数据结构与算法基础知识

作者&投稿:法薇 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
~ 1.数据结构的逻辑结构

(1)集合结构

(2)线性结构(存在唯一的第一个元素与唯一的最后一个元素)(eg: 线性表、队列、栈、字符串、数组、链表)

(3)树形结构(一对多)

(4)图形结构(多对多)

2.数据结构的物理(存储)结构

(1).顺序存储结构(插入与删除低效因为要挪动其他元素的位置。但是遍历简单)

(2).链式存储结构(插入与删除高效,但是遍历低效)

3.大O表示法(注意大O表示法表达的是最坏的情况)

规则:

(1)用常数1取代其他所有的常数(注意常数0也当1算)(3 -> 1, O(1))

(2) 只保留最高阶项(n^3+2n^2+5 ->n^3, O(n^3))

(3) 若存在最高阶,省略与其想成的常数(2n^3 -> n^3, O(n^3))

4. 时间复杂度类型

(1)常数阶

(2)线性阶

(3)平方阶

(4)对数阶

(5)立方阶

(6)nlog阶

(7)指数阶(O(2^n)或O(n!), 往往会造成噩梦般的时间消耗)

5. 空间复杂度(用大O表示法求解改算法的辅助空间即可,例如用于交换变量用的临时变量的数量)

六. 顺序存储的线性表

线性表结构特点:

(1) 存在唯一一个的被称作”第一个”的数据元素;

(2) 存在唯一一个的被称作”第二个”的数据元素;

(3) 除了第一个元素以外,结构中的每个数据元素均有一个前驱;

(4) 除了最后一个元素以外,结构中的每个数据元素均有一个后继。

七. 链式存储的线性表(单链表)

首元结点是链表中第一个值域不为空的结点。

头结点是一个值域为空且处于首位的结点。

首指针可指向首元结点也可指向头结点,但是如果指向头结点可以更加方便的处理单链表的插入和删除问题,不用再对首位做额外判断,并且指向头节点的指针永远不用变化。

*注意一下单链表的前插法和尾插法。尾插法更符合逻辑

请问大学学习数据结构与算法(C语言版)需要多强的C语言基础?
答:数据结构的话跟C语言还有点关系,但是大部分人对数据结构都不会很了解,所以基本可以认为你们处于同一起跑线。算法的话重要的是你的逻辑思维能力和数学功底,C语言只是实现算法的工具,只要算法理解透了,你可以用C++,可以用Java,甚至脚本语言Python,如果C语言基础好,只会使你实现算法的时候更加顺手,...

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答:2、数据结构与算法:学习不同的数据结构(如链表、树、图等)和算法设计与分析的基本原理,以解决问题和优化程序。3、软件工程:学习软件开发的基本原理和方法,包括需求分析、系统设计、软件测试和维护等。4、数据库系统:学习数据库的基础知识、关系型数据库管理系统(如MySQL、Oracle等)的使用和设计,...

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答:《啊哈算法》 一本有趣的算法入门书,C 语言实现的,没有枯燥的描述,没有难懂的公式,一切以实际应用为出发点。 《漫画算法 : 小灰的算法之旅》 用漫画的形式讲述了算法和数据结构的基础知识复杂多变的算法面试题目及算法的实际应用场景。出了两版,一版 Python,一版 Java 《程序员代码面试指南》 这是一本程序...

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大数据专业有哪些课程?
答:此外,由于大数据领域在不断发展,新技术和新方法也在不断涌现,因此学生需要不断更新自己的知识和技能,以跟上行业的发展。 总的来说,大数据专业需要学生付出很多努力和时间,但是对于喜欢数据和分析的学生来说,这是一门充满挑战和机会的专业。 大数据专业课程设置涵盖了数据结构与算法、数据库原理与应用、大数据技术与应...

计算机专业计算机经典书籍汇总
答:和研究机构都在用微本科和研究生的编译原理教材。 看这地位,就知道它的含金量了。 通过这本书大家可以知道编译器的奇妙之处。 《C Primer Plus》 130万字的书,不仅可以从最基础的数据类型、语法 单元学起来,一直到稍微难一些的数据结构和算法也 都是有的。这本书适合C语言初学者,而且幽默风趣。 建议有一定的C+...

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答:除了面试,我可能这辈子也用不着。就算不懂这块知识,只要 Java API、开发框架用得熟练,我照样可以把代码写得“飞”起来。那今天我就来详细聊一聊,为什么要学习数据结构和算法。首先我先问你个问题,作为一名开发工程师,你真的愿意做一辈子的 CRUD boy 吗?我知道,大部分的程序员整天做的事情就是...

计算机专业的学生如何提高就业能力
答:这个无可厚非,如果想进入互联网行业,计算机基础必须扎实。 1、熟练掌握一门语言,Java,Python,Scala,Go,C++等等,均可。推荐java和python,Java作为老牌语言一直在市场占据主导地位,而 Python作为解释型语言,开发脚本和工具类非常简单便捷,这些都是工作常用的。 2、数据结构与算法:链表,队列,堆,二叉树,排序,查找,贪心...