R语言实用案例分析-相关系数的应用
在日常工作中，经常会存在多个变量之间存在关联关系，比如学习数学好的同学，物理成绩可能也比较高。在公司中外貌和讨人喜欢的关系往往也比较大，在人事招聘过程中，如果想要更加综合的评价某个人，需要把相关系数比较高的方面进行权重或者均值处理。
如以下案例：
现有30名应聘者来公司应聘，公司为这些应聘者制定了15项指标，分别是：求职信的形式（FL）、外貌（APP）、专业能力（AA）、讨人喜欢（LA）、自信心（SC）、洞察力（LC）、诚实（HON）、推销能力（SMS）、经验（EXP）、驾驶水平(DRV）、事业心（AMB）、理解能力（POT）、交际能力（KJ）和适应性（SUIT）。每项分数是从0到10分，0分最低，10分最高。每位求职者的15项指标如下所示，公司计划只录取前5名申请者，公司到底该如何选择呢？
#读入数据
rt<-read.table("applicant.data")
AVG<-apply(rt,1,mean)
sort(AVG,descreasing=TRUE)
attach(rt)
#找到相关系数高的分为一组，然后取平均值，防止值过大
rt$G1<-(SC+LC+SMS+DRV+AMB+GSP+POT)/7
rt$G2<-(FL+EXP+SUIT)/3
rt$G3<-(LA+HON+KJ)/3
rt$G4<-AA
rt$G5<-APP
AVG<-apply(rt[,16:20], 1, mean)
sort(AVG, decreasing = TRUE)
找出前5名
六. 基因表达相关性分析与作图(R语言“corrplot”包)
答：corrplot包是一个画相关系数图的包，可以用来对基因的表达数据进行分析，分析不同基因间表达的相关性。
r是什么意思视力?
答：R语言是一种编程语言和环境，广泛用于数据处理和统计分析。通过使用R语言，数据科学家和分析师可以轻松地读入、操纵和可视化数据，进行统计模型拟合和推理。R语言的优点在于它具有广泛的社区支持和开源附加组件，可以满足不同的数据分析需求。在统计学中，r通常用来表示相关系数。相关系数指两个变量之间的线性...
r语言计算复相关系数,怎么么计算?
答：cor(a,b),a,b是等长的数组
R语言实现bootstrap和jackknife检验方法
答：现在我们要计算LSAT成绩（美国法学入学考试）和GPA之间的相关系数。但因为样本量太少了，所以我们使用bootstrap重复抽样评估其标准误。200次循环抽样后，计算得se.R标准误为0.1474629 得到如下的图：1e6次循环抽样后，计算得se.R标准误为0.1333802 得到如下的图：如果用bootstrap包的bootstrap函数...
软件默认的相关系数
答：Pearson相关系数。相关系数是统计学中的一个概念，用来衡量两个变量之间的线性关系强度和方向。在软件中，如SPSS和R语言，默认使用的相关系数通常为Pearson相关系数。Pearson相关系数是一种度量线性关系强度和方向的统计方法。
《R语言实战》自学笔记71-主成分和因子分析
答：结果解读:阅读和词汇在第一因子上载荷较大,画图、积木图案和迷宫在第二因子上载荷较大,非语言的普通智力测量在两个因子上载荷较为平均,这表明存在一个语言智力因子和一个非语言智力因子。 正交旋转和斜交旋转的不同之处。 对于正交旋转,因子分析的重点在于因子结构矩阵(变量与因子的相关系数),而对于斜交旋转,因子...
R语言中如何不隐藏因子载荷系数
答：打开R studio，将数据导入R中点击import Dataset，选择From SPSS。因为本次分析的数据是以SPSS的sav格式保存的，所以这里选择从SPSS中导入。最常见的是基于特征值的方法，每个主成分都与相关系数矩阵的特征值 关联，第一主成分与最大的特征值相关联，第二主成分与第二大的特征值相关联，依此类推。Kaise...
r语言spearman的rho是什么意思
答：没啥特别的意思，在统计学中，斯皮尔曼等级相关系数以Charles Spearman命名，并经常用希腊字母ρ（rho）表示其值；R里面中cor函数中用到的三种method，分别用：Spearman's rank correlation rho Pearson's product-moment correlation Kendall's rank correlation tau。
建模需要什么数据分析
答：R语言是个开源项目，具有强大的统计计算及制图能力，是大数据分析必备的工具，R语言正在被大多数数据分析师作为数据分析主要工具。3、Eviews：这是一个计量经济学常用软件，数学建模还是有不少题目和经济有关的。用它快速计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图。进行T检验、方差...
如何理解皮尔逊相关系数
答：创建2个向量.(R语言)x<-c(1,2,3,5,8)y<-c(0.11,0.12,0.13,0.15,0.18)按照维基的例子,应计算出相关系数为1出来.我们看看如何一步一步计算出来的.x的平均数是:3.8 y的平均数是0.138 所以,sum((x-mean(x))*(y-mean(y)))=0.308 用大白话来写就是:(1-3.8)*(0.11-0...
