如何使用CRM做数据分析？
在现今数据的发掘和运用越来越受重视的信息时代，很多企业在选择客户关系管理系统的时候会比较关注其数据分析的功能是否强大，强大的数据整理和分析能力对于企业的不管是长期计划的调整决策还是短期的营销活动计划都有重要的参考作用。因此，对于CRM系统来说，这一方面的能力必须要体现出应有的作用。
不管是市场营销人员，还是销售人员，都可以借助客户关系管理系统中的数据分析结果来调整自己的工作。比如市场营销人员可以更加准确的定位自己的目标客户人群，从而制定相应的营销计划；销售人员可以知道自己的客户更加关注什么样的需求，喜欢什么样的服务，从而提供更加有针对性的服务，提高客户的满意度。那么，如此重要的数据分析，在CRM系统中是怎样进行的呢？
为了满足企业对数据分析的需求，系统提供了全面的数据分析解决方案。它可以为系统中的客户、潜在客户、销售机会、产品等各个模块都集成了相应的数据报表生成功能，帮助用户快速的观察数据结构，进行数据分析。当客户想要更加深入的分析数据的时候，可以在每个模块生成报表的时候，选择任意的字段，筛选出需要的目标数据，帮助用户从多方面，多维度的观察数据。
Rushcrm系统提供了21个标准报表，并且支持企业全方位的跨模块生成自定义报表，为企业对数据进行高级的多面处理，并深入发掘客户价值提供强有力的支撑。
除了数据报表之外，系统还提供了统计图表功能，通过柱状图或则圆饼图，按照不同的条件统计对应的目标数据，能让用户及时的从多角度了解系统中各项数据有清晰的认识，让用户对客户的信息了然于胸。
企业借助客户关系管理系统对客户数据进行收集、统计和科学的分析，往往可以发现意想不到的问题甚至商机，这也是为什么大部分企业都期望他们是用是CRM系统具有强大的数据分析功能的原因之一。
这个要看你需要哪方面的统计了，统计的维度有很多的
以下是智邦国际crm系统自带的统计分析功能菜单，就是说想要哪个维度轻松点一下就有了
销售栏目统计
客户统计分析
项目统计分析
合同统计分析
退货统计分析
售后统计分析
售后维修统计分析
产品统计分析
销售数据汇总
利润总额排行≌
客户数量人员对比≌
客户跟进人员对比≌
客户跟进次数排行≌
今日龙虎榜≌
挑战纪录≌
客户满意度分析≌
客户购买汇总表≌
客户购买明细≌
客户购买排行≌
产品销售明细表≌
客户费用排行≌
合同利润明细表≌
销售人员利润汇总表≌
客户购买价格分析≌
项目数量人员分布≌
电话数量人员对比≌
短、信数量每日走势≌
邮、件数量人员对比≌
一、使用系统报表做统计分析
（1）CRM系统提供一些基础的系统报表，包括线索数据分析、客户数据分析、商机分析、合同统计分析、业绩分析、产品分析、采购数据分析、员工办公统计、员工电话/日志分析等。
（2）企业通过对员工线索数、商机数、成交率和成交额的分析和对比，可以得出线索的质量还有员工的工作情况。
（3）通过整体商机数量以及商机金额的分析，还可以预测商机趋势，方便领导层做出销售预测，从而做出针对性的计划调整。
（4）企业产生的每一笔合同涉及到的应收款和已收款都会在系统中进行显示和统计，通过对合同金额的分析、回款金额等的统计与分析，可以发现哪个季节、哪个地区的成交额比较多。企业可以得出自身的淡季和旺季，合理地调整库存，合理地规划重点开发区域。
（5）业绩分析。企业可以对各个员工、各个销售部门以及各个分公司的业绩进行分析对比，让成功的个人、团队、分公司分享总结成单的方法，大家一起交流学习，提高整个企业的运行效率。
（6）产品分析。对于产品的分析，可以渗透到产品的采购、库存和销售的各个环节，哪个产品的销售量最高、哪个产品在哪个地区的销售量最高、哪个产品在哪个季节的销售量最高、每样产品的周、月、季度销售量是怎样的，高峰和低谷在什么时间、什么地点，从而针对性地调整产品的库存和结构。
二、自定义报表，按照需要进行数据分析
当然，如果系统的报表不能满足自身的需要时，企业也可以选择自定义模块，根据自己的需要选择关键字段进行数据分析。CRM系统目前支持自定义字段、布局、列表、报表等等，帮助企业记录更多细节信息，让企业真正拥有属于自己的客户关系管理系统。
数据是决策的基础，也是改进工作的指导建议，只有充分利用好数据，才能更好地分析和决策。所以企业应该充分意识到数据的重要性，然后做好充分利用，为优化自己的管理，提升公司的业绩做铺垫。
每个行业、每个企业都有自己的独到之处，所以，需要统计分析的数据也不一样，这需要使用者根据自己的情况进行选择。CRM可以把企业从复杂的EXCEL表格中解救出来，在最短的时间内帮助企业完成复杂的数据分析，从而进行科学决策。简信CRM是企业进行数据分析的最佳拍档，也是帮助企业进行科学决策的重要工具。
了解CRM中的数据挖掘如何通过使建立和维护客户关系的过程更加高效来帮助您的业务。客户关系管理软件是每个企业不可或缺的一部分。它有助于留住老客户并获得新客户以帮助推动更多销售。它充当一个中央数据库，存储有关客户的所有信息。CRM是策略、实践和技术的结合，使公司能够在整个客户生命周期中管理客户交互和数据。那么数据挖掘从何而来？一个好的CRM只会帮助您从每个可能的来源收集、存储和组织数据。例如，它与文档管理系统相结合以收集它所能收集的所有信息。然而，最好的CRM软件也被建模来分析和解释数据。
一、什么是数据挖掘？
让我们首先了解术语“数据挖掘”。数据挖掘就是要找出大量数据中隐藏的模式和关系。首先收集数据，然后选择合适的算法来发现趋势和相关性，以促进更好的业务决策。其基本工作原理是识别一组数据中的趋势并定义参数来进行分析。
二、数据挖掘在CRM中的作用
CRM的主要目的是与客户和其他个人建立关系。为了确保与客户的最佳关系，拥有正确的信息并为数据进行分组是必不可少的。
有了CRM系统收集的大量信息，数据挖掘就有用武之地。数据挖掘可以帮助分析和处理数据，使企业更容易与客户和未来的客户进行交互。
尽管数据挖掘是一个相对较新的趋势，但所有垂直领域的企业都开始投资数据挖掘技术。公司可以研究有关其客户的历史数据和信息，并将其输入到工具中以实现更好的流程。这使CRM有助于提高客户保留率，因为您将能够分析他们的购买行为并为他们提供定制服务。
它为您提供了客户生命周期的整体视图，其中包括客户识别、吸引、保留和发展。数据挖掘的关键要素是预测建模、预测和描述性建模技术。
将数据挖掘与CRM相结合可以帮助您选择合适的潜在客户、细分受众、设置最佳定价策略等。
三、CRM 中数据挖掘的好处
在CRM中应用数据挖掘的一些领域非常有用。
1、有助于销售预测
数据挖掘可以通过分析人们过去的行为来帮助您预测未来的趋势。这对于做出重新进货的决定非常有帮助，因为您既不会库存过多也不会库存不足，这样您的客户就不必空手而归。
简而言之，它可以帮助您进行相互关联的供应链和财务管理。因此，您可以控制内部运营。
2、客户细分
数据挖掘可帮助您根据人口统计、购买行为、性别和其他因素正确细分目标受众。这些信息可以通过某种市场调查、社交媒体平台等收集。
然后，您可以设计您的营销活动和策略，牢记他们的品味和偏好。它将自动为您的业务带来更高的投资回报率。它通过从列表中删除对您的产品几乎没有兴趣的客户来消除低效率，从而节省您的时间和金钱。
3、帮助做出快速而明智的业务决策
数据挖掘使用预测模型分析来确定每个客户的生命周期价值。有了这些信息和深入的洞察力，它使您能够通过确保正确分配资金，为每个客户适当地创建个性化服务。
例如，您的计费软件解决方案包含有关新老客户的所有信息。您可以收集信息并使用它来研究这些客户的购买行为，并为他们创造个性化的体验。
4、有助于欺诈检测
一个核心优势是它有助于检测风险。首先，它会分析过去的风险活动，以防止其再次发生。它会密切关注并立即检测，以防它注意到本质上类似的交易过程。它允许企业采取纠正措施来阻止风险的发生。
银行和其他金融公司等机构可以利用数据挖掘来预测欺诈趋势并减少坏账数量。
5、有助于提高客户忠诚度
每当竞争对手提供更低的价格时，客户就会从一艘船跳到另一艘船。如果您想降低这种客户流失率，数据挖掘可以提供帮助。
例如，数据挖掘使用一种称为“客户群”的模型，它使用来自社交媒体网站上的受众的数据来产生改进品牌服务、满足客户和提高忠诚度的想法。
事实上，数据挖掘并不总是以客户为中心。员工的意见还可以让您深入了解如何改进服务、获得有关产品开发的反馈等。
简而言之，确定您的终生客户价值不仅可以帮助您降低获取成本，还可以让您找出客户放弃的原因。通过找出原因，您可以制定有关如何留住客户和提高品牌忠诚度的策略。
（一）、客户数据寻找以及辨别
想要进行客户数据挖掘，不可缺少的就是客户数据。首先就是要利用多种多样的渠道去收集客户的数据，无论是线下获取还是线上获取的客户数据都可以利用crm系统进行分析，对不同的客户群体采用不同的营销计划，抓住客户的兴趣。
CRM系统可以全方位的对客户资料以及信息进行辨别，当客户联系企业销售人员时，可以第一时间知道是哪位客户，还可以避免多个销售人员对同个客户进行跟进，大大提升了企业销售人员的工作效率。
（二）、客户数据的分析
客户数据进行多维度的分析，挖掘出客户的需求，客户的数据大多包括：姓名、年龄、地址、收入、行业、职业、教育程度、来源等等。可以对这些数据进行多维度的分析，利用Rushcrm系统的报表功能，快速分析筛选出符合条件的客户数量以及名单，也可以对客户的行为进行分析，结合客户信息和客户的的消费行为，根据不同的消费行为，制定不同的营销方式，并筛选出优质客户，进行个性化的营销，可以推荐企业的快速发展。
（三）、维持客户的忠诚度
客户的忠诚度主要是由企业的产品质量、价格、服务等等因素的影响，让客户对企业的某款产品或者服务产生情感，并且可能会重复购买产品或服务的程度，这也是企业能留住老客户的主要条件之一。
企业维持客户忠诚度包括建立长期的情感联系、售后服务的管理等等，而在建立长期的情感联系时，销售人员可能会因为事情太多等情况而忘记回访客户，导致客户的忠诚度下降。在CRM客户管理系统中，可以定期的提醒销售人员该回访哪个客户，并且还可以在客户生日等特殊节日，为客户发送祝福短信、邮件，为客户提供一对一的客户服务，对客户做到个性化的营销方式，不仅能维持客户的忠诚度，还能增加客户的复购率，挖掘出客户的潜力。
企业洞察力怎么提升?用CRM数据分析?
答：从而根据数据反馈来调整产品策略。如果一种产品之前销量都很不错，但是近期突然有下降趋势，就需要管理者格外注意了。信息发展的时代，企业经营管理活动也越来越“数据化”，使用CRM数据分析软件能帮助企业更好地挖掘数据背后的价值，让过往日积月累的经营管理数据很好地利用起来，成为企业的资产。
CRM-如何进行业绩统计?
答：如何通过哲程CRM客户关系管理系统，来实现对公司内部销售团队和客户数据的综合统计分析 业绩总表分析 业绩总表 通过业绩总表模块，自动生成全公司全部销售分组、销售员综合数据报表，更多报表请参考官方操作手册 业绩分表及其他 业绩分表 业绩月度明细等，更多报表请通过软件查询 Ai智能预测 综合企业销售员日常...
CRM如何进行客户数据挖掘
答：通过预设条件，企业能够获得CRM采集最准确的第一手数据，无需费时费力即能完成客户数据净化。第二、抓住有价值的客户 采集数据的关键在于如何使用。不经过整合分析形成有用的信息，再多的数据对企业也毫无价值。CRM能够对客户资料进行筛选分析，根据客户消费行为和身份信息，识别目标客户；从客户的兴趣爱好...
企业如何用CRM进行大数据营销?
答：场景化营销是基于网民的上网行为产生的一种火爆的营销方式，它是基于网民一直处于输入场景、搜索场景和浏览场景的境况，使得企业深入挖掘用户的痛点，然后对准需求点，及时推送密切相关的产品信息，从而达成订单交易。而百会CRM(Zoho) 在海量存储客户信息的基础上，能够深入对客户数据进行分析、挖掘和总结，从而...
大数据挖掘在企业CRM中是怎样应用的?
答：以百会CRM为例分析如何利用CRM结合大数据技术助力企业深层挖掘潜在客户。采集精准数据 净化客户数据库信息化的市场,各种各样的数据不断涌出,企业能够轻松从市场上获得各类数据,但是并非所有的数据都是有价值的,如何对数据进行筛选、核查是一个问题。利用百会CRM能够方便地进行电子调查,利用系统模板创建调查问卷,通过匹配相关...
大数据挖掘在企业CRM中是怎样应用的
答：对数据进行分类是CRM客户关系管理系统在数据挖掘的过程中非常重要的环节，在目前的电子商务企业当中运用得最多，分类的目的是建立数据模型，模型的作用是将这些数据明确的区别开来，不同种类的数据有着不同的分析作用，比如，客户的年龄、职业、爱好等，都属于数据分类模型。除了分类之外还有聚类，CRM系统的...
CRM系统数据分析是什么?
答：CRM系统的数据分析是借助CRM系统，对企业所需要的数据进行分析，从而帮助企业进行科学决策。CRM 的数据分析包括以下几个方面：线索数据分析、客户数据分析、商机分析、合同统计分析、业绩分析、产品分析、采购数据分析、员工办公统计、员工电话/日志分析等。（1）企业通过对员工线索数、商机数、成交率和成交额...
crm软件系统中,都能实现哪些统计分析功能?
答：CRM的数据分析系统包含：销售结果：成交客户分析、业绩目标完成情况统计、合同金额分析、回款金额分析 销售过程：销售漏斗、员工商机分析、商机预测分析、商机输单分析、赢单周期分析 销售行为：跟进次数分析、跟进方式分析、跟进客户与成交的跟进客户分析 人员能效：客单价统计、成交周期分析 客户数据：客户新增...
数据挖掘分析在CRM系统中的应用
答：数据挖掘分析在CRM系统中的应用每个企业都会有客户流失的情况发生,已经失去或是即将失去的,这中情况对企业来说是正常现象,在面对这些... 数据挖掘分析在CRM系统中的应用 每个企业都会有客户流失的情况发生,已经失去或是即将失去的,这中情况对企业来说是正常现象,在面对这些 展开 ...
CRM系统怎么使用
答：由业务人员去跟进。而没有意向或者不能转化为客户和联系人的，就可以根据条件分别打入线索池和客户池，其余业务人员可在其中过滤、甄别、认领自己希望尝试跟进的客户数据，这样不浪费客户资源，能够为企业增加更多的利润。二、百会CRM“销售自动化”的功能使用及价值点 此功能的模块主要包括销售机会、沟通/...
