spss回归分析中，p值正好等于0.05，是否显著？
可能显著，可能不显著。显著性检验的基本原理是提出“无效假设”和检验“无效假设”成立的机率（P）水平的选择。所谓“无效假设”，就是当比较实验处理组与对照组的结果时，假设两组结果间差异不显著，即实验处理对结果没有影响或无效。
这个严谨的说，就直接对这个p=0.05进行一个讨论可能是显著也可能是不显著，因此可以在以后的研究中扩大样本量进一步求证。 但实际是你双击以下那个0.05 肯定后面还有很多隐藏的位数。所以不可能是恰好等于0.05，一般都是大于0.05
扩展资料
如果P值小于某个事先确定的水平，理论上则拒绝零假设，反之，如果P值大于某个事先确定的水平，理论上则不拒绝零假设。常用的显著性水平是0.05，0.01和0.001[1]。
不同的水平各有优缺点。水平越小，判定显著性的证据就越充分，但是不拒绝错误零假设的风险，犯第二类错误的可能性就越大，统计效力就越低。
选择水平不可避免地要在第一类错误和第二类错误之间做出权衡。如果犯第一类错误造成的后果不严重，比如在试探性研究中，我们可以将α水平定得高一些，如0.05或0.1。
如果研究样本很小，为了提高统计效力，我们在某些研究中也不妨提高口水平。但是，如果犯第一类错误造成的后果很严重，比如我们要基于某项研究发现决定是否在全国推行某项教学改革，我们则需要将α水平定得低一些，如0.01或0.001。
参考资料：百度百科-显著性检验
spss回归分析结果的DW值太小怎么办,还能用么(t,F值,p值都满足) 急!望...
答：在进行回归分析之后还要进行残差分析，看模型是否存在异方差，自相关，多重共线性等问题。若是存在异方差、自相关等问题，有可能会高估t值，F检验也会失效。所以单单看这个并不能下结论。如果你模型不存在违背基本假设的情况。那你所的出来的值是没有任何问题的。在实证分析中，R^2有0.734算不错了...
SPSS中P值表明在原假设为真时获得特定结果(或更极端结果)的概率中的特...
答：独立样本T检验原假设：两组数值的平均值是相等的。单一样本T检验原假设：平均值和相比较的数值是相等的。配对样本T检验原假设：这组数值的状态1和状态2（状态1和状态2是配对的）的平均值相等。
spss回归分析结果解读
答：t值：t检验的过程值，回归分析中涉及两种检验（t检验和F检验），t检验分别检验每一个X对Y的影响关系，通过t检验说明这个X对Y有显著的影响关系；F检验用于检验模型整体的影响关系，通过F检验，则说明模型中至少有一个X对Y有显著的影响关系。此处的t值，为t检验的过程值，用于计算P值。一般无需关注。
SPSS中pearson(皮尔逊相关系数)看r值还是P值,确定相关性
答：P>0.05表明没有相关性，P<0.05才有相关性。在有相关性的情况下，再看是否为正负相关，若为负相关，表明一个变量随另一个变量的增大而减小。SPSS中pearson（皮尔逊相关系数）r值和P值，两个值都要看，r值表示在样本中变量间的相关系数，表示相关性的大小；p值是检验值，是检验两变量在样本来自的...
SPSS统计中f值和p值的区别
答：1、SPSS方差分析结果是否显著性,就是看F值的大小和N,它们决定了显著水平的高低 2、f就是f统计量；p是p值，后面一个是多元方差分析的统计量。3、SPSS(Statistical Product and Service Solutions)，"统计产品与服务解决方案"软件。最初软件全称为"社会科学统计软件包"(SolutionsStatistical Package for ...
spss回归分析结果解读
答：第一步：首先对模型整体情况进行分析 包括模型拟合情况（R²），是否通过F检验等。第二步：分析X的显著性 分析X的显著性（P值），如果呈现出显著性，则说明X对Y有影响关系。如果不显著，则应剔除该变量。第三步：判断X对Y的影响关系方向及影响程度 结合回归系数B值，对比分析X对Y的影响程度。
如何进行SPSS的回归分析?
答：如果某个控制变量的p值大于0.05，可能表明其对因变量的影响不大，需要进一步评估是否需要保留它作为控制变量。总结：控制变量的处理是回归分析中不可忽视的步骤。通过以上步骤，你可以确保在SPSS中有效地控制可能的干扰因素，从而得到更为精确的预测模型。希望这个指南能帮助你在SPSS回归分析中取得成功。
请问spss在pearson相关性分析中r值的负值与正值代表什么意思?
答：P>0.05表明没有相关性，P<0.05才有相关性。在有相关性的情况下，再看是否为正负相关，若为负相关，表明一个变量随另一个变量的增大而减小。SPSS中pearson（皮尔逊相关系数）r值和P值，两个值都要看，r值表示在样本中变量间的相关系数，表示相关性的大小；p值是检验值，是检验两变量在样本来自的...
在双变量(x,y)的相关与回归分析中需要考虑p值嘛
答：需要。在SPSS相关性分析中，p值表示样本数据中两个变量之间相关性的显著性，p值越小，说明相关性越显著，所以在双变量(x,y)的相关与回归分析中需要考虑p值。在线性回归中，p<0.01(或者0.05)表?两个变量?常显著(显著)线性相关。
spss中的p值默认是双边检验还是单边检验
答：使用单侧或双侧是由spss自动指定，这个是不能改动的。双侧检验的P值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍：P = 2P{ X > C} (当C位于分布曲线的右端时) 或P = 2P{ X< C} (当C 位于分布曲线的左端时) 。若X 服从正态分布和t分布，其分布曲线是关于纵轴对称...
