为什么要学 Python
1.数据科学
这是许多程序员在2018年学习Python的一个最大的原因。我知道很多对投资银行的Java编程工作感到厌倦的朋友，由于令人兴奋的工作和高回报，他们正在Udemy学习Python来从事数据科学工作。
但是，是什么让Python成为数据科学和机器学习的首选语言？不久之前R语言不是最好的吗？我认为Python提供关于AI、DataScience、机器学习PyBrain，NumPy和PyMySQL的库和框架就是其中一个原因。
另一个原因是多样性，Python体验允许你比R做更多的事情，例如你可以创建脚本来自动化内容，进入Web开发等等。
如果你有兴趣在2018年成为数据科学家，我建议你查看关于Udemy的数据科学，深度学习和机器学习与Python课程。我已经购买了这门课程，这是一个非常棒的资源，有时花费不到10美元。
2.机器学习
这也是为什么程序员在2018年学习Python的另一个原因。机器学习的发展在过去的几年中是惊人的，它正在迅速改变我们周围的一切。
算法日渐复杂，最好的例子是谷歌的搜索算法，它现在可以通过聊天机器人来回答你所期望的答案，其中 Uber完全由算法驱动。
如果你对机器学习感兴趣，想要做一个宠物项目或只是想玩一玩，Python是唯一能让它变得简单的主要编程语言。
尽管Java中提供了机器学习库，但你会在Python中发现更多内容，因为开发人员社区更喜欢Python而不是其他任何关于数据科学和机器学习的内容。
如果你有兴趣使用Python进行Web开发，我建议你进一步在Udemy上查阅数据科学课程中的机器学习A-Z™：Hands-On Python和R。
3.网站开发
优质的开发是学习Python的另一个原因。它提供了许多好的库和框架，例如Django和Flask使Web开发变得非常简单。
PHP中需要花费数小时的任务可以在几分钟内完成。Python也被用于网络爬虫。像Reddit这样互联网上的一些流行网站是使用Python构建的。
如果你对使用Python进行Web开发感兴趣，我建议你加入JoshPortilla的Python和Django Full Stack Web Developer Bootcamp课程。
4.简便
这是初学者学习Python的最大原因。当你第一次开始编程时，你肯定不希望从具有严格语法和奇怪规则的编程语言开始。
Python既可读又简单，它也更容易设置，而不需要处理任何类路径问题，如Java或C++等编译器问题。
只需安装Python就可以了。安装它时还会要求你在PATH中添加Python，这意味着你可以从计算机上的任何位置运行Python。
5.强大的社区
你需要一个社区来学习新技术，而在学习编程语言方面，朋友是你最大的资产，当你遇到问题时，就需要朋友的援助之手。
由于Google，你可以在几分钟内找到任何问题的解决方案，像StackOverflow这样的社区也将许多Python专家聚集在一起，来帮助新手。
6.库和框架
Python和Java之间的一个相似之处是可以执行任何操作的开源库，框架和模块的数量，它使应用程序开发变得非常容易。
想象一下，不用Java的Spring或Django和Flask创建一个Web应用程序，工作变得简单，因为只需要关注业务逻辑。
Python有满足不同需求的库。Django和Flask是Web开发中最受欢迎的两个，而NumPy和SciPy是用于数据科学的。
实际上，Python拥有最好的机器学习和数据科学库集合，如TensorFlow，Scikit-Learn，Keras，Pandas等等。
如果你想了解有关Python机器学习库的更多信息，我建议你加入Python for Data Science和Machine Learning Bootcamp课程，这是我最喜欢的课程之一。
7.自动化
由于某一次的脚本需求，我第一次了解了Python。我在使用通过UDP接收消息的应用程序时出现了问题，但我没有在日志中看到消息。
我想检查是否在该盒子和端口上接收了任何UDP流量，但我找不到一个方便的UNIX命令来做到这一点。
我的一位坐在我旁边的朋友正在学习Python，他在短短5分钟内编写了一个实用工具，使用了其中一个Python模块拦截UDP消息。
显然，我对他编写这样一个工具所花费的时间印象深刻，但这只是在编写脚本、工具和自动化时显示出了Python的强大功能。
如果你真的想知道Python对自动化有多大帮助，那么我最喜欢的就是使用Automate boring stuff with Python这本书，简直太棒了。
8.多用途
我喜欢Python的一个原因是它的瑞士军刀性质。它关系着方方面面，例如R在数据科学和机器学习方面表现得很好，而且在Web开发方面也无处不在。学习Python意味着你可以做很多事情。
你可以使用Django和Flask创建Web应用程序，可以使用NumPy，Scipy，Scikit-Learn和NLTK进行数据分析。
至少，你可以使用Python编写脚本来自动完成许多日常任务。
9.工作与成长
Python的发展速度非常快，持续时间很长，如果你刚刚开始编程生涯，那么学习一门不断发展的编程语言会很有意义。
它不仅可以帮助你快速找到工作，而且还可以加速你的职业发展。恕我直言，对于初学者来说，除了它的简便性，这应该是学习Python的最重要原因。
10.薪水
Python开发人员是收入最高的开发人员之一，特别是在数据科学，机器学习和Web开发方面。
平均而言，它们的报酬非常高，从70,000美元到150,000美元不等，具体取决于他们的经验，定位。
1、人才需求缺口大：根据《中国人才生态白皮书》研究分析，到2018年底，我国人工智能人才缺口将突破100万，到2020年，这一数字将攀升到226万。在过去的几年中，Python已经成为现代软件开发，基础设施管理领域的一个热门话题，特别是在数据学科和人工智能领域。Python在人工智能、数据分析等领域，表现突出，像自动抓取和分析数据，自动下载资料，提取关键词这样的功能都是分分钟完成，十分简单。
2、全民学习Python的热潮：编程可以将我们从重复的工作中释放出来，去完成更多更有创造性、挑战性的工作。爬数据、分析数据、做统计、做报告……这些我们每天做的重复性的工作，你都可以叫交给程序搞定。不夸张地讲，编程能力会逐渐成为大众需要掌握的能力标配，而Python也将会被纳入职场基本技能之一。如今Python已进入小学教材，甚至将加入高考。
3、语言简洁易上手：作为语法最简单的编程语言，Python可以用更少的代码来表达想法。比如，同样是实现一键整理文档的功能，Python的代码就明显更加简洁。小学生也可以上手学习的计算机语言。
4、薪资待遇好：如果说程序员薪资算是众多行业里的佼佼者，那么Python的薪资可以算是各大类语言的佼佼者了。比如北京，国内猎聘网发布的统计数据，平均月薪2w，再加上年终奖，13/14薪资，一年妥妥30w!所以Python这门语言，前途不可限量。
① 简单易学
Python语言相对于其他编程语言来说，属于比较容易学习的一门编程语言。开发语言在大数据里面是必不可少的，而简单易学，上手快的Python语言，将作为大数据的首选语言。
② 语法优美
Python语言力求代码简洁、优美，在Python语言中，采用缩进来标识代码块，通过减少无用的大括号，去除语句末尾的分号等视觉杂讯，使得代码的可读性显著提高。阅读一段良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，它使你能够专注于解决问题，而不用太纠结编程语言本身的语法
③ 丰富强大的类库
只要你想到的问题，只要你需要使用的第三方库，基本上都是Python的接口，无论什么功能，都有现成的类库可以使用，如果一个功能比较特殊，标准库没有提供相应的支持，那么，很大概率也会有相应的开源项目提供了类似的功能。
④ 开发效率高
Python的各个优点是相辅相成的。例如，Python语言因为有了丰富强大的类库，所以，Python的开发效率能够显著提高，实现相同的功能，Python代码的文件往往只有C、C++和Java代码的1/5~1/3。相对于C、C++和Java等编译语言，Python开发者的效率提高了数倍，开发效率高的语言，能够更好的满足互联网快速迭代的需求，因此，Python语言在互联网公司使用非常广泛。
⑤ 应用领域广泛
Python语言的另一大优点就是应用领域广泛，我们可以使用python做很多的事情。例如，Web
开发、网络编程、自动化运维、Linux系统管理、数据分析、科学计算、人工智能、机器学习等等。
运维在职人群：运维人员想要获得高薪，必然需要掌握一门编程语言来实现运维的自动化，最初运维人员主要学习的是shell语言或者Perl语言，但是在Python语言在国内逐渐兴起时，发现Python不仅能够非常好的实现运维的自动化，而且还有诸多的应用领域，为运维人员提供晋升机会。
测试在职人群：软件测试对于自动化的需求也是非常明显的，虽然市面有很多免费的自动化测试的工具，但是这些工具往往不能完全满足测试人员的需求，所以高级软件测试工具必然需要掌握一定开发基础，而Python在自动化领域有非常不错的表现。
其他编程语言在职人群：想要成为程序员大牛，需要掌握多门编程语言，尤其是成熟的架构师总是可以在不同的编程语言之间找到更多更好的解决方案，从而为企业降低成本提升效率，由于Python在数据科学、人工智能、大数据等领域的广泛应用，成为在职人群喜欢Python的原因。
新手程序员人群：Python作为青少年启蒙编程语言，因为它语法简单，对于新手尤其是零基础的人群是非常友好的，可以更加快速的掌握Python相关知识。
