概率论，求D(X)
EX=[K*P*(1-p)^(K-1)]求和=[K*(1-P)^(K-1)]求和*p……P是常数，提到求和符号以外
= - [(1-P)^K]求导再求和*p
= - [(1-P)^K]求和再求导 * P 求和求导交换顺序
= -[(1-P)/P] 再求导 * p 计算求和项
= -[1/P^2] *P 求导
= 1/p
同理算 E（X平方）
E(X^2)+EX= [ (K+1)*K*P*(1-P)^(K-1) ] 求和
= [ (K+1)*K*(1-P)^(K-1) ] 求和*p ……常数p提到求和项以外
= [ (1-P)^(K+1) ]求二阶导 再求和*p
= [ (1-P)^(K+1) ]求和， 再求二阶导，再*p
= [ (1-P)^2 / P] 求二阶导，再*P
= [ 1/P-2+P] 求二阶导，再 *P
= [ 2*P^(-3) ]*P
=2/P^2
方差=E（x平方）-（EX)的平方=[E(X^2)+EX ]-EX-(EX)^2
=2/P^2-1/P-(1/P)^2
=1/P^2-1/P=(1-P)/P
解：对二项分布B(n,p)(0<p<1)，有计算公式。其中，E(x)=np=6000*1/6=1000、D(x)=npq=np(1-p)=6000*1/6*(1-1/6)=5000/6。供参考。
EX=[K*P*(1-p)^(K-1)]求和=[K*(1-P)^(K-1)]求和*p……P是常数，提到求和符号以外= - [(1-P)^K]求导再求和*p
= - [(1-P)^K]求和再求导 * P 求和求导交换顺序
= -[(1-P)/P] 再求导 * p 计算求和项
= -[1/P^2] *P 求导
= 1/p
同理算 E（X平方）
E(X^2)+EX= [ (K+1)*K*P*(1-P)^(K-1) ] 求和
= [ (K+1)*K*(1-P)^(K-1) ] 求和*p ……常数p提到求和项以外
= [ (1-P)^(K+1) ]求二阶导 再求和*p
= [ (1-P)^(K+1) ]求和， 再求二阶导，再*p
= [ (1-P)^2 / P] 求二阶导，再*P
= [ 1/P-2+P] 求二阶导，再 *P
= [ 2*P^(-3) ]*P
=2/P^2
方差=E（x平方）-（EX)的平方=[E(X^2)+EX ]-EX-(EX)^2
=2/P^2-1/P-(1/P)^2
=1/P^2-1/P=(1-P)/P
概率论:设X~U(0,30),求E(X),D(X),P(5<X<15)
答：X∽U（0,30），即X服从均匀分布，则期望Ex=0+30/2=15，方差Dx=（30-0）²/12=75，p（5<X<15）=F（b）-F（a）=1/3。
概率论 D(x)和D(1-x)什么关系
答：D(X)=D(1-X)一般的，D(kX+b)=k²D(X)(k，b都是常数)
泊松分布的d(x)与e(x)公式
答：6、你好！离散型随机变量x服从参数λ=3的泊松分布，则ex=λ=3，所以e(2x—5)=2ex-5=2*3-5=1。经济数学团队帮你解请及时采纳。D(x)和E(x)分别指什么?1、D（X）指方差，E（X）指期望。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其...
E(S^2)=D(X)求解 概率论求推导
答：而且也算是一个常识性的结论）所以E A = n(VarX + (EX)^2) - n * (VarY + (EY)^2)= n(VarX + (EX)^2) - n * (VarX/n + (EX)^2)= (n-1) VarX 所以 E S = VarX;得证。至于VarY = VarX / n的证明可以参考浙大版概率论P121定理一的证明。
请问概率论第三题1小题的方差D(X)怎么算?详细计算步骤我也要!_百度...
答：根据独立性，求得f（X,Y）,进而求X-Y的概率密度函数，然后根据方差定义求解。
概率论 f(x)= [1/ π√(1-x^2)] (-1<x<1) 求D(X)
答：E（X）＝∫[-1,1]xf(x)dx=∫[-1,1]x[1/ π √(1-x^2)] dx=0(因为被积函数是奇函数）E(X^2)=∫[-1,1]x^2f(x)dx =∫[-1,1]x^2[1/ π √(1-x^2)] dx D(X)=E(X^2)-E（X）^2=E（X^2）=∫[-1,1]x^2[1/ π √(1-x^2)] dx 积分就可以了 ...
概率论求DX第二题
答：你好！由于E(X)=0，所以D(X)=E(X^2)-E(X)=E(X^2)，可以如图计算。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
概率论题目求解,证明S^2是D(X)的无偏估计
答：Y=(X1+X2+...+Xn)/n 其样本方差为：S=((Y-X1)^2+(Y-X2)^2+...+(Y-Xn)^2)/(n-1)则EA=E(n*Y^2-2*Y*(X1+X2+...+Xn)+(X1^2+X2^2+...+Xn^2))=E((X1^2+X2^2+...+Xn^2)-n*Y^2)所以ES=VarX得证。至于VarY=VarX/n的证明可以参考浙大版概率论P12...
给出概率密度,求E(X)和D(X) 概率论题目
答：就是求解两个积分。单个随机变量根据期望的公式EX＝∫xf(x)dx，概率论与数理统计常用公式DX＝EX²－(EX)²，其中f(x)为X的概率密度，积分区间为(－∞,＋∞).
概率论与数理统计问题:设X~U(3,5),则D(X)E(X)=()
答：首先是均匀分布a=3，b=5 均匀分布的期望为（a+b）/2，方差为（b-a）^2/12。所以E=4，D=1/3 所以是4/3。例如：E(X-3+5)²=E(X-3)²-2*5*E(X-3)+5²=5-2*5*(E(X)-3)+25 =30
