CRM系统数据分析是什么？

作者&投稿：干些（若有异议请与网页底部的电邮联系）

CRM是如何进行数据分析的~

在现今数据的发掘和运用越来越受重视的信息时代，很多企业在选择客户关系管理系统的时候会比较关注其数据分析的功能是否强大，强大的数据整理和分析能力对于企业的不管是长期计划的调整决策还是短期的营销活动计划都有重要的参考作用。因此，对于CRM系统来说，这一方面的能力必须要体现出应有的作用。

不管是市场营销人员，还是销售人员，都可以借助客户关系管理系统中的数据分析结果来调整自己的工作。比如市场营销人员可以更加准确的定位自己的目标客户人群，从而制定相应的营销计划；销售人员可以知道自己的客户更加关注什么样的需求，喜欢什么样的服务，从而提供更加有针对性的服务，提高客户的满意度。那么，如此重要的数据分析，在CRM系统中是怎样进行的呢？
为了满足企业对数据分析的需求，系统提供了全面的数据分析解决方案。它可以为系统中的客户、潜在客户、销售机会、产品等各个模块都集成了相应的数据报表生成功能，帮助用户快速的观察数据结构，进行数据分析。当客户想要更加深入的分析数据的时候，可以在每个模块生成报表的时候，选择任意的字段，筛选出需要的目标数据，帮助用户从多方面，多维度的观察数据。
Rushcrm系统提供了21个标准报表，并且支持企业全方位的跨模块生成自定义报表，为企业对数据进行高级的多面处理，并深入发掘客户价值提供强有力的支撑。
除了数据报表之外，系统还提供了统计图表功能，通过柱状图或则圆饼图，按照不同的条件统计对应的目标数据，能让用户及时的从多角度了解系统中各项数据有清晰的认识，让用户对客户的信息了然于胸。
企业借助客户关系管理系统对客户数据进行收集、统计和科学的分析，往往可以发现意想不到的问题甚至商机，这也是为什么大部分企业都期望他们是用是CRM系统具有强大的数据分析功能的原因之一。

百会CRM认为，一个CRM系统是否能够真正发挥功效，最终取决于企业是否真正理解了"以客户为中心"的CRM理念，并把这一理念贯彻到企业的业务实践中去。数据分析是指用适当的对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息并形成结论，对数据加以详细研究和概括总结的过程。
应用一段时间之后，企业CRM系统中存在大量数据，为数据分析做好了准备。为什么要做数据分析呢？首先是实现从商业数据到商业信息的转化。数据是商业活动的基础，也是商业活动的结果。企业与客户建立的关系过程中形成的大量数据，对企业今后的运营并赢得市场提供了有价值的参考依据。随着数据挖掘技术日益成熟，CRM应用不断深入，数据挖掘技术也会逐渐成为获取有价值信息的重要技术和工具。

CRM系统的数据分析是借助CRM系统，对企业所需要的数据进行分析，从而帮助企业进行科学决策。
CRM 的数据分析包括以下几个方面：
线索数据分析、客户数据分析、商机分析、合同统计分析、业绩分析、产品分析、采购数据分析、员工办公统计、员工电话/日志分析等。
（1）企业通过对员工线索数、商机数、成交率和成交额的分析和对比，可以得出线索的质量还有员工的工作情况。
（2）通过整体商机数量以及商机金额的分析，还可以预测商机趋势，方便领导层做出销售预测，从而做出针对性的计划调整。
（3）企业产生的每一笔合同涉及到的应收款和已收款都会在系统中进行显示和统计，通过对合同金额的分析、回款金额等的统计与分析，可以发现哪个季节、哪个地区的成交额比较多。企业可以得出自身的淡季和旺季，合理地调整库存，合理地规划重点开发区域。
（4）业绩分析。企业可以对各个员工、各个销售部门以及各个分公司的业绩进行分析对比，让成功的个人、团队、分公司分享总结成单的方法，大家一起交流学习，提高整个企业的运行效率。
（6）产品分析。对于产品的分析，可以渗透到产品的采购、库存和销售的各个环节，哪个产品的销售量最高、哪个产品在哪个地区的销售量最高、哪个产品在哪个季节的销售量最高、每样产品的周、月、季度销售量是怎样的，高峰和低谷在什么时间、什么地点，从而针对性地调整产品的库存和结构。
当然，如果系统的报表不能满足自身的需要时，企业也可以选择自定义模块，根据自己的需要选择关键字段进行数据分析。一般CRM企业都设置有自定义字段分析：悟空CRM系统目前支持自定义字段、布局、列表、报表等等，帮助企业记录更多细节信息，让企业真正拥有属于自己的客户关系管理系统。