工作中会用到的5个常用分析方法
5个常用分析方法（SWOT PDCA 6W2H SMART WBS）
①SWOT分析法
Strength：优势（内部）Weakness：劣势（内部）Opportunity：机会（外部）Threat：威胁（外部）。基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析，就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等，通过调查列举出来，并依照矩阵形式排列，然后用系统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析，从中得出一系列相应的结论，而结论通常带有一定的决策性。
②PDCA循环规则
Plan：制定目标与计划；Do：任务实施；Check：对过程中关键点和结果进行检查；Action：修复问题，计划下一步。PDCA循环又称戴明环。是全面质量管理的思想基础和方法依据。在质量管理活动中，要求把各项工作按照作出计划、计划实施、检查实施效果，然后将成功的纳入标准，不成功的留待下一循环去解决。
③6W2H
What：做什么；Why：为什么做；Who：谁做；When：什么时候做；Where：在哪里做；Which：通过什么渠道；How：怎么做；How much：多少钱。
④SMART原则
S—Specific具体的；M—Measurable可测量的；A—Attainable可达到的；R—Relevant相关的；T—Time based时间的；为了利于员工更加明确高效地工作，更是为了管理者将来对员工实施绩效考核提供了考核目标和考核标准，使考核更加科学化、规范化，更能保证考核的公正、公开与公平。
⑤WBS
Work Breakdown Structure。如何WBS分解：目标→任务→工作→活动。WBS分解的原则：将主体目标逐步细化分解，最底层的任务活动可直接分派到个人去完成；每个任务原则上要求分解到不能再细分为止。WBS分解的方法：充分沟通；针对性讨论；头脑风暴。WBS分解的标准：分解后的活动结构清晰；明确里程碑节点；明确责任人，时间节点，风险点。
决策的主要方法有哪些?
答：这是应用于各种职能规范中所必需的决策方法。 管理经济学是数量分析类型学生们喜欢的科目。这是因为在分析过程中;他们可能会发现意想不到的“正确”答案。但是,习惯用主观判断和常识进行决策的学生们,也热衷于学习数量化方法和逻辑分析方法。利用数量分析法,可以避免片面性增加其准确性和可靠性。明白了一个很有趣的...
5w模式在海报设计中如何运用?5w分析法是什么
答：当然,小王是新人,可以谅解,如果小王认为自己在客户面前的伶牙俐齿就是沟通能力强的话,那么他再工作三十年,也还不知道什么才是真正的沟通能力。如果我们用5W理论具体分析一下小王的问题,那么小王的陈述中,向经理交代了这些内容: Who(小王,信息发送方) What(去拜访客户,效果不理想) Why(??为何??) When(??何时?
数据分析中常用分析思路-对比分析解析(二)
答：最常见的对比是大小的对比、数量的对比,例如销售额的对比、人数的对比、时间长短的对比。使用不同的对比指标会得到不同的结论。 我们把对比标准的选择叫作对比的视角,对比视角不同,就会得出不同的结论。例如将小强和小明对比,从身高的角度对比,就有了高矮的判断,我们还可以从学习成绩、年龄等其他的视角进行对比。在...
常见的调查方法有哪些
答：这种方法是访谈调查法的扩展和延伸，因其简便易行故在调查研究工作中比较常用。通过邀请若干调查对象以座谈会形式来搜集资料、分析和研究社会问题。最突出的优点是工作效率高，可以较快地了解到比较详细、可靠的社会信息，节省人力和时间。但由于这种做法不能完全排除被调查者之间的社会心理因素影响，调查结论...
IE七大手法,八大浪费。指的是什么?
答：4 双手换做法(左右手法) 双手法：研究人体双手在工作的过程中藉以发掘出可资改善的地方。5 人机配合法(多动作法) 人机法：研究探讨操作人员与机器工作的过程，藉以发掘出可以善的地方。6 流程程序 法流程法：研究探讨牵涉到几个不同工作站或地点之流动关系，藉以发掘出可以改善的地方。6 工作抽查法 ...
QC新老七大手法分别指的是哪七大手法
答：散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。这种成对的数据或许是特性一原因，特性一特性，原因一原因的关系。通过对其观察分析，来判断两个变量之间的相关关系。这种问题在实际生产中也是常见的，例如热处理时淬火温度与工件硬度之间的...
数据分析师主要做什么?
答：4、使用工具 指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。5、设计 懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表...
大数据分析的5个方面
答：大数据分析的基础就是以上5个方面。可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单。数据挖掘算法大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法,各种数据挖...
什么是QC七大手法和5大工具
答：qc新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。5大工具分别：FMEA：潜在失效模式及影响分析；先进产品计划；MSA：测量系统偏差；PPAP：生产零件批准；SPC：控制图应用程序。QC小组（质量控制小组，中文译名：品管圈）就是由相同、相近或互补之工作场所的人们自发...
如何进行大数据分析及处理?
答：语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。5.数据质量和数据管理。大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有...
