线性代数,划线部分?

作者&投稿:壹浅 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
高等数学 线性代数 划线部分为什么啊?~

因为A的特征值为1,2,2,即A相似于1,2 ,2构成的对角矩阵,设为B,所以2E-A相似于2E-B,为1,0,0构成的对角矩阵,r(2E-B)=1,所以r(2E-A)=r(2E-B)=1

符号 r(A) 表示向量组 A 的秩,
也就是极大线性无关组的个数。
本题中,向量组 B 只有两个向量,
且 r(B)=2,不就说明这两个向量线性无关么?

| | A | | 表示A的范数,也就是空间几何中的模
这里Aα是一个列向量,Aα的转置就是行向量,所以Aα转置乘以Aα恰好就是范数的平方,例如
X = (1,2,3), X^T = (1;2;3),分号表示换行,因为X^T是列向量,那么X*X^T = 1^2 + 2^2 + 3^2 = ||X||^2

线性代数划线部分怎么计算出来?
答:你是不会求逆么?这个只要求出P逆直接乘就得到了啊?

线性代数矩阵划线部分什么意思
答:rank(αβ^T) <= rank(α) = 1 另一方面αβ^T≠0,得到rank(αβ^T)>=1 所以rank(αβ^T)=1 秩一矩阵一定是上述形式,比如说X=PDQ,其中P和Q是可逆矩阵,D=diag{1,0,...,0},那么α可以取成P的第一列,β^T可以取成Q的第一行 线性代数包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间...

划线部分是怎么得到的?求教,谢谢!!(线性代数)
答:对矩阵的初等行变换 相当于再矩阵左边乘以一个可逆矩阵 对于矩阵(A|E)当利用初等行变换将A变为E时 相当于左乘了A的逆矩阵 则,对E做同样的初等行变换 也相当于左乘了A的逆矩阵 所以,对(A|E)进行初等行变换 当A变为E时 E变为A的逆矩阵 这就是利用初等变换法求逆矩阵的原理 ...

请线性代数的大神帮我看看,划线的部分是怎么求的
答:你是想问怎么求P^-1,还是想问为什么B的特征向量等于P^-1乘以A*的特征向量?B=P^-1A*P,那么A*=PBP^-1。对于A*的特征向量,存在A*X=入X,即PBP^-1X=入X,左右同时乘以P^-1,得BP^1X=入P^-1X,所以入是B的特征值,P^-1X是B的特征向量。

线性代数 划线部分什么意思
答:矩阵或者行列式的元素都是一次方程未知数的系数,一次方程也就是线性方程,

划线部分是什么意思,求教,谢谢!(线性代数)
答:亲,r是行的意思,c是列的意思,下表代表是第几行或者第几列。加减号前面的就是被进行操作的,后面是操作方法,比如c4-c2就是在第四列上减去第二列的对应元素值

线性代数的一道题,划线部分的特征值是怎么计算出来的?
答:以|A-2E|=0为例,|A-2E|=0 => 存在非0向量x满足(A-2E)x =0 所以Ax = 2x 所以2是特征值

线性代数,如图,划线部分是怎么相等的?等号前面不是矩阵吗?后面应该是...
答:前面的矩阵运算,由于αiT是1×n矩阵,αj是n×1矩阵,所以αiTαj是一个1×1矩阵,也就是一个数,它的结果就是各分量的乘积之和,正好等于αi与αj的内积。

线性代数,谁来帮我解释一下划线部分的语句
答:有两个线性无关的解,也就是说解集S的秩为2,根据齐次方程组的重要性质,R(S)=n-R(A),A为系数矩阵,n为未知数个数。

请教这个线性代数问题 图片中题目答案,划线部分怎么理解?为何是m-r...
答:Bx=0的基础解系所含向量个数等于未知量个数m减去B的秩,即m-r(B)。所以m-r(B)≥m