全面质量管理的常用的工具
全面质量管理的常用的工具
所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、检查表
检查表又称调查表，统计分析表等。检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
使用检查表的目的：
系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。也就是确认有与没有或者该做的是否完成(检查是否有遗漏)。
二、排列图法
排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。
制作排列图的步骤：
1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目;然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数);按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。
3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。
4、作排列图。即根据上表数据进行作图。需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法
因果图又叫特性要因图或鱼骨图。按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：
1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。
2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。别人发言时，不准打断，不开展争论。各种意见都要记录下来。
四、分层法
分层法又叫分类，是分析影响质量(或其他问题)原因的方法。我们知道，如果把很多性质不同的原因搅在一起，那是很难理出头绪来的`。其办法是把收集来的数据按照不同的目的加以分类，把性质相同，在同一生产条件下收集的数据归在一起。这样，可使数据反映的事实更明显、更突出，便于找出问题，对症下药。
企业中处理数据常按以下原则分类：
1)按不同时间分：如按不同的班次、不同的日期进行分类;
2)按操作人员分：如按新、老工人、男工、女工、不同工龄分类;
3)按使用设备分：如按不同的机床型号，不同的工夹具等进行分类
4)按操作方法分：如按不同的切削用量、温度、压力等工作条件进行分类;
5)按原材料分： 如按不同的供料单位不同的进料时间，不同的材料成份等进行分类。
6)按不同的检测手段分类。
7)其它分类：如按不同的工厂、使用单位、使用条件、气候条件等进行分类。
总之，因为我们的目的是把不同质的问题分清楚。便于分析问题找出原因。所以，分类方法多种多样，并无任何硬性规定。
五、直方图法
直方图(Histogram)是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。
直方图的作用
(1)显示质量波动的状态;
(2)较直观地传递有关过程质量状况的信息;
(3)通过研究质量波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。
六、控制图法
控制图法是以控制图的形式，判断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的一种常用的质量控制统计方法。它能直接监视生产过程中的过程质量动态，具有稳定生产，保证质量、积极预防的作用。
1、控制图的种类：
控制图在实践中，根据质量数据通常可分为两大类七种。
计量型数据的控制图
Xbar-R图(均值-极差图)
Xbar-S图(均值-标准差图)
X-MR图(单值-移动极差图)
X-R控制图(中位数图)
计数型数据的控制图
P图(不合格品率图)
np图(不合格品数图)
c图(不合格数图)
u图(单位产品不合格数图)
2、控制图的观察
如果点子落到控制界限之外，应判断工艺过程发生了异常变化。
如果点子虽未跳出控制界限，但其排列有下列情况，也判断工艺过程有异常变化;
1) 点子在中心线的一侧连续出现7次以上;
2) 连续7个以上的点子上升或下降
3) 点子在中心线一侧多次出现，如连续11个点中，至少有10个点(可以不连续)在中心线的同一侧
4) 连续3个点中，至少有2点(可以不连续)在上方或下方2 横线以外出现(即很接近控制界限)
5) 点子呈现周期性的变动
在X-R图、X-R图和X-Rs图中，对极差R和移动极差Rs的控制观察，一般只要点子未超出控制界限，就属正常情况。
七、散布图法
散布图法，是指通过分析研究两种因素的数据之间的关系，来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。
在生产实际中，往往是一些变量共处于一个统一体中，它们相互联系、相互制约，在一定条件下又相互转化。有些变量之间存在着确定性的关系，它们之间的关系，可以用函数关系来表达，如园的面积和它的半径关系：S=πr2 ;有些变量之间却存在着相关关系，即这些变量之间既有关系，但又不能由一个变量的数值精确地求出另一个变量的数值。将这两种有关的数据列出，用点子打在座标图上，然后观察这两种因素之间的关系。这种图就称为散布图或相关图。
散布图法在工厂生产中会经常用到，例如，棉纱的水分含量与伸长度之间的关系，喷漆时的室温与漆料粘度的关系;热处理时钢的淬火温度与硬度的关系;零件加工时切削用量与加工质量的关系等等，都会用到这种方法。下图就是反映钢的淬火温度与硬度关系的散布图。
;重新做系统可以删除中石油终端安全工具箱的用途
答：中石油安全管理的工具主要指的是全面质量管理，常用的七种工具，一是检查表，二是排列图法，三是因果图法。四是分层法。五是直方图法。六是控制图法。七是散布图法。
QC七大手法
答：1、QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。2、QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PDPC法、矩阵数据解析法。品管新七大手法，也叫品管新七大工具，其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，与原来的“旧”品管七大手法...
全面质量管理是指
答：2.全员参与：强调了公司中每个员工，以及供应商和客户建立起来的团队合作。3.过程控制：强调了组织中进程或产品质量管控的重要性。4.持续改进：通过不断完善组织中的各个环节和阶段的方式，不断提升质量水平。5.管理方法和工具：采用现代化的管理方法和工具，如统计分析、六西格玛等。实施全面质量管理可以...
项目管理必备的两个工具——PDCA模型+飞项管理软件
答：那么，究竟何要如何对项目进行管理呢？在众多项目管理的工具中，PDCA循环管理法被认为是企业提升管理水平最常用的工具之一，也是PM们提升项目管理水平的必备工具之一。最初由美国质量管理专家休哈特博士提出，后来由戴明先生得以普及和推广，因此也称戴明环。它是全面质量管理所应遵循的科学程序：P (Plan)--...
对于项目设计阶段的全面质量管理?
答：统计方法为项目团队找寻质量问题的原因提供了解决工具。它使用能够让项目所有团队成员理解的语言,依据统计数据去再现、辨析问题,同时提出解决方案。其目的是为了总结项目过去的经验、保持现有状态和预测将来的趋势。基于数据和事实做出决定比采用任何个人或小组的观点更为直观、科学。在全面质量管理中最常用的统计方法包括...
质量管理方法有哪些
答：全面质量管理阶段，以向服务对象提供满意的产品和最佳服务为目的，以组织的全体职工为主体，综合运用现代科学方法。质量管理是指确定质量方针、目标和职责，并通过质量体系中的质量策划、控制、保证和改进来使其实现的全部活动，EMBA、MBA等主流商管教育均对质量管理及其实施方法有所介绍。朱兰对质量管理的基本...
三大类质量管理统计方法分别是什么?
答：不知道你问的“适用于质量管理的什么阶段”是指质量管理的发展史的哪阶段，还是企业内部质量管理的阶段。如果是前者那么以上三大类管理方法都是处于全面质量管理阶段。如果是后者的话，QC七工具应该适用于企业推行的全面质量管理。中级统计管理方法适用于生产过程的质量控制。高级统计管理方法个人觉得在前期质量...
全面质量管理方法在企业管理中的运用
答：第二部分,对我国民营企业全面质量管理的运行中存在的弊端作了阐述. 第三部分,民营企业全面质量管理运行中弊端的解决对策. 浅析全面质量管理在民营企业中的运用 一、企业全面质量管理的概念及重用性 (一)全面质量管理的概念 全面质量管理这个名称,最先是20世纪60年代初由美国的著名专家菲根堡姆提出。它是在传统的质量...
管理学中哪些工具
答：服务质量(Quality of Service,QoF)全面质量管理...朱兰的质量三元论...DMAIC模型...六西格玛(Six Sigma)差距分析（Gap Analysis，又称缺口分析、差异分析）...CSP模型...QSPM矩阵...战略地位与行动评价矩阵(SPACE矩阵)波士顿矩阵(BCG Matrix)BCG三四规则矩阵...波士顿经验曲线（BCG Experience Curve）....
熟练质量工具有哪些特点
答：由于产品故障可能与设计、制造过程、使用、承包商/供应商以及服务有关，因此FMEA又细分为设计FMEA、过程FMEA所谓全面质量管理常用七种工具,就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据,分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和...
