怎样让数据分析在企业运营中发挥作用?

作者&投稿:策琼 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
大数据分析对企业运营有哪些作用?~

  1、帮企业了解用户

  大数据通过相关性分析,将客户、用户和产品进行有机串联,对用户的产品偏好,客户的关系偏好进行个性化定位,生产出用户驱动型的产品,提供客户导向性的服务。

  从大数据技术方面来看,用数据来指引企业的成长,将不再单单是一句口号。据百度副总裁曾良表示,从挖掘的角度来看,他们通过对每天60亿的检索请求数
据分析,可以发现检索某一品牌的受众行为特征,进而反馈给企业的品牌、产品研发部门,能更准确地了解目标用户,并推出与调性相匹配的产品。

  通过运用大数据,不仅可以从数据中发掘出适应企业发展环境的社会和商业形态,用数据对用户和客户对待产品的态度,进行挖掘和洞察,准确发现并解读客户及用户的诸多新需求和行为特征,这必将颠覆传统企业在用户调研过程中,过分依赖主观臆断的市场分析模式。

  2、帮企业锁定资源

  通过大数据技术,可以实现企业对所需资源的精准锁定,在企业在运营过程中,所需要的每一种资源的挖掘方式、具体情况和储量分布等,企业都可以进行搜集
分析,形成基于企业的资源分布可视图,就如同“电子地图”一般,将原先只是虚拟存在的各种优势点,进行“点对点”的数据化、图像化展现,让企业的管理者可
以更直观地面对自己的企业,更好地利用各种已有和潜在资源。如果没有大数据,将很难发现曾经认为是完全无关行为间的相互关联性,就如同外媒曾经提到的“啤
酒”与“尿片”之间的关联营销一样,如果美元大数据这将是一种几乎不可能的事情。

  3、帮企业规划生产

  大数据不仅改变了数据的组合方式,而且影响到企业产品和服务的生产和提供。通过用数据来规划生产架构和流程,不仅能够帮助他们发掘传统数据中无法得知的价值组合方式,而且能给对组合产生的细节问题,提供相关性的、一对一的解决方案,为企业开展生产提供保障。

  过去的所谓商业智能,往往大多是“事后诸葛亮”,而大数据则让企业可预测未来的走向,帮助企业做到“未雨绸缪”。大数据的虚拟化特征,还将大大降低企业的经营风险,能够在生产或服务尚未展开之前就给出相关确定性答案,让生产和服务做到有的放矢。

  在这方面,不得不提到的就是最近火爆的《纸牌屋》,它的剧集为什么会受到全球欢迎?有很大一部分原因就跟它前期依据大数据技术和思维方式所做的准备。
据称,《纸牌屋》的数据库包含了3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索。下一季剧情拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播,都由数千万
观众的客观喜好统计决定。

  4、帮企业做好运营

  过去某一品牌要做市场预测,大多靠自身资源、公共关系和以往的案例来进行分析和判断,得出的结论往往也比较模糊,很少能得到各自行业内的足够重视。通
过大数据的相关性分析,根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合,企业的运营方向将会变得直观而且容易识别,在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有
把握地面对。

  对于大数据对企业运营的导航左右,梦芭莎集团董事长佘晓成深有感触,他不禁感慨“大数据让我们能够及时调整运营策略,现在的库存每季售罄率从80%提升到95%,实行30天缺货销售,能把30天缺货控制在每天订单的10%左右,比以前有3倍的提升。”

  5、帮企业开展服务

  通过大数据计算对社交信息数据、客户互动数据等,可以帮助企业进行品牌信息的水平化设计和碎片化扩散。经济学家Richard H.
Thaler曾经提出一种观点,“个人观点的微小变化都可以演变为所有人的群体行为模式的重大变革。”在这一重大变革的背景之下,对微小的信息流,企业都
必须重视,而客户服务为应对这种情况,也需要像空气一样分布在一些细枝末节之中。企业可以借助社交媒体中公开的海量数据,通过大数据信息交叉验证技术、分
析数据内容之间的关联度等,进而面向社会化用户开展精细化服务,提供更多便利、产生更大价值。

  大数据的这五个作用你了解了吗?如何利用好大数据,可以从它的五个作用开始。

1、管理工作简单化
复杂的运营管理过程用科学思维分析,聚焦数据的主要矛盾点,配以简洁的数据呈现,且尽可能地简化概念来解决,不仅加速了决策效率,也往往还会收到柳暗花明的效果。一个简要的汇总不亚于面面俱到陈列,一组KPI呈现也比数十页的PPT效果要强很多。
2、优化运营管理流程
通过对经营数据分析,我们了解企业运营资源如何合理分配,流程哪里需要优化。比如,通过对销售额波动分析,我们确认是销售单价的影响还是成交数量的变化;是访问流量的变化还是转换率的变化。通过对库存周转率分析,我们可以推断是采购流程有待完善还是备货策略需要变更。
3、创造更大的价值效益
商业价值的创新来源于数据价值的有效转换,价值可以通过数据呈现。生产中,当NPI导入量产后,每多久需对ERP系统损耗系数进行调整?哪些制程、哪些料号需要调整?需要通过对生产过程数据进行分析来决定。通过月度或季度生产损耗或不良品的分析,找到降低物料的损耗系数的关键才能提升直通率,降低物料成本的同时才能创造更大的收益。
4、拓展新业务新商机
数据分析可以避免思维的盲点。有人把数据分析过程是比喻成医生把脉看病的过程。除了不仅要提供体检数据,更得要提供疾病医治与预防的方案。一份新备货方案,一条新的流水线的布局,一个新的客户导入或一个新业务模式的开发,均离不开数据预测、分析与推演。
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【导读】随着大数据时代的到来,为企业提供了更多的机会,除了对企业自身运作数据的分析和管理外,企业客户数据的研究和分析也为企业的运营策略提供了参考意见。那么,怎样让数据分析在企业运营中发挥作用呢?

在企业的众多经营活动中,每天都会产生大量的数据,这些看似毫无关联的数据,往往能够具有深层次的紧密关系,对于企业的经营和发展策略的决策都会有十分重要的作用和意义。随着大数据时代的来临,数据分析已经成为了企业的经营管理者们极为重视的一项活动内容。

在企业经营中,数据分析人员可以通过各种数据分析方法和思维,来发现企业经营中的问题。通过数据分析人员的统计、转化,可以将企业的人、货、场转化率具体的经营指标和数字,如:销售额、获客数、转化率、复购率、产品库存数、周转率等等,企业经营者可以通过不同部门的指标达成情况,来掌握整个公司和各个部门的经营情况。

过针对潜在或者特定的用户进行营销,实现收益的增长,数据分析人员可以通过营销后的分析,来进一步优化营销的精准度,来实现收益/投入的百分比大幅度提升。

数据分析人员可以通过大数据技术以历史的销售数据为养料,并搭建预测模型,便可以对未来的销售趋势进行销售预测;对于企业经营者
可以根据预测结果,安排生产,避免产品积压,可以有效的管理产品库存;从这方面来讲,可以降低产品投入的浪费,实现更多的收益大于投入。

数据分析人员可以通过用户的历史数据,来推测出来用户可能喜欢的东西,可以是文章内容、歌曲视频、淘宝商品;目前市面上应用最好的有今日头条、抖音、网易云音乐、淘宝等等;并和技术人员依赖来搭建推荐系统来提升用户的满意度,增加用户的使用粘性,本质上也是提升企业收益的方式,实现收益大于投入的目的。

以上就是小编今天给大家整理分享关于“怎样让数据分析在企业运营中发挥作用?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树,需要考取部分含金量高的数据分析师证书,这样更有核心竞争力与竞争资本。



大数据如何驱动精细化运营
答:数据本身就是价值来源,这也就意味着新的商业机会,没有哪一个行业能对大数据产生免疫能力,适应大数据才能在这场变革中继续生存下去。对企业而言,打造精细化运营的好处在于可以对目标用户群体或者个体进行特征和画像的追踪与画像,帮助企业分析用户在某个时间段内容的特征和习惯,最后让企业形成一种根据用...

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答:实际上我们在战斗过程中大量损失的飞机并没有在这个维修基地中出现,可能在空中就爆炸了或者怎样。统计学上把这个叫做“幸存者偏差”。因为我们在分析数据样本的时候,只关注那些幸存者的数据。所以这个故事也告诉我们一个道理,做数据分析中选择样本是非常重要的。你如果只看到幸存者的样本,导出来的数据跟...

商务数据分析在商业经营管理中的作用
答:从而实现精准营销。这不仅提高了营销效果,还节省了营销成本。综上所述,商务数据分析在商业经营管理中扮演着举足轻重的角色。它帮助企业做出明智的决策、优化运营、识别风险以及实现精准营销。因此,越来越多的企业开始重视商务数据分析,并将其作为提升企业竞争力的关键手段。

如何做运营活动数据分析
答:运营活动数据分析的开始,也是要回到最初始,我们规划这场活动的目标是什么?衡量的关键点是找到量化活动效果的数据指标,也就是大家常说的“第一关键指标”或“北极星指标”。北极星指标指标来源于本次活动的目标,电商促销活动中最常见的目标就是快速卖货带动销售,相应的北极星指标就是GMV(订单金额总和)。然后选取合适...

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答:面对海量的数据,很多产品运营人员都不知道从如何准备、如何开展,如何得出结论。 下面就为大家介绍做数据分析时1个经典的五步走思路: 第一步,要先挖掘业务含义,理解数据分析的背景、前提以及想要关联的业务场景结果是什么。第二步,需要制定分析计划,如何对场景拆分,如何推断。第三步,从分析计划中拆分出需要的数据,真正...

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浅谈如何发挥统计在生产经营中的预警作用
答:无法对统计工作和业务知识进行钻研和学习。4、统计预警和分析工作不能深入到企业经营管理中。有的统计人员对统计工作的认识不够全面,认为将统计数据上报以后统计工作就完成了,而没有认识到统计数据的收集、汇总和上报只是统计工作全过程中的一个阶段,统计工作的最终目的是将所得到的统计数据进行加工、整理...

电商数据化运营可以帮助企业具体表现在
答:电商数据化运营可以帮助企业具体表现在以下方面:1、提高营销效果:电商数据化运营可以通过数据挖掘和分析,深入了解消费行为和消费喜好,运用营销手段完成产品推广、广告展示、内容营销等目的,提升品牌知名度、吸引消费者、增加销售量。2、提升用户体验:通过对用户行为习惯、使用路径等进行分析,优化电商平台的...

网站运营数据分析通过什么途径?
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