运筹学考研大纲

考研运筹学买什么复习资料~

我推荐一些视频给你，老师会指导你选择专业和院校，还会对考研的流程、怎么备考等相关信息给你指导，这才是正确的方法！
《2010年考研入门指导》
《2010年考研初期三大选择》
不方便粘网址，怕说是广告，呵呵，你自己搜一下就可以！
这也是别人推荐给我的，听过之后启发很大，和你分享


各个院校的专业设置不一样，因此在考试要求上也不一样，不管是考试科目、考试参考书上都有差别，所以你要报考什么学院，还是参考一下目标院校2010年的招生简章吧，招生简章上明确写着报考的条件，还有招生专业目 录、招生人数、参考书目等相关信息，别人间接告诉你的东西都和招生简章有出入，所以最权威的还是参考招生简章。《全国各招生院校2010年硕士研究生招生简章汇总》你可以借鉴，或者直接到他们的网站上去搜！祝你成功！



我的经验是，搜集相关信息，为考研做好准备，这些信息是：
一、招生专业目录
专业目录是考生报考的依据，也是全部复习计划的依据。由于近几年高校改革力度加大，专业调整频繁，专业名称也多有变化，广大考生 需要格外注意，免得早就瞅准的专业突然改名更姓，不知去向了。考研教育.网提醒大家，招生专业目录一般在每年7、8月份公布，考生应及时 与招生单位联系，索取或购买目录，最终确定自己的报考方向。
二、公共课考试内容与题型
这里的公共课指全国统考的科目，包括政治、英语（或俄语、日语）和数学。这些科目的考试知识点和考试要求在每年六七月份出版的各 科考试大纲上有详细规定。根据考研教育.网多年的总结，日语、俄语、数学等科目的大纲一般变动不大，因此可以参照前一年的大纲；而对于 一些变动较大的科目，则必须以新大纲为准进行复习。
三、专业课考试内容与题型
公共课有大纲，或早或晚总还能明确复习范围，但专业课却基本上没有什么书面的复习纲要可以提供给考生（有关政策禁止招生单位给考 生划定考试范围），需要自己去多方打听。因为专业课涉及的往往不止一门课程，教科书也有多本，复习量极大。例如某著名高校的新闻学院 ，多年来中国新闻史方面有一段时期的内容全部不考，而每年都有一些不了解信息的考生花费了大量时间和精力来背诵这数百页内容。
四、录取调剂信息
对于考分很高或很低的考生而言，录取调剂信息可能用处不大，但对于那些分数刚刚达线、处于录取边缘的人来讲，如果提前一天知晓某 个招生单位的调剂信息，情况或许就有改观。
以上四类信息，你要尽力搜集，要是搜集方法和渠道不知道的话，你可以参考《新手入门指导：多样化渠道搜集考研信息》这样争取给自 己考研加分！
希望我的经验对你有所帮助！


（ 1 ）大三上学期至下学期五月：决定是否考研 ; 考哪所学校 ; 并报考研辅导班 （ 2 ）大三下学期期末考试后：暑假复习和考研班听课 （ 3 ）大四上学期十一月：考研报名 （ 4 ）大四上学期十二月：签发准考证 （ 5 ）大四上学期十二月：复习冲刺 （ 6 ）大四上学期一月 ：考试 （ 7 ）大四下学期三月：考试成绩公布 （ 8 ）大四上学期四月：研究生复试 （ 9 ）大四下学期六月：发放录取通知书

803管理学与运筹学（管理学占100分，运筹学占50分）
1.《管理学》，周三多，高等教育出版社，2010年版；
2.《管理运筹学》茹少峰，申卯兴编著，清华大学出版社，北京交通大学出版社，2008年版。

运筹学的具体内容包括：规划论（包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划）、图论、决策论、对策论、排队论、存储论、可靠性理论等。 规划论 数学规划即上面所说的规划论，是运筹学的一个重要分支，早在1939年苏联的康托洛维奇（H.B.Kahtopob ）和美国的希奇柯克（F.L.Hitchcock）等人就在生产组织管理和制定交通运输方案方面首先研究和应用一线性规划方法。1947年旦茨格等人提出了求解线性规划问题的单纯形方法，为线性规划的理论与计算奠定了基础，特别是电子计算机的出现和日益完善，更使规划论得到迅速的发展，可用电子计算机来处理成千上万个约束条件和变量的大规模线性规划问题，从解决技术问题的最优化，到工业、农业、商业、交通运输业以及决策分析部门都可以发挥作用。从范围来看，小到一个班组的计划安排，大至整个部门，以至国民经济计划的最优化方案分析，它都有用武之地，具有适应性强，应用面广，计算技术比较简便的特点。非线性规划的基础性工作则是在1951年由库恩（H.W.Kuhn）和达克（A.W.Tucker）等人完成的，到了70年代，数学规划无论是在理论上和方法上，还是在应用的深度和广度上都得到了进一步的发展。 数学规划的研究对象是计划管理工作中有关安排和估值的问题，解决的主要问题是在给定条件下，按某一衡量指标来寻找安排的最优方案。它可以表示成求函数在满足约束条件下的极大极小值问题。 数学规划和古典的求极值的问题有本质上的不同，古典方法只能处理具有简单表达式，和简单约束条件的情况。而现代的数学规划中的问题目标函数和约束条件都很复杂，而且要求给出某种精确度的数字解答，因此算法的研究特别受到重视。 这里最简单的一种问题就是线性规划。如果约束条件和目标函数都是呈线性关系的就叫线性规划。要解决线性规划问题，从理论上讲都要解线性方程组，因此解线性方程组的方法，以及关于行列式、矩阵的知识，就是线性规划中非常必要的工具。 线性规划及其解法—单纯形法的出现，对运筹学的发展起了重大的推动作用。许多实际问题都可以化成线性规划来解决，而单纯形法有是一个行之有效的算法，加上计算机的出现，使一些大型复杂的实际问题的解决成为现实。 非线性规划是线性规划的进一步发展和继续。许多实际问题如设计问题、经济平衡问题都属于非线性规划的范畴。非线性规划扩大了数学规划的应用范围，同时也给数学工作者提出了许多基本理论问题，使数学中的如凸分析、数值分析等也得到了发展。还有一种规划问题和时间有关，叫做“动态规划”。近年来在工程控制、技术物理和通讯中的最佳控制问题中，已经成为经常使用的重要工具。 图论 图论是一个古老的但又十分活跃的分支，它是网络技术的基础。图论的创始人是数学家欧拉。1736年他发表了图论方面的第一篇论文，解决了著名的哥尼斯堡七桥难题，相隔一百年后，在1847年基尔霍夫第一次应用图论的原理分析电网，从而把图论引进到工程技术领域。20世纪50年代以来，图论的理论得到了进一步发展，将复杂庞大的工程系统和管理问题用图描述，可以解决很多工程设计和管理决策的最优化问题，例如，完成工程任务的时间最少，距离最短，费用最省等等。图论受到数学、工程技术及经营管理等各方面越来越广泛的重视。 排队论 排队论又叫随机服务系统理论。最初是在二十世纪初由丹麦工程师艾尔郎关于电话交换机的效率研究开始的，在第二次世界大战中为了对飞机场跑道的容纳量进行估算，它得到了进一步的发展，其相应的学科更新论、可靠性理论等也都发展起来。 1909年丹麦的电话工程师爱尔朗（A.K.Erlang）排队问题，1930年以后，开始了更为一般情况的研究，取得了一些重要成果。1949年前后，开始了对机器管理、陆空交通等方面的研究，1951年以后，理论工作有了新的进展，逐渐奠定了现代随机服务系统的理论基础。排队论主要研究各种系统的排队队长，排队的等待时间及所提供的服务等各种参数，以便求得更好的服务。它是研究系统随机聚散现象的理论。 排队论又叫做随机服务系统理论。它的研究目的是要回答如何改进服务机构或组织被服务的对象，使得某种指标达到最优的问题。比如一个港口应该有多少个码头，一个工厂应该有多少维修人员等。 因为排队现象是一个随机现象，因此在研究排队现象的时候，主要采用的是研究随机现象的概率论作为主要工具。此外，还有微分和微分方程。排队论把它所要研究的对象形象的描述为顾客来到服务台前要求接待。如果服务台以被其它顾客占用，那么就要排队。另一方面，服务台也时而空闲、时而忙碌。就需要通过数学方法求得顾客的等待时间、排队长度等的概率分布。 排队论在日常生活中的应用是相当广泛的，比如水库水量的调节、生产流水线的安排，铁路分成场的调度、电网的设计等等。 可靠性理论 可靠性理论是研究系统故障、以提高系统可靠性问题的理论。可靠性理论研究的系统一般分为两类：（1）不可修系统：如导弹等，这种系统的参数是寿命、可靠度等，（2）可修复系统：如一般的机电设备等，这种系统的重要参数是有效度，其值为系统的正常工作时间与正常工作时间加上事故修理时间之比。 对策论 对策论也叫博弈论，前面讲的田忌赛马就是典型的博弈论问题。作为运筹学的一个分支，博弈论的发展也只有几十年的历史。系统地创建这门学科的数学家，现在一般公认为是美籍匈牙利数学家、计算机之父——冯·诺依曼。 最初用数学方法研究博弈论是在国际象棋中开始的,旨在用来如何确定取胜的算法。由于是研究双方冲突、制胜对策的问题，所以这门学科在军事方面有着十分重要的应用。近年来，数学家还对水雷和舰艇、歼击机和轰炸机之间的作战、追踪等问题进行了研究，提出了追逃双方都能自主决策的数学理论。近年来，随着人工智能研究的进一步发展，对博弈论提出了更多新的要求。 决策论研究决策问题。所谓决策就是根据客观可能性，借助一定的理论、方法和工具，科学地选择最优方案的过程。决策问题是由决策者和决策域构成的，而决策域又由决策空间、状态空间和结果函数构成。研究决策理论与方法的科学就是决策科学。决策所要解决的问题是多种多样的，从不同角度有不同的分类方法，按决策者所面临的自然状态的确定与否可分为：确定型决策、风险型决策和不确定型决策；按决策所依据的目标个数可分为：单目标决策与多目标决策；按决策问题的性质可分为：战略决策与策略决策，以及按不同准则划分成的种种决策问题类型。不同类型的决策问题应采用不同的决策方法。决策的基本步骤为：（1）确定问题，提出决策的目标；（2）发现、探索和拟定各种可行方案；（3）从多种可行方案中，选出最满意的方案；（4）决策的执行与反馈，以寻求决策的动态最优。 如果决策者的对方也是人（一个人或一群人）双方都希望取胜，这类具有竞争性的决策称为对策或博弈型决策。构成对策问题的三个根本要素是：局中人、策略与一局对策的得失。目前对策问题一般可分为有限零和两人对策、阵地对策、连续对策、多人对策与微分对策等。 搜索论 搜索论是由于第二次世界大战中战争的需要而出现的运筹学分支。主要研究在资源和探测手段受到限制的情况下，如何设计寻找某种目标的最优方案，并加以实施的理论和方法。在第二次世界大战中，同盟国的空军和海军在研究如何针对轴心国的潜艇活动、舰队运输和兵力部署等进行甄别的过程中产生的。搜索论在实际应用中也取得了不少成效，例如二十世纪六十年代，美国寻找在大西洋失踪的核潜艇“打谷者号”和“蝎子号”，以及在地中海寻找丢失的氢弹，都是依据搜索论获得成功的。

哪个院校的？
不同的院校提供的大纲不同的，
你自己到人家官网查询吧！

《运筹学》考研的时候都需要考什么科目?
答：人大运筹学与控制论考研参考书与考试科目 初试：601-数学分析 828-高等代数 《数学分析》 陈传璋等 复旦大学或高等教育出版社 《高等代数》 北京大学数学系编 高等教育出版社 《概率论》 复旦大学 高等教育出版社 4.《实变函数与泛函分析概要》 郑维行、王声望编（第一册） 高等教育出版社 ...

考研运筹学满分多少
答：150分。据考研《运筹学》考研大纲得知，硕士研究生入学运筹学考试为笔试，总分150，考试时间为3小时。高等运筹学是面向工业工程专业的研究生所开设的一门专业基础必修课程。

...管理科学与工程专业858运筹学考研报考指南
答：北京理工大学管理科学与工程专业858运筹学考研，是一场智力与毅力的较量。初试成绩固然重要，但复试的全面考察同样不容小觑，它涵盖了专业课笔试、面试、口语等多个环节，旨在全方位评估你的学术素养和应变能力。出身不是障碍，双非背景的考生，只要初试成绩足够优异，同样有机会脱颖而出。考试科目清晰明确，...

西安交通大学数学考研:考研初试和复试该如何准备?
答：（一）初试 1、数学硕士考试科目：101思想政治教育；(201)英语一；(702)数学分析；(818)高等代数与线性代数 2、数学硕士研究方向以及招生人数：学院研究方向拟招生人数 (007)数学与统计学院 (01)数论及其应用27(02)非线性泛函分析及应用27(03)偏微分方程27 (04)拓扑与几何27(04)几何拓扑27 (05)...

运筹学考研该如何准备?
答：运筹学是一门研究决策问题的科学，它主要研究如何在有限的资源下做出最优的决策。对于考研的准备，以下是一些建议：1.理解基本概念：首先，你需要对运筹学的基本概念有深入的理解，包括线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划等。这些概念是后续学习的基础。2.熟悉数学工具：运筹学是一门应用数学，因此...

南航管理科学与工程考研需要考哪些课程
答：§运筹学 考试大纲：一、课程性质《运筹学》是南京航空航天大学系统工程、管理科学与工程、工业工程、项目管理、金融工程等专业硕士入学考试的一门科目，主要考核考生对线性规划、运输问题、整数规划、存储论、图与网络计划、决策论的基本理论和方法的掌握和理解程度，要求考生对线性规划、、整数规划、运输问题...

中国科学技术大学数学考研:考研初试和复试该如何准备?
答：数学自身特色鲜明，自成体系，作为一级学科的数学是一个范围广阔、分支众多、应用广泛的科学体系，已构成包括基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制论、数学教育等6个研究方向。考研报考中国科学技术大学数学的同学们初试和复试具体的备考方法是什么?下面跟随猎考考研一起来详细看一下...

考研数学考运筹学吗
答：考研数学肯定不考运筹学。具体考什么是这样的 如果你是理工的，考数学一，具体有高等数学、线性代数、概率论和数理统计。如果是数学二只考高等数学和线性代数。数学三高等数学不考曲线曲面积分，数理统计也只考一部分。

运筹学与控制论考研院校排名及考研难度分析
答：这个交叉学科的魅力在于，运筹学以智慧破解统筹难题，提供优化策略，而控制论则在自动化控制的浪潮中日益显现出其不可或缺的重要性。顶尖学府如北京大学、复旦大学和山东大学，在运筹学与控制论的考研竞争中独领风骚。对于毕业生而言，就业机会广泛，他们可以在银行证券、物流公司，乃至科研教育部门大展拳脚...

北京交通大学物流管理考研科目和参考书有哪些?
答：03企业物流管理 04物流信息工程 05区域物流研究47①101政治 ②201英语或202 俄语或203日语 ③303数学三 ④800数据模型与决策 初试参考书目 科目名称参考书名出版社作者备注 601人力资源管理《人力资源开发与管理》清华大学出版社，北京交通大学出版社（2006年版）叶龙、史振磊 800数据模型与决策《管理运筹...