金融工程专业好吗，就业前景如何？
①金融工程不但要学习金融知识，还要兼顾数学、计算机等方面的知识，学习内容多，覆盖面广，但学得都不精。据报考该专业的考生反映，很多大学的金融工程专业对于编程和数学能力不够重视。
这就导致学生在金融方面比不上金融学本科的学生，在计算机方面又不及一般的工科生，数学能力也差强人意，就业的时候会比较尴尬。
②金融工程学习的内容比较抽象性，会广泛应用数学、物理和工程学方法，用数理语言代替日常语言来阐述金融思想，对于学生的数学能力要求是很高的。但在很多大学里，金融工程都是文理兼收的专业。
于是，一些对它不是特别了解、数学成绩也很一般的学生就被录取到了这个专业。在面对巨大的学习压力之后，很多人都后悔当初选择了金融工程，然后就会觉得金融工程是个很坑的专业。
就业前景：
毕业之后可以在金融监管部门、商业银行、证券期货经营机构、保险机构、金融投资咨询机构等单位，从事金融产品设计、投资管理、资本运作等工作。主要职业有银行客户经理、房地产经纪人、期货经纪人、证券经纪人、外汇经纪人等。
金融工程就业前景
答：1、金融工程专业学生毕业后可到跨国公司、金融机构和高等院校从事金融、财务管理以及教学、科研工作等。虽然实际工作和其他行业的程序员没有本质区别，但不仅收入高，而且很容易找到工作。2、金融工程是以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的新兴学科。其本质是利用各种衍生金融工具，如期权、期货、以及...
金融工程怎么样,就业怎么样?
答：金融工程专业很好。一、含义：金融工程研究经济学、金融学、金融工程和金融管理等方面的基本知识，接受理财、投融资、风险管理等方面的技能训练，主要运用计算机建立数学模型，从而解决金融相关的问题。二、主修课程：经济学、会计学原理、货币银拍禅行学、国际金融、财政学、公司理财、商业银行经营与管理、金...
金融工程专业发展和就业前景
答：金融工程专业发展和就业前景如下：一、金融工程专业就业方向 1.许多本科生考研出国进一步深造。2.参与就业主要集中在银行、证券、保险、信托等金融机构以及非金融类公司、企事业单位从事金融产品研发、投融资业务、金融风险管理以及理财业务等工作。例如会计师事务所的衍生资产估值部门，证券公司的金融工程部，商...
金融工程就业方向是什么?
答：金融工程专业就业前景：基金公司、证券公司、银行；就业方向：主要到跨国公司、金融机构和高等院校从事金融、财务管理以及教学、科研工作等。一、就业前景 就现在来说，金融工程在中国的就业主要在以下几个领域：1、基金公司：基金公司非常需要能做基金绩效评估风险控制、资产配置的人才。2、证券公司：证券公司...
金融工程专业的就业率怎么样?
答：总的来说，金融工程专业的就业前景非常广阔。根据美国劳工统计局的数据，金融分析师和精算师等金融工程相关的职业在过去几年中的就业增长率都超过了平均水平。而且，由于金融工程专业的毕业生具有很强的专业技能和解决问题的能力，他们在就业市场上通常能够获得较高的薪酬。然而，尽管金融工程专业的就业前景...
金融工程就业方向及前景
答：2金融工程专业就业前景 金融工程硕士主要在投资银行工作，另外商业银行、基金公司、保险公司、会计公司、软件公司、公司财务部门也是金融工程硕士谋职的地方。现在越来越多的政府管理部门，能源公司也参与到了争夺金融工程硕士的行列中。我们熟悉的花旗银行、汇丰银行、中国银行、高盛、摩根、雷曼兄弟、德意志银行...
金融工程就业率高吗
答：金融工程就业率高的原因有以下几点：1、专业性强：金融工程是一门交叉学科，涵盖了金融、数学、计算机科学等多个领域。学生在学习过程中需要掌握大量的专业知识和技能，这使得他们在求职市场上具有很高的竞争力。2、市场需求大：随着金融市场的不断发展和创新，对于金融工程专业的人才需求也在不断增加。金融...
金融工程的就业方向和前景
答：金融工程的就业方向和前景如下：1、金融工程专业简介：金融工程研究经济学、金融学、金融工程和金融管理等方面的基本知识，接受理财、投融资、风险管理等方面的技能训练，主要运用计算机建立数学模型，从而解决金融相关的问题。例如：基金、证券、保险等金融衍生品的设计开发，投资理财产品的风险控制和管理，保险...
金融工程学专业的就业前景如何?
答：金融工程专业在中国的就业前景非常好，主要在以下几个领域：银行、证券公司、基金公司等。金融工程项目极具职业导向，其目标是培养具有相当强的数学和计算机能力，同时具备金融知识的专业人才。金融工程的毕业生往往是在一些高风险、高回报的金融投资公司的后台服务，和金融市场的数据更新有非常密切的关系。
金融工程专业发展和就业前景
答：发展和就业前景好。1、金融工程的发展前景：金融工程作为一种高新交叉学科，其发展前景广阔，充满了无限可能。2、金融工程的就业前景：金融工程毕业的学生可以选择的就业岗位非常广泛，例如：金融机构分析师，风险管理师，数据分析师等。
