联想存储功能 用人工神经...
人工神经网络发展趋势
答：人工神经网络因其独特的非线性适应性，已经在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化和预测等领域展现出强大能力，弥补了传统方法在处理直觉如模式识别和非结构化信息方面的不足。结合其他技术如模糊系统、遗传算法等，人工神经网络朝着模拟人类认知的方向发展，成为计算智能的重要组成部分，对实际应用产生...
人工神经网络的发展趋势
答：在结合方法上,可以将小波函数作为基函数构造神经网络形成小波网络,或者小波变换作为前馈神经网络的输入前置处理工具,即以小波变换的多分辨率特性对过程状态信号进行处理,实现信噪分离,并提取出对加工误差影响最大的状态特性,作为神经网络的输入。小波神经网络在电机故障诊断、高压电网故障信号处理与保护研究、轴承等机械故障...
AI人工智能未来趋势ai人工智能未来趋势是什么
答：1. 深度学习和神经网络的进一步发展，以更强大、更复杂的算法来实现更好的性能。2. 云计算和分布式计算的进一步发展，使得人工智能应用可以更好地处理大规模数据和实现更高的可扩展性。3. 面向自然语言的人工智能技术的进一步发展，以支持更自然、更智能的人机交互和文本分析。4. 机器视觉和机器听觉的进...
神经网络的发展趋势如何?
答：1 人工神经网络产生的背景自古以来,关于人类智能本源的奥秘,一直吸引着无数哲学家和自然科学家的研究热情。生物学家、神经学家经过长期不懈的努力,通过对人脑的观察和认识,认为人脑的智能活动离不开脑的物质基础,包括它的实体结构和其中所发生的各种生物、化学、电学作用,并因此建立了神经元网络理论和神经系统结构理论...
人工神经网络可以解决什么行业问题,怎么解决,有什么效果?
答：提高生产力与产品体验。总的来说,人工神经网络是一个强大的机器学习工具,可以帮助企业利用海量数据进行自动化分类、预测与决策,从而优化运营效率,提高产品智能,取得竞争优势。人工神经网络正在改变许多行业的未来,带来巨大的技术和商业影响。希望以上解释可以概括人工神经网络在各行业的应用与效果。
神经网络的局限与发展
答：文章[1]介绍到日前 Bengio 团队提出了一种新型神经网络，将神经网络的输入变量从传统的二维矩阵拓展为图谱。图谱是一种去除了两条限制的矩阵[2]。笔者认为将深度学习的输入数据类型，从“有信息损耗的一维向量”向“无信息损耗的复杂数据类型”演进，是未来人工智能领域的研究趋势。笔者也思考过类似的问题...
人工智能的未来发展方向
答：二是重点发展智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等关键环节，为人工智能产业的发展提供坚实的软硬件基础。目前，这些产品或平台的市场竞争力不强，是我国人工智能产业链上的薄弱环节，可能对产业发展产生制约。因此，加快这些环节的创新发展，夯实产业基础，补齐发展短板，已成为当务之急。三是深化智能制造...
人工智能的发展经历了哪几个主要阶段,每个阶段有哪些标志性成果_百度知 ...
答：连接主义阶段的显著成果是人工神经网络。在这个阶段，人工智能的研究开始模仿人脑神经元的连接方式，构建大规模并行的分布式处理系统。人工神经网络可以通过学习自动调整网络中的权重，从而实现对复杂模式的识别和处理。其中，反向传播算法是连接主义阶段最重要的学习算法之一，它使得人工神经网络可以从错误中学习并...
人工神经网络特点优点
答：首先，它具备显著的自学习功能。在图像识别的场景中，只需预先将各类图像样本及其对应的识别结果输入神经网络，它会通过自我学习逐步提升识别相似图像的能力。这种自学习的特性对于预测任务尤其关键，预示着人工神经网络在未来将在经济预测、市场分析以及效益评估等领域展现出广阔的应用前景。其次，人工神经网络还...
