企业数字化管理是什么,如何建立企业数字化管理?

作者&投稿:冷吉 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
企业为什么要做数字化转型,如何进行数字化转型?~

企业做数字化转型需要做到以下几点:
一、接入全域数据,实现数据打通
在整个企业服务的链路之中,围绕着客户全生命周期会产生许多与用户相关的数据,这些数据能及时反馈用户购买偏好,线索成熟度,产品使用体验,售后交付体验。在客户的全生命周期过程中,可以划分为售前、售中以及售后,如下图所示:

客户的全生命周期
在售前阶段,企业会进行营销引流的动作,将不同流量的用户吸引到自己官网、公众号或小程序内,完成留资并且成为线索进入企业的营销漏斗直至赢单。这个阶段用户会产生渠道引流数据、潜客行为数据。
在售中阶段,进行过留资的用户会在 CRM 内建立线索,通常由市场部对线索进行培育,无论是通过人工培育方法(例如电销),还是自动培育(例如发送活动邮件),在不断的动作中实现线索评估,对所有的线索进行分级并且建立不同用户标签,方便后续线索的持续培育。当线索培育成熟满足商机要求后,合格线索会被视为商机交给销售进行后续的跟进。
在售后阶段,当销售完成了商机的成单交易之后,会进入到成单客户的实施和持续服务阶段,需要清楚地了解到客户整体的产品使用情况,结合客户的数据进行客情的判断,方便进行售后维护,提高留存与增购。这个阶段会产生客户交付情况相关的数据。
在以上产生的这么多数据中,由于数据存放在不同的系统,并且由不同的部门负责,因此数据很难实现打通,进而影响全链路分析。因此企业想要实现数字化转型,第一步就是完成全域数据的打通。
二、数据驱动企业营销、产品与服务实践
(1)搭建完整高效的数字化获客体系
全渠道触达与评估
定位流量来源,打通广告投放平台,全面评估渠道的“质”与“量”。
通常情况下,企业的营销渠道包括自建渠道、投放渠道、线下渠道以及第三方渠道等,精准评估每个渠道的引流情况,是企业营销的重要决策。企业可以通过神策分析的 Deeplink 功能创建带有参数的链接或二维码,在每一次的营销投放之后,精准识别客户来源,评判不同渠道的引流效果与质量,驱动渠道营销的决策优化。
官网留资客户旅程优化
官网是企业向用户传递产品价值、介绍客户案例以及与用户建立联系的重要通道,已经成为企业最重要的获客渠道。目前,常见的官网留资渠道包括白皮书、活动报名、Demo 试用、联系销售等,通过对以上留资渠道进行埋点,能够针对留资人数、留资转化漏斗、留资表单、留资跳出率、访问深度、访问时长等多个维度进行全面洞察,实现针对官网留资用户旅程的设计优化。
筛选高潜用户赋能获客转化
神策数据企业服务解决方案引入线索评分机制,赋能销售进行线索评估与分级,进一步了解潜在用户。通过对线索进行处理优先级排序,销售人员可以筛选高潜用户推动获客转化,比如,查询产品核心功能群次数多的线索,代表着其购买意向高,可以优先联系跟进;沉寂的线索近期突然登录,代表着新的触达的机会,销售人员可以第一时间知晓并跟进。
同时,神策企业服务解决方案支持定制官网、Demo 用户体验数据同步至 CRM。
(2)坚持数据驱动产品设计、迭代与评估
产品诊断与迭代评估
产品诊断与迭代评估能够提高用户对核心功能与平台的使用覆盖率、转化、留存,实现 NPS(净推荐值)提升。产品功能结构一般包括入口、主流程及交互设计,良好的产品运转体现在入口清晰、流程简洁、交互顺畅。
基于神策分析云,企业可以从渗透、转化、分发和留存四大维度,对产品进行全面诊断与迭代评估,确保其产品能够为企业带来长期、持续的商业价值,包括高目标群体覆盖,高转化、高留存、高付费转化,高用户满意度和口碑传播。
数据洞察用户产品体验情况
通过对产品性能反馈、产品操作反馈、产品内使用情况深入分析,指导产品功能迭代。
对于企业来说,通常会基于产品报错、用户完成流程的时长、用户的使用路径、用户最多查看的功能板块等多维度的洞察,了解产品的功能使用程度、功能与付费的关联度,从而驱动产品功能的优化与迭代。
(3)树立标准客情洞察与服务流程
主客观数据结合,实现客情精准判断
主观与客观客户信息全貌展示与记录,察觉续约风险及增购机会。
企业在进行客情分析时,通常采用问题导向和机会导向,寻找客户使用频次少的或突然使用频次高的问题,寻找能够吸引客户产生增购或交叉销售的关键行为等,按照“影响续约”和“促进增购 & 交叉销售”形成四象限 to do 列表。当高风险和高增购的事情得到解决,不仅能够续约,还有可能带来增购。

四象限 to do 列表
标准流程与解决方案库建设
通过完善的客情洞察,发现服务过程中的问题,结合知识沉淀与 SOP(标准操作程序),建立公司服务标准流程,提高服务效率,实现自动化运营。一般来说,解决方案库建设需要三步:
定期围绕团队当前集中的问题,进行优先级排序;
由核心成员撰写初版解决方案,记录实时过程与效果;
鼓励后续使用者直接迭代该方案,或者发起分支。
支撑服务执行并验证客户反馈
查看团队服务客户状况,执行效果回收,验证客情,根据客户分类灵活管理,合理分配资源投入。
在企业服务客户全生命周期过程中,实现“通过主客观数据的反馈”验证解决方案的执行质量是关键的一环。
主观上,主要指回访等描述性信息,无法通过任何客观指标进行评价,但也具有较高的参考价值。客观上,主要指数量化的指标,一般可分为四个方面对解决方案的落地效果进行反馈和分析:其一,客户的活跃账号数;其二,活跃用户的占比;其三,客户的健康状态;其四,一些与业务相关的其它指标。
神策数据的企业服务解决方案,旨在全面赋能企业从营销获客到售后维护的每一个环节,从流量、线索、商机到成单,通过全链路用户数据的 One-ID 打通,助力企业全场景营销分析及客户经营情况追踪,真正意义上驱动企业数字化增长。

看看NBA、欧洲顶级足球联赛的数字统计我们就可以明白数字化管理运用的广泛性了。数字化的优点数字最简单: 是人类最容易学习、接受、掌握的知识。数字最客观: 能客观、公正地反映出事物的本质和规律。数字会说话: 能消除语言障碍,中国文字较难理解虽然这是文化优势,但对沟通执行不利。数字速度快: 计算机技术的发展大大加快了数据的计算、统计、分析、处理的速度。数字国际化: 在国际商业运作中大量使用,是国际化的语言。数字来决策: 能正确评判企业技术、质量、财务、营销、服务、人力等绩效。数字最有力: 从平民百姓到专业权威,再挑剔的消费者在有力的数据面前也能理解接受学会用数字进行管理无论你做什么工作,你都需要学会用数据来管理你的工作,而不是凭感觉。管理者需要每天去分析你的库存数据、财务数据、销售网络、产品生产流程、品质数据、售后数据。企业的库存是否合理、财务是否健康、销售网络是否正常、生产流程是否顺利,售后网络是否完善,企业都得从重视数据管理开始。根据这些数据,你才能作出正确的判断,才能做出正确的决策。数据管理对应于内容管理、竞争情报、知识管理、商业智能、数据存储,如何权衡效益和成本,综合各个业务子系统的信息,实现良好的数据管理。数据管理的主体必须注重落实数字化管理模式在管理过程中以人为本的原则。数字化管理的主体是人,不要因为数字化忘记了以人为本的原则。数据因人而存在,数据的采集方法和样本很智能很重要,但不能随心所欲,更不能伪造数据。数据的真实性对一个手机企业的决策和分析是很重要的,但数据的真实性要靠人的道德行为和商业原则来保证,在人的伦理行为尚不能自觉地成为真实数据的道德保障的时候,我们在对数据投入我们的信赖与依靠时不能忽视一个重要的方面,那就是如何以一个适当的概率范围来确证数据的有效性。在数字化管理模式推进过程中,深入开展企业数字化管理分析。现在搞数字化管理不是把数据收集到了就完成任务了,数字化管理需要进一步进行数字化分析,从而纠正我们在企业建设中数字不清点子多、情况不明决心大的不良绩效观。同时要对企业的科学规划、合理建设、民主管理和预案防灾等提供有理、有据、有可操作性的咨询和指导意见。数字化管理:作为企业的一员,我们能做什么不论你是一线员工或是企业领导,我们都是数字的管理者。事实上,只要你愿意,几乎一切的管理要素、模块和结果,都可以数字化。包含确认消费需求﹑购买心态﹑消费模式﹑购买方式、产品定位、产品特征、产品性能、产品生产、产品品质、产品周期、产品服务等等所有企业行为,也不再是凭借个人感觉、来自于数字分析。一线员工:我们是数字制造者,原始数字的准确、及时的记录是我们的责任基层管理:我们是数字处理者,原始数字的筛选、加工、上传是我们的责任中层管理:我们是数字组织者,数字的分析、判断、处理是我们的工作要点高层管理:我们是数字决策者,数字是我们最好、最公正的参谋,是利润的代言人我们在数字化管理过程中一定要注意以人为本,要理解人,尊重人,激发人的积极性和创造性,挖掘人的潜能,充分发挥人的才干,以取得最好的工作绩效。

数字化管理指的就是企业通过利用计算机、通信、网络等技术通过统计技术、量化管理对象与管理行为,实现研发、计划、组织、生产、协调、销售、服务、创新等过程进行数字化。

通过信息系统加工成为新的信息,然后提供给不同层级的员工,从而了解到他们当前的业务状况、流程进展,以便有利于进行对企业有益的行为,迅速了解当前市场环境,获得最大效益。

这几个方面进行建设;

员工管理:实现员工数字化管理,随时随地了解员工在线情况,让员工之间更加便捷的沟通。

知识管理:对企业的知识库进行实时在线管理,能够更加快速地提高能力以及解决相应问题。

管理系统:实现管理过程流程化,更加便捷与高效。

营销服务:实现线上线下全网营销,让客户体验更良好。

系统整合:数字化管理整合多个系统,增强企业整合能力。



企业数字化管理是什么呢?数字化管理是指企业利用计算机、通信、网络等技术,通过统计技术量化管理对象与管理行为,实现研发、计划、组织、生产、协调、销售、服务、创新等职能的管理活动和方法

面向新媒体行业用户,新榜一直提供着不断升级的技术服务,基于8年内容服务经验和深厚数据能力,最新推出多平台新媒体数字资产管理中台——「矩阵通」。

矩阵通要做的事情,就是基于数字化系统真正解决企业的管理痛点,提升组织效率和业务效率,提供自动化、智能化工具,助力企业数字化转型,如:

01、「矩阵号资源」,支持批量导入公众号、抖音、微博、视频号、快手、小红书等多个新媒体账号,实现跨平台统一管理,同时,支持创建任意多个分组,实现跨域、跨组治理,让管理更高效。

02、「 仪表盘」,基于可视化图表展示企业团队、账号及内容数据,帮助管理者全方位观测媒体矩阵运营现状并快速挖掘有价值的资源。

03、「KPI考核」,管理者可自定义考核指标及主体,系统将自动追踪各团队数据表现情况,展示项目完成情况及个人排名,方便企业建立对应的奖惩制度。

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如何用最简单的方式搭建企业数字化管理平台?一味的砸钱真的好吗?_百度...
答:企业数字化管理,简而言之,是将数字技术深度融入企业日常运营,通过整合业务软件和新兴技术,如物联网,优化业务流程,利用数据驱动决策,整合资源,以应对市场变化和消费者需求,提升竞争力。数字化管理的益处 整合管理,提升效率 - 数字化平台将分散的资源进行规范整理,实现企业业务的统一管理,降低寻找和...

企业如何实施数字化管理系统
答:1. 数字化管理的定义:数字化管理涉及利用计算机、通信和网络等技术,通过统计学方法对管理对象和管理行为进行量化,以实现包括研发、计划、组织、生产、协调、销售、服务、创新等在内的管理职能。2. 数字化管理的应用:观察NBA和欧洲顶级足球联赛的数字统计,我们可以清楚地看到数字化管理的广泛应用。随着产...

企业数字化管理是什么,如何建立企业数字化管理?
答:数字化管理指的就是企业通过利用计算机、通信、网络等技术通过统计技术、量化管理对象与管理行为,实现研发、计划、组织、生产、协调、销售、服务、创新等过程进行数字化。通过信息系统加工成为新的信息,然后提供给不同层级的员工,从而了解到他们当前的业务状况、流程进展,以便有利于进行对企业有益的行为,...

企业如何实施数字化管理系统
答:论数字化管理系统在企业中的作用数字化的概念:一:数字化管理是指利用计算机、通信、网络等技术,通过统计技术量化管理对象与管理行为,实现研发、计划、组织、生产、协调、销售、服务、创新等职能的管理活动和方法。数字化的应用:看看NBA、欧洲顶级足球联赛的数字统计我们就可以明白数字化管理运用的广泛性了...

数字化管理是什么?
答:数字化管理是指利用数字技术和工具来进行组织和管理活动的方式。它涉及使用数字化系统、平台和工具来处理组织数据、信息和流程,以提高管理效率、准确性和可靠性。数字化管理可以在组织的各个层面和领域实施,包括但不限于以下几个方面:1. 数据管理:数字化管理可以帮助组织更好地收集、存储、分析和应用...

什么是企业数字化?
答:企业数字化是指企业利用数字技术来改善业务流程、提高效率和提升客户体验的过程。数字化技术包括云计算、大数据、人工智能、物联网等,可以帮助企业更好地管理和分析数据,提高生产力和效率,降低成本,提升客户体验。企业数字化的优势 1.提高效率:数字化技术可以帮助企业自动化业务流程,减少人工干预,提高...

企业数字化管理是什么意思?
答:企业数字化管理是指将传统的企业管理流程、方法和手段进行数字化转化,通过使用信息技术工具和平台来实现企业管理的现代化和智能化。数字化管理可以帮助企业实现信息化、高效化和智能化,提升企业管理水平和竞争力。数字化管理可以涵盖很多方面,包括企业内部流程的数字化、信息化的人力资源管理、数字化营销、...

企业数字化是怎么样的?如何才算企业数字化?格利系统?
答:数字化的企业要做到两个方面,第一个是要实现组织在线,公司全体员工实现在线办公,OA审批,考勤,申请等都是在线上直接操作,彻底告别纸质表单和人工手工登记。第二是要实现业务在线,企业的CRM客户管理,采购管理和供应商管理,上下游供应链的沟通和维护等,形成一个闭环系统。在企业文化建设方面,设立自己...

数字化管理是什么?
答:数字化管理是一种利用先进的信息技术和数字化工具来优化、整合和协调企业内外部资源,以提升运营效率、降低成本、增强竞争力的管理方法。在数字化管理中,企业通过收集和分析大量的数据,能够更准确地了解市场需求、客户偏好和业务运营情况,从而做出更明智的决策。例如,一家电商企业可以通过分析用户的购物行为...

如何理解数字化工作和数字化管理
答:数字化应用于产业,即产业数字化,是指传统产业应用数字技术所带来的产出增加和效率提升部分,包括工业互联网、两化融合、智能制造、车联网、平台经济等。无论你做什么工作,你都需要经验,而所谓的经验不过就是在数据分析后得到结果。管理者需要每天去分析你的库存数据、财务数据、销售网络、产品生产流程、...