请问大神都有哪些大数据可视化的工具啊在线等急！！！
大数据可视化分析工具，既然是大数据，那必须得有处理海量数据的能力和图形展现和交互的能力。能快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息，并根据新增的数据进行实时更新。
这方面的工具一般是企业级的应用，像国外的Tableau、Qlik、Microsoft、SAS、IBM都有支持数据分析和分析结果展示的产品，个中优劣你可以分别去了解下。国内阵营的话，有侧重于可视化展示的也有侧重于数据分析的，两者兼有的以商业智能产品比如FineBI为代表。
我们公司就是能够开发大数据平台，我们的DDP大数据基础平台，以大数据技术为基础为企业客户搭建统一的大数据共享和分析平台。实现对各类业务进行前瞻性预测及分析，为各层次用户提供统一的决策分析支持，提升数据共享与流转能力。DDP着力为客户构建统一的数据存储和数据处理资源，围绕企业业务开展大数据应用建设，最终形成面向服务化的数据资产。
近些年，数据采集、存储和分析技术飞速发展，大大降低了数据储存和处理的成本，一个大数据时代逐渐展现在我们的面前。大数据革新性地将海量数据处理变为可能，并且大幅降低了成本，使得越来越多跨专业学科的人投入到大数据的开发应用中来。如何才能让大型数据集变得亲切和易于理解，可视化无疑是最有效的途径。对大数据背景下的数据可视化应用展开研究，将有助于我们发展和创新数据可视化技术。
我为萌新带来3款实用的大数据可视化工具，希望对你有帮助：
Polymaps
Polymaps是一个免费的JavaScript库，也是SimpleGeo和Stamen的开发的个联合项目。这种复杂的地图叠加工具可以加载多种规模的数据，提供多级别缩放功能，大到国家，小到街景。
TM-Grafana
TM-Grafana是探码科技基于开源Grafana的基础上经过汉化升级，植入探码科技在工业、制造业、金融业等行业模型算法，而打造的一款专业大数据分析展示平台。TM-Grafana支持50多种开源和商业数据源，无论您的资源处在储存在何处，都可快速帮助您查询，可视化数据，提醒和理解您的指标。与您的团队一起创建，探索和共享仪表板，并培养数据驱动的文化。
Leaflet
一个开源JavaScript库，Leaflet是用来创建移动友好性、交互式地图的工具。由Vladimir Agafonkin和一个团队贡献开发而成，Leaflet设计的目标是简洁性、表现性和易用性。
可视化目前已经成为研究数据表示、数据处理、决策分析的参考依据，在这里我推荐你，可以使试用一下观向数据，是一款专业的数据可视化工具，能提供PC 移动端 大屏等多种展现方式，也提供多种的图标样式，下面是之前做过的一些案例。可以百度私信我
NLPIR大数据搜索与挖掘共享平台的有哪些优势,好用吗,谁用过,求大神回答...
答：我们公司一直在用，总体来说还是不错的，我认为他们的平台有以下几个优势供参考。技术优势 NLPIR由专注于大数据科学研究与工程应用融合领域的十多名博士硕士，倾力15年，持续创新而构建，该平台分别获得了2010年钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖，国际与国内公开第三方的独立评测综合第一名。综合平衡了效果...
老师给我2个方向,大数据和人工智能,我该选什么啊求大神说说_百度...
答：我觉得最重要的第一点，首先得问自己的兴趣和能力所在，毕竟无论选择哪个方向，可以支撑我们走下去的，都是兴趣和能力。因此，我们来好好捋一捋这两者的区别和联系。第一，大数据 大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。
求推荐一线城市大数据培训机构,要有名气的,最好是行业内的大神们推荐...
答：要是有点基础都没有可以去达内，要是有基础或者是工作经验的可以去光环国际，达内最开始教IT基础的，有基础去很浪费时间，同时也只有最后教一点大数据，不过要是真一点基础都没有可以去的。
哪位大神知道大数据脱敏系统具备哪些功能啊?
答：我觉得大数据脱敏系统首先至少支持hive等大数据组件等，具体功能也应该包括1、敏感数据发现：能够按照用户指定的系统内置敏感数据特征或预定义的敏感数据特征，在执行任务过程中对抽取的数据进行自动识别和敏感数据发现；2、敏感数据梳理：具备敏感数据梳理能力，包含数据库敏感字段和文件敏感列的梳理和核实；3、...
请问学大数据难吗?有什么机构能建议下吗?
答：①JavaSE核心技术；②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；③Spark相关技术、Scala基本编程；④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校...
数据科学及大数据在计算机领域的应用现状
答：2 大数据的技术和实际应用现状分析 2.1 大数据的技术分析 大数据技术在应用过程中不断完善与发展,现在主要的大数据技术有大数据分析挖掘技?g与大数据技术中的数据隐私保护技术。大数据技术一般进行数据采集,数据存储都通过传感器的网络及智能感知层进行。在对数据进行实际处理过程中,通常采用数据清理和集成与...
大数据工程师需要掌握哪些技能?
答：削峰填谷”的主力系统是必不可少的，当前该领域内的解决方案有很多，包括ActiveMQ，Kafka等。国内阿里也开源了RocketMQ。这其中的翘楚当属Apache Kafka了。Kafka的很多设计思想都特别契合分布流式数据处理的设计理念。这也难怪，Kafka的原作者Jay Kreps可是当今实时流式处理方面的顶级大神。
请问针对OJ上的大数据测试,求大神给测例? 测例希望全面,离奇……_百 ...
答：可以在网上寻找标准程序(一般都会有)，如果没有的话写一个可以确保正确的暴力代码，然后写一个随机生成数据的程序，用一个bat文件，不断的造小数据让自己的代码和标算(暴力)跑，校对答案。(以上方法俗称对拍)bat 文件如下 :1 make_data a a_fc a.out a_.out if errorlevel==1 pause goto 1 ...
大数据这个方向的入门职业有哪些
答：大数据行业就业方向和职业：三大方向 ，十大职位 三大方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。十大职位：一、ETL研发；二、Hadoop开发；三、可视化（前端展现）工具开发；四、信息架构开发；五、数据仓库研究；六、OLAP开发；七、数据科学研究；八、数据预测（数据挖掘）分析；九...
