如何做好数据库需求分析
数据库设计
1、数据库需求分析
1）针对超市进销存管理系统，分别对采购部门、销售部门和库存保管部门进行详细的调研和分析，总结出如下的需求信息：
商品按类管理，所以需要有一商品类型信息。
商品必须属于一个商品类型。
如果一个商品类型存在商品，或存在下级商品类型，则该类型不可删除。
需要记录供应商品信息。
在涉及商品数量的地方，要给出相应的单位。
商品销售信息单中要包含登记商品销售数量、单价等信息。
在进货信息中要包含商品供应商等信息。
商品报损要有报损原因。
进货、销售、报损操作要有相应操作员信息。
只有管理员登录之后才可以使用系统。
默认的管理员不可以删除。
进货、销售、库存、报损信息都要可以添加、修改、删除、分类查找。
当进行进货、销售和报损操作后，能相应更新库存。
需要对进货、销售、库存、报损进行分析，总结热门商品。
2）经上述系统功能分析和需求总结，考虑到将来功能的扩展，设计如下的数据项和数据结构：
商品类型信息，包括数据项有：商品类型编号、商品类型名称等。
商品信息，包括的数据项有：商品编号、商品名称、商品介绍、库存量等。
商品单位信息，包括单位编号、单位名称等。
供应商信息，包括供应商名称、介绍等。
进货信息，包括进货商品、数量、单位、单价、进货时间经手人等。
销售信息，包括销售商品、数量、单位、单价、登记时间等。
报损信息，包括报损商品、数量、单位、原因、登记时间等。
管理员信息，包括管理员账号、密码、是否是默认账号等。
2、数据库概念结构设计
本系统根据以上的设计规划出的实体有：商品类型信息实体、商品信息实体、商品单位信息实体、供应商信息实体、进货信息实体、销售信息实体、报损信息实体和管理员信息实体。
需求分析，简单来说就是用编程知识分析用户提出的要求是不是合理，能不能实现，如何实现
你可以看看软件工程相关的书，讲得比较详细
一般需求分析后面要进行概要设计、详细设计和界面设计。如果有数据库还要同时进行数据库设计。这些东西都是将来编写系统时指导性的东西，如果前面分析的不全面或者错误了，后面在具体弄的时候会发现没法干了。
1、数据库需求分析
1）针对超市进销存管理系统，分别对采购部门、销售部门和库存保管部门进行详细的调研和分析，总结出如下的需求信息：
商品按类管理，所以需要有一商品类型信息。
商品必须属于一个商品类型。
如果一个商品类型存在商品，或存在下级商品类型，则该类型不可删除。
需要记录供应商品信息。
在涉及商品数量的地方，要给出相应的单位。
商品销售信息单中要包含登记商品销售数量、单价等信息。
在进货信息中要包含商品供应商等信息。
商品报损要有报损原因。
进货、销售、报损操作要有相应操作员信息。
只有管理员登录之后才可以使用系统。
默认的管理员不可以删除。
进货、销售、库存、报损信息都要可以添加、修改、删除、分类查找。
当进行进货、销售和报损操作后，能相应更新库存。
需要对进货、销售、库存、报损进行分析，总结热门商品。
2）经上述系统功能分析和需求总结，考虑到将来功能的扩展，设计如下的数据项和数据结构：
商品类型信息，包括数据项有：商品类型编号、商品类型名称等。
商品信息，包括的数据项有：商品编号、商品名称、商品介绍、库存量等。
商品单位信息，包括单位编号、单位名称等。
供应商信息，包括供应商名称、介绍等。
进货信息，包括进货商品、数量、单位、单价、进货时间经手人等。
销售信息，包括销售商品、数量、单位、单价、登记时间等。
报损信息，包括报损商品、数量、单位、原因、登记时间等。
管理员信息，包括管理员账号、密码、是否是默认账号等。
2、数据库概念结构设计
本系统根据以上的设计规划出的实体有：商品类型信息实体、商品信息实体、商品单位信息实体、供应商信息实体、进货信息实体、销售信息实体、报损信息实体和管理员信息实体。
如何进行大数据分析及处理?
答：另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。3. 预测性分析。大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的...
图书管理系统数据需求分析
答：3.5数据库设计 3.5.1数据库需求分析 更具一般用户的需求，对系统画出以下的数据流程图。如图3-7：3.5.2数据库逻辑设计 根据系统功能设计的要求以及功能模块的划分，数据库表结构设计如下：表3-1：入库图书信息表 表3-2：图书租借信息表 表3-3 读者信息表 表3-4：借阅信息表 表3-5：系统...
需求分析方法有哪些?
答：问题三:如何做好需求分析,需求调研 转载以下资料供参考 从广义上理解:需求分析包括需求的获取、分析、规格说明、变更、验证、管理的一系列需求工程。 狭义上理解需求分析指需求的分析、定义过程。 原因 需求分析就是分析软件用户的需求是什么。如果投入大量的人力,物力、财力、时间,开发出的软件却没人要,那所有的...
数据分析的步骤是什么?
答：比如你要探究北京空气质量变化的趋势,你可能就需要收集北京最近几年的空气质量数据、天气数据,甚至工厂数据、气体排放数据、重要日程数据等等。如果你要分析影响公司销售的关键因素,你就需要调用公司的历史销售数据、用户画像数据、广告投放数据等。数据的获取方式有多种。一是公司的销售、用户数据,可以直接从企业数据库...
设计数据库的步骤有哪些
答：首先，需求分析是数据库设计的起点。在这一阶段，设计人员需要与项目干系人进行深入交流，明确数据库需要支持的业务流程和功能需求。例如，在构建一个电商平台的数据库时，需求分析可能包括用户管理、商品展示、订单处理、支付结算等核心功能。通过详细的需求分析，可以确保数据库设计紧密围绕实际业务需求，避免...
数据库设计的六个阶段
答：数据库设计是一个复杂的过程,需要经过六个阶段的设计。本文将详细介绍这六个阶段的设计过程。需求分析阶段准确了解与分析用户需求(包括数据与处理)是整个设计过程的基础,是最困难、最耗费时间的一步。概念结构设计阶段通过对用户需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体DBMS的概念模型。逻辑结构设计阶段...
如何做好数据分析的第一步,数据埋点
答：通过搭建关联领域的数据库、舆情基础数据库等，充分整合外部互联网数据和用户自身的业务数据，通过数据的融合，进行多维数据的关联分析，进而完善决策流程，使数据驱动的社会决策与科学治理常态化，这是大数据时代舆情管理在服务上的延伸。解决关键 如何能够快速的找到所需信息，采集是大数据价值挖掘最重要的一...
数据库设计六个阶段的任务
答：这包括了解组织的业务流程、数据的使用方式、数据的处理频率等。例如，在构建一个电商平台的数据库时，需求分析阶段会确定需要存储的商品信息、用户信息、订单信息等，并理解这些信息如何相互关联。其次，概念结构设计阶段是将需求分析的结果转化为数据库结构的初步设计。在这一阶段，设计人员会创建实体-关系图...
数据库报告的需求分析一般是写些什么内容的?
答：⑵选择实体集应包含的属性 ⑶确定实体集之间的联系 ⑷确定实体集的关键字，用下划线在属性上表明关键字的属性组合 ⑸确定联系的类型，在用线将表示联系的菱形框联系到实体集时，在线旁注明是1或n(多）来表示联系的类型 2.例子如图：需求分析：写 背景，目的，技术，可行性之类的：
如何设计合理高效的数据库
答：如何构建合理高效的数据库是企业信息化过程要解决的问题。下面就数据库的构建谈谈自己的一些经验,希望能对大家有所帮助。 二、 设计数据库之前数据库并不是凭空想象出来的,而是根据业务部门的需要设计符合业务需求的数据库。因此在形成数据库之前需要充分了解业务需求。 1. 充分理解业务需求。需求分析是整个设计过程的...
