学习python,用什么软件?

作者&投稿:端木明 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
学python,可以用哪些开发软件?,用什么开发软件最好?~

1. PyCharm
PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境,同样拥有付费版和免费开源版,PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中,还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
PyCharm直接支持Python开发环境,打开一个新的文件然后就可以开始编写代码,也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序,它还支持源码管理和项目,并且其拥有众多便利和支持社区,能够快速掌握学习使用!
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件,支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等,在Eclipse中安装PyDev非常便捷,只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev,点击安装,必要的时候重启Eclipse即可,对于资深Eclipse开发者来说,PyDev可以很轻松上手!
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成开发平台,提供了免费版和付费版,可以支持各种平台的开发,且附带了自己的扩展插件市场。在Visual Studio中可进行Python编程,并且支持Python智能感知、调试和其他工具,值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台!
4. Spyder
Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境,它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的,Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能,如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器,其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能,十分适合使用Python的数据科学家们。
5. Thonny
Thonny是针对新手的一款集成开发环境,适用于全部主流平台,默认情况下,Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装,十分方便新手使用!

Python开发软件可根据其用途不同分为两种,一种是Python代码编辑器,一种是Python集成开发工具,两者的配合使用可以极大的提高Python开发人员的编程效率,以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。
一、Python代码编辑器
1. Sublime Text
Sublime Text是一款非常流行的代码编辑器,支持Python代码编辑,同时兼容所有平台,并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能,迅捷小巧,具有良好的兼容性,很受编程人士的喜爱!
2. Vim
Vim和Vi是一种模型编辑器,它将文本查看从文本编辑中分离,VIM在原始VI之上做了诸多改进,包括可扩展模型和就地代码构建,VIMScripts可用于各种Python开发任务!
3. Atom
Atom被称为“21世纪可破解的文本编辑器”,可以兼容所有平台,拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场,使用Electron构建,其运行时安装的扩展插件可支持Python语言!
4. GNU Emacs
GNU Emacs是一款终身免费且兼容任何平台的代码编辑器,使用强大的Lisp编程语言进行定制,并为Python开发提供各种定制脚本,是一款可扩展、可定制、自动记录、实时显示的编辑器,一直萦绕在UNIX周围。
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代码编辑器,可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置,对于Python的支持可以在Visual Studio Code中安装插件,只需快速点击按钮即可成功安装,且可自动识别Python安装和库。
二、Python集成开发环境
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境,同样拥有付费版和免费开源版,PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中,还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
PyCharm直接支持Python开发环境,打开一个新的文件然后就可以开始编写代码,也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序,它还支持源码管理和项目,并且其拥有众多便利和支持社区,能够快速掌握学习使用!
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件,支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等,在Eclipse中安装PyDev非常便捷,只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev,点击安装,必要的时候重启Eclipse即可,对于资深Eclipse开发者来说,PyDev可以很轻松上手!
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成开发平台,提供了免费版和付费版,可以支持各种平台的开发,且附带了自己的扩展插件市场。在Visual Studio中可进行Python编程,并且支持Python智能感知、调试和其他工具,值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台!
4. Spyder
Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境,它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的,Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能,如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器,其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能,十分适合使用Python的数据科学家们。
5. Thonny
Thonny是针对新手的一款集成开发环境,适用于全部主流平台,默认情况下,Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装,十分方便新手使用!

Python开发软件可根据其用途不同分为两种,一种是Python代码编辑器,一种是Python集成开发工具,两者的配合使用可以极大的提高Python开发人员的编程效率,以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。
一、Python代码编辑器
1. Sublime Text
Sublime Text是一款非常流行的代码编辑器,支持Python代码编辑,同时兼容所有平台,并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能,迅捷小巧,具有良好的兼容性,很受编程人士的喜爱!
2. Vim
Vim和Vi是一种模型编辑器,它将文本查看从文本编辑中分离,VIM在原始VI之上做了诸多改进,包括可扩展模型和就地代码构建,VIMScripts可用于各种Python开发任务!
3. Atom
Atom被称为“21世纪可破解的文本编辑器”,可以兼容所有平台,拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场,使用Electron构建,其运行时安装的扩展插件可支持Python语言!
4. GNU Emacs
GNU Emacs是一款终身免费且兼容任何平台的代码编辑器,使用强大的Lisp编程语言进行定制,并为Python开发提供各种定制脚本,是一款可扩展、可定制、自动记录、实时显示的编辑器,一直萦绕在UNIX周围。
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代码编辑器,可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置,对于Python的支持可以在Visual Studio Code中安装插件,只需快速点击按钮即可成功安装,且可自动识别Python安装和库。
二、Python集成开发环境
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境,同样拥有付费版和免费开源版,PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中,还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
PyCharm直接支持Python开发环境,打开一个新的文件然后就可以开始编写代码,也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序,它还支持源码管理和项目,并且其拥有众多便利和支持社区,能够快速掌握学习使用!
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件,支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等,在Eclipse中安装PyDev非常便捷,只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev,点击安装,必要的时候重启Eclipse即可,对于资深Eclipse开发者来说,PyDev可以很轻松上手!
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成开发平台,提供了免费版和付费版,可以支持各种平台的开发,且附带了自己的扩展插件市场。在Visual Studio中可进行Python编程,并且支持Python智能感知、调试和其他工具,值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台!
4. Spyder
Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境,它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的,Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能,如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器,其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能,十分适合使用Python的数据科学家们。
5. Thonny
Thonny是针对新手的一款集成开发环境,适用于全部主流平台,默认情况下,Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装,十分方便新手使用!

幸运的是,Python 是一门初学者友好的编程语言,想要完全掌握它,你不必花上太多的时间和精力。

Python 的设计哲学之一就是简单易学,体现在两个方面:

  • 语法简洁明了:相对 Ruby 和 Perl,它的语法特性不多不少,大多数都很简单直接,不玩儿玄学。

  • 切入点很多:Python 可以让你可以做很多事情,科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等,总有一个是你感兴趣并且愿意投入时间的。

  • 废话不多说,学会一门语言的捷径只有一个: Getting Started

    ¶ 起步阶段
    任何一种编程语言都包含两个部分:硬知识和软知识,起步阶段的主要任务是掌握硬知识。

    °1 硬知识
    “硬知识”指的是编程语言的语法、算法和数据结构、编程范式等,例如:变量和类型、循环语句、分支、函数、类。这部分知识也是具有普适性的,看上去是掌握了一种语法,实际是建立了一种思维。例如:让一个 Java 程序员去学习 Python,他可以很快的将 Java 中的学到的面向对象的知识 map 到 Python 中来,因此能够快速掌握 Python 中面向对象的特性。

    如果你是刚开始学习编程的新手,一本可靠的语法书是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味,但对于建立稳固的编程思维是必不可少。

    下面列出了一些适合初学者入门的教学材料:

    ❖「笨方法学 Python」:http://learnpythonthehardway.org/book/
    这本书在讲解 Python 的语法成分时,还附带大量可实践的例子,非常适合快速起步。

    ❖「廖雪峰的 Python 2.7 教程」:Home - 廖雪峰的官方网站
    Python 中文教程的翘楚,专为刚刚步入程序世界的小白打造。

    ❖「The Hitchhiker’s Guide to Python!」:The Hitchhiker’s Guide to Python!
    这本指南着重于 Python 的最佳实践,不管你是 Python 专家还是新手,都能获得极大的帮助。

    ❖「Python 官方文档」:Our Documentation
    实践中大部分问题,都可以在官方文档中找到答案。

    ❖ 辅助工具:Python Tutor
    一个 Python 对象可视化的项目,用图形辅助你理解 Python 中的各种概念。

    Python 的哲学:

  • 用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事。

  • 学习也是一样,虽然推荐了多种学习资料,但实际学习的时候,最好只选择其中的一个,坚持看完。

    必要的时候,可能需要阅读讲解数据结构和算法的书,这些知识对于理解和使用 Python 中的对象模型有着很大的帮助。

    °2 软知识
    “软知识”则是特定语言环境下的语法技巧、类库的使用、IDE的选择等等。这一部分,即使完全不了解不会使用,也不会妨碍你去编程,只不过写出的程序,看上去显得“傻”了些。

    对这些知识的学习,取决于你尝试解决的问题的领域和深度。对初学者而言,起步阶段极易走火,或者在选择 Python 版本时徘徊不决,一会儿看 2.7 一会儿又转到 3.0,或者徜徉在类库的大海中无法自拔,Scrapy,Numpy,Django 什么都要试试,或者参与编辑器圣战、大括号缩进探究、操作系统辩论赛等无意义活动,或者整天跪舔语法糖,老想着怎么一行代码把所有的事情做完,或者去构想圣洁的性能安全通用性健壮性全部满分的解决方案。

    很多“大牛”都会告诫初学者,用这个用那个,少走弯路,这样反而把初学者推向了真正的弯路。
    还不如告诉初学者,学习本来就是个需要你去走弯路出 Bug,只能脚踏实地,没有奇迹只有狗屎的过程。

    选择一个方向先走下去,哪怕脏丑差,走不动了再看看有没有更好的解决途径。

    自己走了弯路,你才知道这么做的好处,才能理解为什么人们可以手写状态机去匹配却偏要发明正则表达式,为什么面向过程可以解决却偏要面向对象,为什么我可以操纵每一根指针却偏要自动管理内存,为什么我可以嵌套回调却偏要用 Promise...

    更重要的时,你会明白,高层次的解决方法都是对低层次的封装,并不是任何情况下都是最有效最合适的。

    技术涌进就像波浪一样,那些陈旧的封存已久的技术,消退了迟早还会涌回的。就像现在移动端应用、手游和 HTML5 的火热,某些方面不正在重演过去 PC 的那些历史么?

    因此,不要担心自己走错路误了终身,坚持并保持进步才是正道。

    起步阶段的核心任务是掌握硬知识,软知识做适当了解,有了稳固的根,粗壮的枝干,才能长出浓密的叶子,结出甜美的果实。

    ¶ 发展阶段
    完成了基础知识的学习,必定会感到一阵空虚,怀疑这些语法知识是不是真的有用。

    没错,你的怀疑是非常正确的。要让 Python 发挥出它的价值,当然不能停留在语法层面。
    发展阶段的核心任务,就是“跳出 Python,拥抱世界”。

    在你面前会有多个分支:科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等,这些都不是仅仅知道 Python 语法就能解决的问题。

    拿爬虫举例,如果你对计算机网络,HTTP协议,HTML,文本编码,JSON一无所知,你能做好这部分的工作么?而你在起步阶段的基础知识也同样重要,如果你连循环递归怎么写都还要查文档,连 BFS 都不知道怎么实现,这就像工匠做石凳每次起锤都要思考锤子怎么使用一样,非常低效。

    在这个阶段,不可避免要接触大量类库,阅读大量书籍的。



1.先参考:
【整理】如何学习Python + 如何有效利用Python有关的网络资源 + 如何利用Python自带手册(Python Manual)
去搞懂,大概怎么学Python。
2.然后对于你问的,估计是用什么环境,去开发Python程序。
对此,你去看了:
【整理】Python语言简介
就明白了,其实最简单的,只需要普通的文本编辑器即可。
3.其中我推荐的是Notepad++:
【crifan推荐】轻量级文本编辑器,Notepad最佳替代品:Notepad++

(此处不给贴地址,请自己用google搜帖子标题,就可以找到帖子地址了)

Python 是一种高级编程语言,可以在多个集成开发环境(IDE)中进行编程。以下是一些常用的 Python 编程软件:

1. PyCharm:JetBrains 公司开发的 Python IDE,功能强大,包括调试、代码自动补全、集成版本控制等功能。有专业版和社区版两个版本。

2. VS Code:由微软开发的集成开发环境,支持多种编程语言,包括 Python。拥有强大的扩展功能,可以集成调试器和 Git 管理。

3. Spyder:一个开源科学计算 IDE,能够执行科学计算、绘图等操作,也支持 Python 编程。

4. Jupyter Notebook:一种交互式编程环境,可以在浏览器中运行,支持 Python 编程和数据可视化。

5. IDLE:Python 官方自带的 IDE,包括编辑器、解析器和调试器等功能。

以上是一些常用的 Python 编程软件,您可以根据自己的需要选择一个适合自己的 IDE 进行 Python 编程。

1、Upterm:属于一个终端,简单好用,它是一个全平台的终端,可以说是终端里面的IDE,有强大的自动补全功能;
2、PtPython:属于交互式的Python解释器,支持语法高亮、提示,甚至是Vim和emacs的键入模式;
3、Anaconda:包管理,可以帮你安装许多麻烦的软件,包含Python环境、pip包管理工具、常用的库、配置好环境路径等,用Python搞数据方面的工作,就安装Anaconda即可;
4、QPython:是一个可以在安卓系统上运行的Python脚本引擎,整合了Python解释器、Console、编辑器和SL4A库,在安卓设备上照样可以玩转Python;
5、Sublime3:自从更新之后,有了很大的提升,比原来更加好用、简单。配合安装Anaconda和Codelntel插件,就可以让sublime拥有接近IDE的体验。
6、IPython:基于Python shell的交互式解释器,自动补全功能非常好用,深受程序员的喜欢。

学python下什么软件
答:下面我简单介绍几个不错的Python开发软件,感兴趣的朋友可以自己尝试一下:VS Code(推荐学习:Python视频教程)这是一个免费、开源、跨平台的代码编辑器,由微软自主设计研发,界面风格和VS非常像,但没有VS那么臃肿庞大,

分享!5个好用的Python工具
答:2、 Scikit-learn scikit-learn是一个建立在Scipy基础上的用于机器学习的Python模块。其中scikit-learn是最有名的,是开源的,任何人都可以免费地使用这个库或者进行二次开发。它是一个非常强大的工具,能为库的开发提供高水平的支持和严格的管理。它也得到了很多第三方工具的支持,有丰富的功能适用于各种...

学python需要什么软件
答:Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境,它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的,Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能,如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器,其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能,十分适合使用Python的数据科学...

python有什么好的学习资源?
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学python的软件
答:1、《python利器》《python利器》是一款可以帮助我们自主学习编程知识的应用软件。利用这个软件,大家可以轻松地了解Python语言背后的简单语法,并能够创作和生成对应的程序。此外,该软件还能让我们了解编程行业中最新的动态情况,方便我们及时调整学习内容并适应不断变化的行业前景。2、《Python编程狮》《Python...

学习python都需要哪些软件工具
答:1、Upterm 它是一个全平台的终端,可以说是终端里的IDE,有着强大的自动补全功能。之前的名字叫BlackWindow,有人跟他说这个名字不利于社区推广,改名叫Upterm之后现在已经17000+Star了。2、Ptpython 一个交互式的Python解释器。支持语法高亮、提示甚至是vim和emacs的键入模式。3、Anaconda 它能帮你安装好...

Python编程学习软件哪些要会?
答:1、终端Upterm Upterm简单好用,它是一个全平台的终端,可以说是终端里的IDE,有着强大的自动补全功能。2、交互式解释器PtPython 一个交互式的Python解释器。支持语法高亮、提示甚至是vim和emacs的键入模式。其实我们在课程里提供的在线终端也内置了ptPython。3、包管理Anaconda 能帮你安装好许多麻烦的软件...

学python用什么软件编程
答:学python用什么软件编程如下:1、VSCode:微软出品的轻量级编辑蛋,几乎支持全部程序语言的开发。有语法高亮、代码补全、自动换行、强制缩进符等功能,很符合python语法风格以及辅助开发。同时还支持首选项自定义,插件扩展等功能。只要你想,可以把这个工具改造成你任何想要的样子。2、QPython:它是一个手机的...

有什么好的Python编程学习网站或者软件吗。
答:Coursera:Coursera是另一个在线学习平台,提供Python编程课程和专项课程,由一些知名大学和机构提供。PyCharm:PyCharm是一个流行的Python集成开发环境(IDE),提供强大的代码编辑、调试和测试功能。Anaconda:Anaconda是一个流行的Python发行版,包含许多流行的Python库和工具,包括Jupyter Notebook,用于交互式...

学习python需要什么软件
答:推荐学习《python教程》此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发。PyCharm在编写和调试Python方面可谓是强者,软件使用简单,功能强大,值得推荐。同样可以去Pycharm官网下载 3.notepad++:Python编辑器,这个我自己有在用,很方便快捷。Notepad++是 Windows操作系统下的一套文本编辑...