做完数据分析后，用什么可视化工具展示分析结果
简单做完数据分析，再将数据结果用可视化图表呈现，这就是BDP个人版 这类可视化分析工具最大的意义了。
一、hadoop
Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
Hadoop带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。
二、HPCC
HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与 通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。
三、Storm
Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、 Admaster等等。
Storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC(远过程调用协议，一种通过网络从远程计算机程序上请求服务)、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的缩写，即数据抽取、转换和加载)等等。Storm的处理速度惊人：经测 试，每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。Storm是可扩展、容错，很容易设置和操作。
四、Apache Drill
为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google's Dremel。该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具(谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速)。而“Drill”将有助于Hadoop用户实现更快查询海量数据集的目的。
通过开发“Drill”Apache开源项目，组织机构将有望建立Drill所属的API接口和灵活强大的体系架构，从而帮助支持广泛的数据源、数据格式和查询语言。
五、RapidMiner
RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。
六、 Pentaho BI
Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。
Pentaho BI 平台构建于服务器，引擎和组件的基础之上。这些提供了系统的J2EE 服务器，安全，portal，工作流，规则引擎，图表，协作，内容管理，数据集成，分析和建模功能。这些组件的大部分是基于标准的，可使用其他产品替换之。
市面上常见的数据可视化工具有挺多，个人觉得真正有用的有以下几款：
1. Powerpoint
所谓的Powerpoint，其实就是经常所说的PPT。作为微软老大哥经典的软件工具，其商务场合出现的频次无人能及。而我身边很多数据分析师的朋友，其可视化的最终结果，通常都是用PPT来进行呈现的。
2. Excel
对于数据分析师而言，Excel就像是瑞士军刀，便捷、所见即所得的数据处理方式让分析师爱不释手。但，Excel的报表功能也是不能忽略的。通过Excel自带的图表功能，我们可以将自己分析的报表结果黏贴成Dashboard的形式。并且，只要更改数据源，就可以将链接数据的Dashboard进行实时更改。
3.Echarts
随着在数据分析行业越来越久，你就会发现无论是PPT还是Excel，其自带的图表样式还是很有限的。如果你想把玩更加丰富的图表类型，强烈推荐百度的Echarts工具。当然，这款工具需要学会一定的JS代码。
另外，如果你会用Axure，你还可以将Echarts做的图表嵌入到Axure的原型中，以网页的形式给别人展示你的可视化结果。
4.PowerBI仪表盘工具
微软或许也发现了自己传统工具的弊端，因此生产了PowerBI仪表盘工具。只要你会用Excel，短短几周你就可以学会使用PowerBI。通过借助PowerBI，你可以制作出丰富多彩的图表Dashboard，并且支持多维度层层剖析等功能。
当然，除了以上工具，还有很多可视化平台，比如Tableau、BDP等。
简单做完数据分析，再将数据结果用可视化图表呈现，这就是BDP个人版这类可视化分析工具最大的意义了。
用Tableau，推荐人群：数据分析师、数据分析新手、可视化爱好者、企业选型优点：全球知知名度很高的数据可视化工具，用户群体庞大，操作界面很灵多，图表设计简洁明了、个性化程度高，易用性和交互体验优秀。傻瓜式入门，适合新手，随着经验增多，也有更多专业功能的可以循序渐进的学习使用，进行更加高阶的可视化分析，是很多可视化爱好者的选择。
数据可视化分析工具有哪些
答：数据可视化分析工具主要有以下几种：1. **Excel**：这是一个广泛使用的工具，适合用于进行基础的数据可视化。它具有丰富的图表功能和强大的数据处理能力，可以轻松地创建出各种图表，如柱状图、折线图、饼图等。Excel也可以使用数据透视表进行数据分析和可视化。2. **Tableau**：Tableau是一款流行的数据可...
做完数据分析后,用什么可视化工具展示分析结果
答：市面上常见的数据可视化工具有挺多，个人觉得真正有用的有以下几款：1. Powerpoint 所谓的Powerpoint，其实就是经常所说的PPT。作为微软老大哥经典的软件工具，其商务场合出现的频次无人能及。而我身边很多数据分析师的朋友，其可视化的最终结果，通常都是用PPT来进行呈现的。2. Excel 对于数据分析师而言...
好用的数据分析可视化工具有哪些?
答：2.CSV/JSON CSV(逗号分隔值)和JSON(JavaScript对象注释)虽然并不是真正的可视化工具，但却是常见的数据格式。你必须理解他们的结构，并懂得如何从这些文件中导入或者导出数据。以下将要介绍的所有数据可视化工具都支持CSV、JSON中至少一种格式。3.Google Chart API Google Chart API工具集中取消了静态图片功...
国内有哪些好的数据可视化工具,推荐一下
答：1、强大的R可视化包-ggplot2 R是一款偏向于统计分析的脚本语言软件，基于S语言开发，如果你是R语言忠实fans，我相信你一定不会不知道R里单独的一个绘图包—ggplot2，之所以给ggplot2“强大”的头衔，一方面确实能够轻松应付各个领域的图像绘制，静态的，动态的，说的出名字的，个性化特制的；另一方面小编...
做完数据分析后,用什么可视化工具展示分析结果?
答：市面上常见的数据可视化工具有挺多，个人觉得真正有用的有以下几款：1. Powerpoint 所谓的Powerpoint，其实就是经常所说的PPT。作为微软老大哥经典的软件工具，其商务场合出现的频次无人能及。而我身边很多数据分析师的朋友，其可视化的最终结果，通常都是用PPT来进行呈现的。2. Excel 对于数据分析师而言...
数据可视化工具有哪些?
答：数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。与信息图形，信息可视化，科学可视化以及统计图形密切相关。数据可视化是一个处于连续不断演化当中的概念，其边界在不断扩大。具体指的是技术上比较高级的技术...
大数据可视化工具都有什么
答：常见的关系可视化类库有 mxGraph、JointJS、GoJS、G6 等；3、地理空间数据可视化：常见类库如 Leaflet、Turf、Polymaps 等等；还有时间序列数据可视化（如 timeline）、文本数据可视化（如 worldcloud）等等。数据分析有没有用，来试试Smartbi就知道了,Smartbi产品功能设计全面，涵盖数据提取、数据管理、数据...
5个常用的大数据可视化分析工具
答：3、FineBI FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的...
有哪些数据可视化的好工具
答：国外产品有tableau；国内产品有bdp个人版，可视化效果如下：bdp个人版提供了柱状图、条形图、饼图、雷达图、散点图、面积图、GIS地图、漏斗图、词云、矩形树图、旭日图等几十种可视化图表！！！无需编程基础，拖拽数据即可生成统计图表，操作容易。数据实时可视化，及时了解数据动态~...
有哪些值得推荐的数据可视化工具?
答：1）Excel Excel作为微软老牌数据分析工具，其内嵌了可视化功能，包括迷你图、散点图以及瀑布图等可视化图表。然而由于颜色、排版等方面的局限性。因此，不能作为专业的可视化工具。当然，其中也不乏精品。2）PPT 由于PPT经常用于汇报工作，因此其可视化功能是实至名归的，其图表制作效果并不输于专业的设计...
