数据库三大范式起什么作用?

作者&投稿:隗鲁 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
数据库中的三大范式是什么?~


1、第一范式(1NF)
所谓第一范式(1NF)是指在关系模型中,对于添加的一个规范要求,所有的域都应该是原子性的,即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,而不能是集合,数组,记录等非原子数据项。
即实体中的某个属性有多个值时,必须拆分为不同的属性。在符合第一范式(1NF)表中的每个域值只能是实体的一个属性或一个属性的一部分。简而言之,第一范式就是无重复的域。
说明:在任何一个关系数据库中,第一范式(1NF)是对关系模式的设计基本要求,一般设计中都必须满足第一范式(1NF)。
不过有些关系模型中突破了1NF的限制,这种称为非1NF的关系模型。换句话说,是否必须满足1NF的最低要求,主要依赖于所使用的关系模型。
2、第二范式(2NF)
在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于候选码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)
第二范式(2NF)是在第一范式(1NF)的基础上建立起来的,即满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)。
第二范式(2NF)要求数据库表中的每个实例或记录必须可以被唯一地区分。选取一个能区分每个实体的属性或属性组,作为实体的唯一标识。
例如在员工表中的身份证号码即可实现每个一员工的区分,该身份证号码即为候选键,任何一个候选键都可以被选作主键。
在找不到候选键时,可额外增加属性以实现区分,如果在员工关系中,没有对其身份证号进行存储,而姓名可能会在数据库运行的某个时间重复。
无法区分出实体时,设计辟如ID等不重复的编号以实现区分,被添加的编号或ID选作主键。(该主键的添加是在ER设计时添加,不是建库时随意添加)
第二范式(2NF)要求实体的属性完全依赖于主关键字。
所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性,如果存在,那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体,新实体与原实体之间是一对多的关系。
为实现区分通常需要为表加上一个列,以存储各个实例的唯一标识。简而言之,第二范式就是在第一范式的基础上属性完全依赖于主键。
3、第三范式(3NF)
在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)
第三范式(3NF)是第二范式(2NF)的一个子集,即满足第三范式(3NF)必须满足第二范式(2NF)。
简而言之,第三范式(3NF)要求一个关系中不包含已在其它关系已包含的非主关键字信息。例如,存在一个部门信息表,其中每个部门有部门编号(dept_id)、部门名称、部门简介等信息。
那么在员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。
如果不存在部门信息表,则根据第三范式(3NF)也应该构建它,否则就会有大量的数据冗余。
简而言之,第三范式就是属性不依赖于其它非主属性,也就是在满足2NF的基础上,任何非主属性不得传递依赖于主属性。

扩展资料
设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。
满足最低要求的范式是第一范式(1NF)。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式(2NF),其余范式以次类推。一般说来,数据库只需满足第三范式(3NF)就行了。
参考资料:百度百科-数据库范式

实际上设计任何一种数据库应用系统,不论是基于何种数据模型的,都会遇到如何构造合适的数据模式即逻辑结构的问题。由于关系模型有严格的数学理论基础,并且可以向别的数据模型转换。所以要设计合适的关系模式,使其逻辑结构更加符合要求,出现了规范化理论。而三大范式即第一、第二和第三范式就是规范化理论重要部分,是为了在设计中更好的解决数据冗余,数据有效性检查,提高存储效率。另外还有第四范式、第五范式等。第一范式的作用是要求每个关系的属性为原子性的,不可再分。即表中不能还有表。满足第二范式必须满足第一范式。第二范式(2NF)要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分。满足第三范式(3NF)必须先满足第二范式(2NF)。简而言之,第三范式(3NF)要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。

是为了在设计中更好的解决数据冗余,数据有效性检查,提高存储效率考虑。提出的三大范式。其实在工程项目中,有时候为了效率考虑,很多时候并不会按照三大范式来设计数据库。

第一范式第二范式第三范式的定义
答:三个范式的具体区分方法 区分方法一:第一范式:查看数据库表中的每一列是否都是不可再分的最小数据单位,并且是否保持原子性。如果满足第一范式,则继续检查第二范式;如果不满足第一范式,则需要进行数据清洗或调整数据库设计。区分方法二:第二范式:查看数据库表中是否存在依赖于主键的外键列。如果...

数据结构中的1范式,2范式,3范式求列举一下
答:称R满足第二范式,简记为2NF。第三范式:设R是一个满足第一范式条件的关系模式,X是R的任意属性集,如果X非传递依赖于R的任意一个候选关键字,称R满足第三范式,简记为3NF.具体的例子,可以看数据库设计三大范式 ps,请忽略banner上的广告,此外,这篇文章排版还是很不错的。看着舒服。

Mysql数据库的设计和优化?
答:数据库的设计 数据库设计是基础,数据库优化是建立在设计基础之上的。好的数据库一定拥有好的设计。数据库设计的目标是为用户和各种应用系统提供一个信息基础设施和高效的运行环境。数据库的三大范式 第一范式1NF:所有的域都应该是原子性的,即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,而不能是集合...

关于数据库三大设计范式浅析
答:就像家里装修买建材,最环保的是E0级,其次是E1级,还有E2级等等。数据库范式也分为1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF。一般在我们设计关系型数据库的时候,最多考虑到BCNF就够。符合高一级范式的设计,必定符合低一级范式,例如符合2NF的关系模式,必定符合1NF。在实际开发中最为常见的设计范式有三个...

数据库三大范式通俗理解是什么?
答:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、第四范式(4NF)、第五范式(5NF)和第六范式(6NF)。满足最低要求的范式是第一范式(1NF)。在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式(2NF),其余范式以次类推。一般说来,数据库只需满足第三范式(3NF)就行了。下面我们...

数据库设计范式
答:反范式设计:权衡性能与一致性虽然高范式设计有助于减少冗余和提高数据一致性,但在处理大量关联查询时,反范式设计(如用户-角色-权限设计)有时会牺牲部分一致性,以换取更快的查询速度。这在性能与数据完整性之间寻找平衡,是实际应用中的智慧选择。总的来说,数据库设计并非追求绝对的完美,而是根据...

如何深入理解关系型数据库的三大范式
答:一般来说,数据库只需满足第三范式(3NF)就行了。三、数据库三大范式剖析3.1 第一范式(1NF) 第一范式强调每一列都是不可分割的原子数据项。 说到原子这个词,肯定有小伙伴就先到了原子性问题,其实这么想也是没有错的。那就让我带你们去剖析一下第一范式。首先,我用Excel表格模拟数据库中的表,并在表中填入了...

1NF关系数据库的几种设计范式介绍
答:第三范式(3NF)要求数据表中不包含在其他表中已存在的非主关键字信息,避免数据冗余。例如,部门信息应独立于员工信息,不重复存储。3NF确保属性不依赖于其他非主属性,以保持数据的简洁和一致性。尽管数据库设计的三大范式(1NF、2NF、3NF)看起来可能抽象,其实它们的应用可以通过实际案例来理解。比如,...

SQL Server数据库设计中的三大范式
答:为实现区分通常需要为表加上一个列,以存储各个实例的唯一标识。简而言之,第二范式就是属性完全依赖于主键。在满足第二范式的基础上,要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如,存在一个部门信息表,其中每个部门有部门编号(dept_id)、部门名称、部门简介等信息。那么在的...

数据结构中的1范式,2范式,3范式,bc范式,4范式,5范式。怎么理解?希望解 ...
答:这个不是数据结构的内容,属于数据库设计的范畴。规范化设计数据库可以减少数据冗余,减少数据插入、更新异常。1范式,2范式,3范式,bc范式,4范式,5范式是规范化标准。比如:目前的所有商用数据库设计出来的表至少必须满足第一范式(1nf:即满足表的所有属性都是不能再分解的原子属性)。2范式-5范式...