抽样误差的概念
抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全局指标的绝对离差。必须指出，抽样误差不同于登记误差，登记误差是在调查过程中由于观察、登记、测量、计算上的差错所引起的误差，是所有统计调查都可能发生的。抽样误差不是由调查失误所引起的，而是随机抽样所特有的误差。
扩展资料影响抽样误差的因素：抽样单位数的多少，总体中被研究标志的变动程度的大小。
抽样误差是抽样理论的一个重要概念，在说明抽样误差之前我们先介绍统计误差。统计误差是指在统计调查中，调查资料与实际情况间的偏差。即抽样估计值与被估计的未知总体参数之差。例如，样本平均数与总体平均数之差；样本成数与总体成数之差等。在统计推断中，误差的来源是多方面的，统计误差按产生的来源分类，有登记误差和代表性误差。
登记误差：
又称调查误差或工作误差，是指在调查过程中，由于各种主观或客观的原因而引起的误差。例如，由于指标含义不清，口径不同而造成的误差；由于被调查者提供不实的资料，以及在登记、计算、抄写上有差错等而出现的误差。这种登记误差不论是在抽样调查还是在其他形式的调查中都有可能产生。调查的范围越广，规模越大，内容越复杂，产生登记误差的可能性就越大。
参考资料来源：百度百科－抽样误差
抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本结构不足以代表总体结构而引起的抽样指标与全及指标之间的离差
抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全局指标的绝对离差。
抽样误差不同于登记误差，登记误差是在调查过程中由于观察、登记、测量、计算上的差错所引起的误差，是所有统计调查都可能发生的。抽样误差不是由调查失误所引起的，而是随机抽样所特有的误差。
扩展资料：
影响抽样误差大小的因素主要有：
(1)总体单位的标志值的差异程度。 差异程度愈大则抽样误差愈大，反之则愈小。
(2)样本单位数的多少。 在其他条件相同的情况下，样本单位数愈多，则抽样误差愈小。
(3)抽样方法。 抽样方法不同，抽样误差也不相同。一般说，重复抽样比不重复抽样，误差要大些。
(4)抽样调查的组织形式。 抽样调查的组织形式不同，其抽样误差也不相同，而且同一组织形式的合理程度也会影响抽样误差。
从一个总体中我们可能抽取很多个样本，因此样本指标如样本平均数或样本成本数将随着不同的样本而有不同的取值，它们对总体指标如总体平均数或总体成本数的离差有大有小，即抽样误差是个随机变量。
而抽样平均误差则是反映抽样误差的一般水平的一个指标，但由于所有可能样本平均数的平均数等于总体平均数，样本成本的平均数等于总体成数，因此，我们不能用简单算术平均的方法来求抽样平均误差，而应采取标准差的方法来计算抽样平均误差。
参考资料来源：百度百科——抽样误差
抽样误差（）
抽样误差：是指用样本统计值与被推断的总体参数出现的偏差。
主要包括：样本平均数与总体平均数之差；样本成数与总体成数之差。
统计误差的来源：一类：登记性误差；二类：代表性误差（A、系统性误差；B、偶然性误差），抽样误差特指偶然性误差。
表示抽样误差的大小，已选择标准误。
所谓调查的误差，就是调查结果与实际情况相符合的程度，也就是调查的准确性。 准确性、及时性、全面性是对调查研究资料的基本要求。
准确性、及时性、全面性是对调查研究资料的基本要求。其中，准确性是第一位的，它决定了调研资料的有效性和价值的高低，失真的信息资料，即使是再及时、再全面，对决策者来讲也是没有任何意义的，甚至会导致决策的重大失误。
调查误差质量的高低及误差大小成反比，即误差越小，调查研究质量越高，误差越大，调查研究质量越低。
抽样误差的影响因素有
答：抽样误差的影响因素如下：抽样误差和估计误差是统计学中两个重要的概念，它们之间存在一定的关系。抽样误差是指由于样本的随机性质，样本数据可能不能完全反映总体的真实情况而产生的误差。换句话说，抽样误差是由于使用抽样方法所导致的误差。抽样误差的大小受到许多因素的影响，包括总体大小、样本容量、抽样...
抽样误差是变量还是变量值
答：该概念属于变量。抽样误差是一个随机变量，而不是一个具体的变量值，意味着抽样误差的值并不固定，而是随着每次抽样的结果而变化。抽样误差是由样本的随机性所导致的，因此其值也是随机的。在统计学中通常用小写字母来表示随机变量，随机变量的值并不是固定的，而是依赖于某种随机事件的结果。
抽样平均误差的公式是什么?
答：例如样本平均数与总体平均数之差| x − X |(注：x与X上都还有一横代表平均数，这里打不出来），样本成数与总体成数之差 | p − P | 。虽然抽样误差不可避免，但可以运用大数定律的数学公式加以精确地计算，确定它具体的数量界限，并可通过抽样设计加以控制。有关抽样的基本概念：1...
抽样误差的原因
答：影响抽样误差的因素：抽样单位数的多少，总体中被研究标志的变动程度的大小。抽样误差是抽样理论的一个重要概念，在说明抽样误差之前我们先介绍统计误差。统计误差是指在统计调查中，调查资料与实际情况间的偏差。即抽样估计值与被估计的未知总体参数之差。例如，样本平均数与总体平均数之差；样本成数与总体...
抽样极限误差是指抽样指标和总体指标之间
答：3、抽样极限误差在统计推断和样本调查。抽样极限误差在统计推断和样本调查中非常重要。通过了解抽样极限误差，我们可以评估样本调查的可靠性，并进行统计推断，如估计总体参数的置信区间、假设检验等。抽样误差和抽样极限误差的影响相关的概念和方法：1、抽样误差。抽样误差是由于从总体中选取的样本只代表了总体...
标准误与标准误差有什么区别吗??
答：概念：标准误，即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度，反映的是样本均数之间的变异。标准差（Standard Deviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statistical dispersion）上的测量。标准差定义为方差的算术平方根，反映组内个体间的离散程度。区别：标准差...
下列属于抽样误差的是()
答：【答案】：答案：C 解析：抽样误差是一个一般的概念，可以用不同的统计量来表示，如:样本估计量方差或标准误。非抽样误差不是由抽样随机性产生的，而是由其他因素弓|起的估计值与总体参数之间的差异，如:抽样框误差、测量误差、无回答误差等
什么叫偶然误差?有什么特点
答：或抽样波动）。例如，抽样误差在医学生物实验中最主要的来源是个体的变异。所以这是一种难以控制的、不可避免的误差。但抽样误差是有一定规律的。研究和运用抽样误差的规律,是根据样本估计总体时所必须领会的基本概念之一，也是医学统计学的重要内容之一。以上内容参考：百度百科——偶然误差 ...
标准误的概念
答：标准误（英文：Standard Error），也称标准误差，即样本统计量的标准差（英文：Standard Deviation），是描述对应的样本统计量抽样分布的离散程度及衡量对应样本统计量抽样误差大小的尺度。标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根，故又称为均方误差。设n个测量值的误差为ε1、ε2……εn，则...
什么是抽样抽样的基本术语及其含义是什么
答：从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性，是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。抽样类型 （1）简单随机抽样 一般的，设一个总体...
