什么是数据的离散系数？

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离散系数的计算公式是：F1=STDEV（A1：E200）/AVERAGE（A1：E200）。

标准差与平均数的比值称为离散系数或变异系数，记为CV。数据区域为A1：E200。

离散系数也称为变异系数，是一组数据的标准差与其相应的平均数之比。是测度数据离散程度的统计量，主要用于比较不同样本数据的离散程度，离散系数大，说明数据的离散程度大；离散系数小，说明数据的离散程度小。

当进行两个或多个资料离散程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其离散程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。

离散趋势在统计学中是指一组数据在某一中心值分散的程度，它反映了各个数据远离其中心点的程度，并且从另一个方面说明了集中趋势测度值的代表程度。

描述数据离散程度采用的测度值，根据所依据数据类型的不同，主要有极差、分位距、方差、标准差和离散系数。

离散系数也称变异系数或标准差系数，即标准差与均值的比值，主要用于不同类别数据离散程度的比较。

标准差的大小不仅与数据的测度单位有关，也与观测值的均值大小有关，不能直接用标准差比较不同变量的离散程度。离散系数消除了测度单位和观测值水平不同的影响，因而可以直接用来比较变量的离散程度。

为什么要计算离散系数
答：离散系数的大小受到多种因素的影响，其中一些主要因素包括：1、样本量大小：样本量越大，数据之间的波动性就越小，离散系数也会相应减小。2、变量的性质：变量的数值范围越小，数据的波动性就越小，离散系数也会相应减小。3、数据分布形状：如果数据分布呈现出偏态或者异常值较多，那么离散系数可能较大。...

离散系数的用途及意义
答：一组数据的标准差与其相应的均值之比，是测度数据离散程度的相对指标，其作用主要是用于比较不同组别数据的离散程度。其计算公式为v=S比（X的平均值）。标准变异系数是一组数据的变异指标与其平均指标之比，它是一个相对变异指标。离散系数情况 离散系数在概率论的许多分支中都有应用，比如说在更新理论、...

离散系数的特点有哪些
答：离散系数的特点有：可用于两个总体平均水平不同时、可用于两个总体性质不同或计量单位不同时。离散系数又称变异系数，是统计学当中的常用统计指标。离散系数是测度数据离散程度的相对统计 量，主要是用于比较不同样本数据的离散程度。离散系数大，说明数据的离散程度也大；离散系数小，说明数据的离散程度也...

数据的离散程度
答：众数是一组数中最多的数,不能反映数据的离散程度。平均数是将一组数取平均,将数据的差异降低。标准差是按照各数据与平均数的差的平方和后开方,这个数越大,离散程度越大反之越小。极差是将一组数据中的最大与最小数取差,也是极差越大,离散程度越大。离散系数又称变异系数，是统计学当中的常用统计...

为什么要计算离散系数
答：原因：直接比较标准差是不准确的，需要剔除均值大小不等的影响，计算并比较离散系数。离散系数为测度数据离散程度的相对统计 量，主要用于比较不同样本数据的离散程度。离散系数大，说明数据的离散程度也大；离散系数小，说明数据的离散程度也小。变异系数与标准差：一、优点：比起标准差来，离散系数的好处...

偏态系数和离散系数区别
答：二者区别如下：离散系数是统计学当中的常用统计指标。离散系数是测度数据离散程度的相对统计量，主要是用于比较不同样本数据的离散程度。而偏态系数是对数据分布对称性的统计指标，如果一组数据分布是对称的，则偏态系数等于0。如果偏态系数明显不等于0，表明分布是非对称的。偏态系数是用来补充离散系数不足的...

为什么要计算离散系数?
答：原因：直接比较标准差是不准确的，需要剔除均值大小不等的影响，计算并比较离散系数。离散系数为测度数据离散程度的相对统计 量，主要用于比较不同样本数据的离散程度。离散系数大，说明数据的离散程度也大；离散系数小，说明数据的离散程度也小。变异系数与标准差：一、优点：比起标准差来，离散系数的好处...

一组数据的标准差为20,均值为100,则这组数据的离散系数为( )。
答：【答案】：B 本题考查离散系数。离散系数，也称变异系数或标准差系数，即标准差与均值的比值。题中离散系数=20÷100=0．2。

离散系数的具体意义是什么?
答：离散程度不一样。第一组误差程度大。这两组标准差相同，但均值不同，前者均值小，后者大，故离散程度前者大，后者小。